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Las cookies, los identificadores de dispositivos o los identificadores online de similares características (p. ej., los identificadores basados en inicio de sesión, los identificadores asignados aleatoriamente, los identificadores basados en la red), junto con otra información (p. ej., la información y el tipo del navegador, el idioma, el tamaño de la pantalla, las tecnologías compatibles, etc.), pueden almacenarse o leerse en tu dispositivo a fin de reconocerlo siempre que se conecte a una aplicación o a una página web para una o varias de los finalidades que se recogen en el presente texto.

La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Primer plano de un teclado de ordenador portátil con una tecla de color azul que muestra el texto VPN.
El uso de conexiones cifradas a través de una VPN permite mejorar la privacidad y seguridad al navegar desde un ordenador portátil. / Foto: Flickr

Cuello de botella al usar VPN: qué es lo que más afecta a la velocidad

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Utilizar una VPN para navegar puede hacer que la conexión vaya más lenta, la latencia aumente y tengas problemas para utilizar servicios y plataformas de tu día a día. Existe lo que se conoce como cuello de botella y es algo que podrías notar, especialmente, en determinadas circunstancias. Vamos a hablarte de por qué es fundamental elegir la ubicación y el tipo de protocolo para lograr un mejor funcionamiento.

Qué es el cuello de botella en la VPN

Un cuello de botella se produce cuando algún componente de la conexión limita la capacidad. Por ejemplo, puede haber cuello de botella si tienes fibra óptica de 1 Gbps, pero utilizas un cable Fast Ethernet, limitado a 100 Mbps. Lo mismo puede ocurrir con la VPN, de ahí que pudieras tener menor velocidad.

Siempre que te conectas a una VPN, la conexión va a pasar por un servidor que actúa de intermediario. Eso va a hacer que la velocidad no sea la misma que si te conectas directamente a la red, además de que la latencia puede aumentar. Sin embargo, este problema podría ser mayor si existiera cuello de botella por utilizar una mala ubicación o un protocolo que no te conviene.

Este problema lo puedes notar más en los siguientes casos:

  • Jugar por Internet.
  • Realizar una videollamada.
  • Descargar grandes archivos.
  • Utilizar la nube.

Qué provoca cuello de botella en una VPN

Principalmente, hay dos factores que pueden provocar cuello de botella en una VPN: ubicación de los servidores y el tipo de protocolo que utilice. Esto puede ser determinante para lograr una mejor o peor conexión.

Ubicación

Lo primero que puede afectar es la ubicación que elijas para los servidores. Cuanto más lejos estén, más problemas podrías tener. Por ejemplo, si estás en España y te conectas a una VPN, es preferible elegir servidores que estén en Europa, frente a otros que puedan estar en América o en Asia.

Un buen proveedor de VPN suele ofrecer un amplio abanico de opciones. Podrás elegir dónde conectarte y así conseguir una mejor velocidad y estabilidad. Asegúrate de que no estás conectado a un servidor muy lejano. Esto es lo que más afecta a la velocidad a la hora de usar una VPN. Puedes realizar pruebas y notar que, cuanto más lejos esté, peor velocidad tendrás.

Interfaz de una aplicación VPN activa en la pantalla de una tableta situada sobre una mesa.
Una tableta muestra el estado de conexión de una red privada virtual en un entorno de oficina. / Foto: Rawpixel

Servidor que elijas

Más allá de la ubicación, también va a importar que ese servidor no esté saturado, tenga una buena capacidad de procesamiento y de red. Si eliges uno que no sea bueno, que no funcione bien, lo vas a notar a la hora de navegar por Internet.

Una vez más, una buena VPN va a permitir que elijas entre un amplio abanico de opciones. Podrás realizar pruebas y ver cuál te interesa más. Te recomendamos algunas opciones como NordVPN, Proton VPN o Surfshark.

Tipo de protocolo

Hay diferentes protocolos que puedes usar en las VPN, como son WireGuard, OpenVPN o IPsec. Esto sirve para cifrar la conexión, pero puede haber diferencias en cuanto a velocidad y rendimiento. WireGuard es considerado el protocolo más veloz.

Cada opción tiene sus puntos fuertes y débiles. Te recomendamos que leas nuestro tutorial donde comparamos WireGuard y OpenVPN, para que puedas elegir la opción que mejor se adapte a lo que necesitas.

Preguntas frecuentes sobre el cuello de botella en VPN

¿Qué protocolo VPN ofrece mejor velocidad, WireGuard u OpenVPN?
WireGuard suele ofrecer mejor velocidad que OpenVPN gracias a un código más ligero y moderno, aunque OpenVPN es conocido por su robustez y compatibilidad amplia. La elección final depende también de la configuración del proveedor y del dispositivo usado.
¿Es seguro usar un protocolo VPN rápido como WireGuard?
Sí, WireGuard está considerado seguro y utiliza criptografía moderna y eficiente, por lo que es una opción recomendada por muchos proveedores actuales. Ofrece un buen equilibrio entre velocidad y protección de datos.
¿Cómo puedo saber si un servidor VPN está saturado?
La mayoría de aplicaciones VPN muestran indicadores de carga del servidor o permiten hacer pruebas de velocidad antes de conectarse. Si notas lentitud persistente, probar con otro servidor de la misma región suele ser la solución más rápida.
¿Afecta el cifrado de la VPN a la velocidad de conexión?
Sí, el proceso de cifrado y descifrado de datos consume recursos de procesamiento y puede introducir cierta latencia adicional. Protocolos como WireGuard están diseñados para minimizar este impacto frente a opciones más antiguas como OpenVPN.
¿Qué diferencia hay entre latencia y velocidad en una VPN?
La velocidad se refiere a la cantidad de datos que se transfieren por segundo, mientras que la latencia mide el tiempo que tarda un paquete de datos en llegar a su destino. Una VPN puede mantener buena velocidad pero sufrir alta latencia si el servidor está muy lejos, lo que afecta especialmente a juegos online y videollamadas.
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