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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Detectan cómo una SIM manipulada puede secuestrar tu móvil, robar tus archivos y limitarte al 2G

Primer plano de una tarjeta SIM para telefonía móvil sobre una superficie de madera.
Detalle del chip dorado de una tarjeta SIM convencional sobre una mesa de madera. / Foto: Free Images Live
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Una tarjeta SIM manipulada podría ser un arma muy importante para los ciberdelincuentes. Un grupo de investigadores de seguridad han creado una herramienta denominada CATana y la han probado en 18 dispositivos móviles, además de en 8 dispositivos IoT. El objetivo era demostrar cómo una SIM puede permitir que los atacantes secuestren un teléfono móvil, roben archivos e incluso bloqueen esos aparatos para que solo puedan usar 2G. Puedes ver el informe publicado en Usenix.

Demuestran cómo pueden usar una SIM manipulada

En este trabajo han participado Tomasz Piotr Lisowski y el Dr. Marius Muench de la Universidad de Birmingham, en colaboración con Kristian Covic de Fuzzware. Han demostrado que una tarjeta puede enviar instrucciones a un módem y no solo responder a sus solicitudes. Se trata de una función llamada RUN AT. Esto permitiría enviar comandos y obtener acceso directo al hardware.

Durante sus pruebas encontraron cuatro vulnerabilidades y pudieron demostrar ejecuciones de código, robo de archivos, denegación de servicios y degradación forzada de red, lo que supone que el dispositivo esté limitado al 2G. Todo esto permitiría a los atacantes:

  • Ejecutar código.
  • Robar archivos e información.
  • Apagar el dispositivo.
  • Desactivar las comunicaciones.
  • Limitar la conexión al 2G.
  • Enviar mensajes o realizar llamadas.

Ten en cuenta que no significa que cualquier SIM pueda llegar a servir a un atacante para todo esto, ya que eso dependerá de cómo esté fabricada y de cómo el módem y el dispositivo implementen y expongan la interfaz.

En una de las pruebas utilizaron un dispositivo OPPO Reno14 F 5G. Pudieron comprobar que aceptaba 198 comandos AT y variantes a través de la interfaz SIM. Esto permitía que un atacante pudiera apagar el dispositivo, detener el móvil o forzar la conexión al 2G.

Capacidades de ataque mediante SIM maliciosa
AcciónDescripciónImpacto
Ejecución de códigoLa SIM envía comandos AT que el módem interpreta, permitiendo ejecutar código arbitrario.Control total del dispositivo
Robo de archivosAcceso al sistema de ficheros del dispositivo a través del módem.Fuga de información personal y corporativa
Apagado del dispositivoComando para forzar el apagado o reinicio.Denegación de servicio
Desactivar comunicacionesDesconexión de redes móviles o datos.Aislamiento del dispositivo
Limitar conexión a 2GForzar al módem a usar solo redes 2G, con cifrado débil.Exposición a IMSI catchers y escuchas
Enviar mensajes/llamadasRealizar llamadas o enviar SMS sin intervención del usuario.Fraude, suplantación de identidad

Qué implica limitar la conexión al 2G

El hecho de que los atacantes puedan limitar la conexión al 2G no es algo que debamos pasar por alto. Este tipo de redes utilizan mecanismos de autenticación mucho más débiles. En otras palabras, tendrían más posibilidad de atacar que si esos dispositivos se conectan al 4G o al 5G.

En las pruebas realizadas, los investigadores también probaron un cargador de coches eléctricos AUTEL. Este cargador utilizaba un módulo llamado Quectel EC25-AFX. Al enviar comandos, pudieron activar una vulnerabilidad y conseguir ejecutar código. Esto demuestra que no solo es un problema para móviles, sino que puede estar presente en otros dispositivos IoT, como pueden ser routers, cargadores de coches, terminales de pago, etc.

Cómo pueden usar una SIM maliciosa

Este tipo de ataques no son sencillos de implementar. No se trata de que cualquier pirata informático pueda infectar tu tarjeta SIM y ya controlar tu móvil. No obstante, aunque no sea algo sencillo, tienen varias opciones para llegar a utilizar una SIM maliciosa:

  • Explotar una vulnerabilidad en una SIM existente.
  • Sustituir físicamente la SIM legítima por una maliciosa.
  • Comprometer sistemas de gestión remota de SIM.
  • Manipulación durante la fabricación o distribución de esa SIM.

Todo esto no hace que las tarjetas eSIM estén exentas de problemas. No se trata de un componente físico, sino más bien de la relación entre la SIM y el dispositivo o módem. Por tanto, una eSIM también podría llegar a ser vulnerable.

En su informe, los investigadores indicaron que “los ataques que encontramos son solo una pequeña muestra de lo que es posible con tarjetas SIM maliciosas. Seguiremos trabajando para dar a conocer más detalles sobre la superficie de ataque y esperamos cooperar con proveedores y organismos de estandarización para remediar los riesgos en los dispositivos actuales y futuros”.

Por tanto, las tarjetas SIM podrían llegar a ser un arma importante para los atacantes, para poder controlar dispositivos, robar archivos o incluso hacer que se conecten solo a la red 2G.

Preguntas frecuentes sobre la vulnerabilidad de SIM manipuladas

¿Qué es CATana?
CATana es una herramienta creada por investigadores de seguridad para demostrar cómo una tarjeta SIM manipulada puede secuestrar dispositivos. Fue probada en 18 dispositivos móviles y 8 dispositivos IoT.
¿Qué es la función RUN AT que mencionan los investigadores?
Es una función que permite que la SIM envíe instrucciones a un módem en lugar de solo responder a sus solicitudes. Esto posibilita el envío de comandos y el acceso directo al hardware del dispositivo.
¿Qué puede hacer un atacante con una SIM manipulada?
Según el informe, puede ejecutar código, robar archivos e información, apagar el dispositivo, desactivar comunicaciones, limitar la conexión a redes 2G, y enviar mensajes o realizar llamadas.
¿Por qué es peligroso que un dispositivo quede limitado a la red 2G?
Las redes 2G utilizan mecanismos de autenticación mucho más débiles que las redes 4G o 5G, lo que aumenta las posibilidades de que un atacante pueda explotar esa conexión.
¿Solo afecta a los teléfonos móviles esta vulnerabilidad?
No, los investigadores también probaron un cargador de coches eléctricos AUTEL con un módulo Quectel EC25-AFX, logrando ejecutar código. Esto demuestra que el problema puede afectar a otros dispositivos IoT como routers o terminales de pago.
¿Las tarjetas eSIM están exentas de este tipo de ataques?
No, según el artículo, el problema no depende de que sea un componente físico, sino de la relación entre la SIM y el dispositivo o módem, por lo que una eSIM también podría ser vulnerable.
¿Cómo podría un atacante llegar a utilizar una SIM maliciosa?
Puede explotar una vulnerabilidad en una SIM existente, sustituir físicamente la SIM legítima, comprometer sistemas de gestión remota de SIM, o manipular la SIM durante su fabricación o distribución.