Home Assistant se prepara para que sea tan fácil de usar como Alexa, este ha sido el primer paso

Home Assistant se prepara para que sea tan fácil de usar como Alexa, este ha sido el primer paso

Sergio De Luz

Home Assistant es un sistema de domótica realmente completo, de código abierto, y compatible con cientos de marcas y miles de dispositivos relacionados con la domótica. Si no existe una integración oficial en el sistema, desarrolladores de terceros pueden programar su propia solución para integrarla en el sistema de domótica y así poder usarla. No nos engañemos, este sistema de domótica no es para todo el mundo, porque al principio es bastante complicado hacerlo funcionar, pero ahora Home Assistant ha dado un paso muy importante para que sea tan fácil de usar como Alexa, pero lógicamente mucho más privado. ¿Quieres conocer cómo será el futuro de este sistema de domótica?

En RedesZone tenemos muchos tutoriales relacionados con el sistema de domótica de Home Assistant, tanto para instalarlo de manera real en un equipo hardware, como virtualizado en Windows o en Proxmox. Por supuesto, también os explicamos las formas más seguras y fáciles de acceder de manera remota al sistema, ya que hay muchas formas de poder hacer esto, y no todas ellas son seguras, por lo que debes tenerlo muy en cuenta. Lo cierto es que este sistema de domótica no es nada fácil de usar en un primer momento, la curva de aprendizaje es algo elevada, por lo que principalmente lo usa gente que sabe un poco de tecnología y ordenadores, sin embargo, esto parece que va a cambiar radicalmente en el futuro.

Home Assistant se une a la Open Home Foundation

El equipo de Home Assistant ha anunciado que ahora forma parte de la Open Home Foundation, una organización sin fines de lucro y que se encargará de todo sobre el sistema de domótica. El objetivo de esta fundación es luchar contra la vigilancia que usan otros sistemas de domótica, y ofrecer una alternativa a la influencia de las grandes tecnológicas como Amazon, Google o Apple para formar un hogar inteligente, por lo que estará enfocadas en la privacidad, opciones y sostenibilidad para los usuarios de hogares inteligentes.

Como hemos mencionado en otras ocasiones, Home Assistant es una plataforma para controlar de manera centralizada toda la domótica de casa, ya que nos permitirá tener control local de nuestro hogar inteligente, mucho mejor y confiable que usar la nube, también tenemos compatibilidad con casi todos los dispositivos conectados, ya sea a través de las integraciones propias del sistema, o bien integraciones que han desarrollado terceras personas y que podemos instalar a través de HACS. Finalmente, tenemos la funcionalidad de que Home Assistant es capaz de hacer trabajar juntos a varios dispositivos de diferentes fabricantes o tecnologías, algo que proporciona al sistema una gran versatilidad.

Usar una plataforma como Amazon Alexa, Google Home o Apple Home es muy sencillo, sin embargo, no es así en Home Assistant donde al principio puede ser muy complicado, lo que hace que los usuarios menos avanzados no usen esta posibilidad de tener domótica de forma local en casa. No obstante, cuando los mismos usuarios de domótica convencional quieren recurrir a más opciones y posibilidades, entonces sí usan Home Assistant porque nos proporcionarán una gran cantidad de opciones de configuración avanzadas.

Cómo saber el tiempo que hará con AEMET y Home Assistant

Algunos de los cambios más importantes planeados para Home Assistant a corto plazo son los siguientes:

  • El Home Assistant Green, el pequeño dispositivo que permite tener instalado el sistema de domótica a modo de «hub» domótico, estará disponible en Amazon este mismo año, perfecto para que los usuarios puedan usar este sistema sin necesidad de instalarlo manualmente, y también para poder conseguir algo de dinero y seguir manteniendo el proyecto vivo.
  • Ahora tendremos una certificación para productos que funcionan con la plataforma, esto es perfecto para que los usuarios puedan saber si un producto funciona o no en el sistema de domótica. De todas formas, siempre podemos recurrir a integraciones de terceros a través de HACS que suelen funcionar muy bien, pero es una forma de proporcionar una mayor «garantía» de funcionamiento.
  • A finales de año se espera que tengamos un dispositivo de control por voz, al más puro estilo de Alexa, pero será todo local y orientado a la privacidad.
  • Se está trabajando junto con NVIDIA para incorporar un modelo de IA local en la plataforma.
  • Mejora en la interfaz gráfica de usuario, haciendo que sea más fácil de usar. Es posible que veamos en un futuro una versión básica con opciones simples, y otra versión avanzada que sería como la actual.

El fin de todo esto es que Home Assistant se convierta en la primera opción de alguien que quiere tener domótica en casa, y que no tenga que dedicar demasiados esfuerzos a entender cómo funciona, instalarlo y usarlo diariamente. Esta fundación también abogará por el desarrollo de mejores productos que tengan siempre una API local, y no solamente que sea con control en la nube.

Home Assistant panel de energía en los dispositivos

Esta nueva fundación separa formalmente el proyecto de Nabu Casa lanzado hace cinco años con Home Assistant, Nabu Casa ha permitido obtener ingresos recurrentes a Home Assistant y así pagar a desarrolladores. Ahora la fundación será la propietaria de todos los proyectos, estándares, controladores y bibliotecas de código abierto. Nabu Casa seguirá como una entidad que nos permite acceder desde la nube de manera fácil y rápida, y que vende hardware del sistema de domótica, operando como un socio comercial de la fundación.

Como podéis ver, estos cambios en Home Assistant parece ser que son para seguir creciendo, y llegando a un público más amplio, y que elijan a este sistema de domótica en lugar de los típicos Amazon Alexa, Google Home o Apple Home.

Hay que tener en cuenta que, este sistema operativo orientado a domótica, tenemos que instalarlo de forma local en nuestro hogar, lo ideal es ponerlo en un mini PC de bajo consumo y alto rendimiento, ya sea instalado en real o bien virtualizado usando Proxmox o VMware, de esta forma, podremos exprimir el hardware del mini PC al máximo y levantar otras máquinas virtuales o usar Docker para ampliar las funcionalidades. En nuestro caso, tenemos instalado este sistema de domótica en un NAS de QNAP usando Virtualization Station, y es que tendremos a nuestra disposición la posibilidad de hacer snapshots o instantáneas, con el objetivo de poder volver hacia atrás en cualquier momento, y así tener siempre disponible el sistema operativo. Otro aspecto muy importante, es que necesitas ciertos conocimientos para ponerlo en marcha, no obstante, el equipo de desarrollo cada vez facilita mucho cualquier aspecto de la administración, apto para casi todos los públicos, y que así más gente lo utilice.

Si utilizas un mini PC para Home Assistant, debes saber que podrías monitorizar todos los aspectos del sistema de domótica usando InfluxDBv2 y Grafana, con el objetivo de controlar todos los estados a nivel de hardware, pero también podrías proporcionar información sobre los sensores del propio sistema de domótica. Por ejemplo, podrías enviar todos los datos de la producción solar y el consumo de energía a InfluxDBv2, y posteriormente crear un panel en Grafana para mostrar esta misma información. Esto también puedes hacerlo en Home Assistant, aunque los datos a largo plazo no se almacenan con tanta exactitud como sí ocurre en InfluxDB. Por este motivo, si eres un amante de obtener y visualizar datos, nuestra recomendación es que uses InfluxDB con el objetivo de que no pierdas ningún dato.

Vía > The Verge

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  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

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  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

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  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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