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Las cookies, los identificadores de dispositivos o los identificadores online de similares características (p. ej., los identificadores basados en inicio de sesión, los identificadores asignados aleatoriamente, los identificadores basados en la red), junto con otra información (p. ej., la información y el tipo del navegador, el idioma, el tamaño de la pantalla, las tecnologías compatibles, etc.), pueden almacenarse o leerse en tu dispositivo a fin de reconocerlo siempre que se conecte a una aplicación o a una página web para una o varias de los finalidades que se recogen en el presente texto.

La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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¿Anuncios de lo que hablas? No es tu micrófono, es algo mucho más sutil

Ilustración conceptual que muestra a dos personas conversando junto a un móvil del que emanan ondas de sonido, representando la sospecha de que los teléfonos escuchan conversaciones para mostrar publicidad.
La creencia de que los móviles "escuchan" conversaciones es común, aunque los mecanismos de rastreo suelen ser más complejos y no implican una escucha activa. Fuente: Unsplash.

Seguro que te ha pasado alguna vez. Estás hablando con alguien sobre un producto, sin buscar nada en internet, y al poco rato… ¡zas! Te aparece un anuncio exactamente de eso. Sin haberlo buscado, sin haberlo escrito en ningún sitio. Solo lo dijiste en voz alta. ¿Casualidad? ¿Magia? ¿Espionaje? Vamos a verlo.

Últimamente, cada vez más gente se pregunta si el móvil nos escucha. Y no me extraña. Yo mismo he vivido situaciones en las que parecía que mi teléfono sabía más de mí de lo que debería. En este artículo te cuento qué hay de cierto en todo esto, cómo funcionan realmente los anuncios personalizados, y si de verdad nuestros móviles están atentos a cada palabra que decimos.

¿Tu móvil te escucha todo el rato? La respuesta corta: depende

La mayoría de las aplicaciones no están diseñadas para espiarte con el micrófono activado las 24 horas, pero eso no significa que no puedan hacerlo. Aunque técnicamente es posible que una app maliciosa consiga eludir los controles del sistema operativo, esto no es habitual en aplicaciones descargadas desde tiendas oficiales.

Casos como el malware Skygofree, investigado por Kaspersky en 2018, demostraron que algunas apps podían grabar audio en segundo plano sin que el usuario lo supiera. Sin embargo, hoy en día, los sistemas de permisos en Android e iOS han mejorado muchísimo: ahora, cualquier acceso al micrófono activa un aviso visual (como el punto naranja o verde en la parte superior de la pantalla), haciendo muy difícil que una app legítima escuche sin dejar rastro. Para un desarrollador, intentar algo así supone un riesgo enorme de ser eliminado de la tienda y enfrentarse a consecuencias legales.

Ahora bien, tanto Apple como Google afirman que revisan y limitan estos comportamientos, y que el micrófono solo se activa cuando el usuario lo solicita (por ejemplo, al usar el asistente de voz). El problema es que no todas las apps juegan limpio.

En resumen: no hay pruebas sólidas de que te escuchen para mostrarte publicidad… pero sí se recopila mucha más información de la que imaginas, y eso explica por qué los anuncios pueden parecer tan acertados.

Entonces, ¿por qué los anuncios son tan precisos?

Aquí está la clave: no hace falta que te escuchen para saber lo que te interesa. Tu móvil, tus búsquedas, tus apps y tu ubicación generan cada día una cantidad enorme de datos. Las empresas como Google, Meta o TikTok los usan para crear perfiles publicitarios muy detallados sobre ti.

Por ejemplo, si hablas de ir a esquiar y luego visitas una tienda online de ropa de invierno, el sistema puede interpretar que te interesa ese tema, aunque no hayas buscado «pantalones de nieve». Basta con que tu comportamiento encaje con lo que otros usuarios hicieron antes que tú.

Incluso si haces búsquedas en modo de incógnito, podrías estar dando información, a través del navegador, que podrían usar para enviarte publicidad orientada a través de redes sociales. Por eso, podrías empezar a ver anuncios relacionados con algo en concreto, a través de plataformas como Instagram o Facebook. Es algo bastante habitual.

El verdadero «espía»: el rastreo cruzado de dispositivos en casa

La razón por la que a veces los anuncios parecen adivinar lo que has dicho no tiene que ver con tu micrófono. En realidad, todo apunta a una estrategia publicitaria muy precisa llamada seguimiento por IP del hogar.

¿Y cómo funciona esto?

  • Tu red Wi-Fi tiene una IP pública, que es como la dirección que usan los anunciantes para saber desde dónde te conectas.
  • Todos los dispositivos de casa -móviles, portátiles, tablets o televisores- comparten esa misma dirección IP.
  • Para las plataformas de publicidad, eso significa que todos esos dispositivos pertenecen a la misma casa.
  • Entonces, si alguien en casa -tu pareja, un hijo, un compañero de piso- busca algo concreto, como «vacaciones en Menorca», esa intención se queda asociada a la IP común.
  • Y claro, la próxima vez que tú abras Instagram o cualquier otra app desde esa misma red, te aparece un anuncio sobre vuelos a Menorca, aunque tú no hayas buscado nada.

Este sistema no necesita cookies ni escucharte por el micrófono. Simplemente deduce que hay interés por un tema dentro de tu casa y se lo muestra a todos los que están conectados a esa red.

Por ejemplo, podría haber muchas búsquedas en tu vivienda relacionadas con vuelos o excursiones a un determinado destino. Podrías empezar a ver publicidad orientada sobre ello, desde otro dispositivo, aunque no hayas sido tú la persona que ha realizado esa búsqueda en tu vivienda. Es una manera de ofrecer algo que pueda tener mayor relevancia dentro de una red.

Un usuario revisa la configuración de privacidad de su smartphone, donde se muestran alertas sobre seguimiento de datos y permisos de aplicaciones.
Revisar y gestionar activamente los permisos de las aplicaciones es un paso fundamental para limitar la cantidad de datos que compartimos. Fuente: Unsplash.

¿Cómo funciona técnicamente el rastreo por IP en casa?

El Household IP Targeting y el cross-device tracking funcionan mediante mecanismos técnicos precisos para vincular dispositivos y construir perfiles familiares. A continuación, podéis ver la explicación detallada de cada mecanismo:

  • Mecanismo de vinculación IP: Las plataformas utilizan algoritmos patentados que asignan una IP a una dirección física. Al recibir una lista de nombres y direcciones (por ejemplo, listas de CRM), usan técnicas como geolocalización invertida con la IP pública, y también mapeando al operador.
  • Identificación cross-device: Todos los dispositivos en una red doméstica (smartphones, tablets, TV) comparten la misma IP pública asignada por el operador, ya que hacen NAT en la conexión. Al detectar tráfico de diferentes aparatos vinculados a esa IP pública que ha sido asignada por el operador, las plataformas infieren que pertenecen al mismo hogar. Sin necesidad de cookies, monitorizan:
    • Patrones de uso (horarios, sitios visitados).
    • Idioma de navegación y preferencias mostradas.
    • Interacciones con anuncios en múltiples dispositivos.
  • Atribución de búsquedas: Cuando un miembro del hogar hace una búsqueda en el móvil, la plataforma vincula esa acción a la IP pública. Si luego otro dispositivo desde la misma IP hace lo mismo, lo que hace es consolidar preferencias en un perfil familiar. Esto permite personalizar anuncios en tiempo real, mostrando ofertas de viajes, recomendaciones de ropa o lo que hayamos buscado, a todos los miembros de la familia.

Este enfoque evita dependencias de cookies y aprovecha que la IP fija suele permanecer estable durante meses o años, garantizando la persistencia del perfil. Sin embargo, su precisión depende de la capacidad del proveedor de internet para asignar IPs únicas por hogar, lo que no siempre ocurre en ciertas zonas urbanas con múltiples viviendas compartiendo infraestructura.

Cómo evitar que los anuncios sepan tanto de ti

Si te preocupa que la publicidad sea tan personal, hay formas de limitarlo:

  • Revisa los permisos de las apps, especialmente el acceso al micrófono.
  • Desactiva la personalización de anuncios en tu cuenta de Google y en otras plataformas que uses.
  • Evita iniciar sesión en todas partes con la misma cuenta (por ejemplo, Google o Facebook).
  • Borra regularmente tu historial de búsquedas, ubicaciones y actividad en apps.
  • Utiliza navegadores con bloqueo de rastreadores como Brave o extensiones como uBlock Origin.

No hace falta vivir con papel de aluminio en la cabeza, pero sí es útil saber cómo se construyen los anuncios que ves, y tener algo de control sobre ellos.

Checklist de acciones para proteger tu privacidad
Acción EsencialPrioridadCompletado
1Revisar permisos de micrófono y ubicación de todas las apps (Ajustes > Apps > Permisos). Revocar el acceso a las que no lo necesiten estrictamente.Alta
2Eliminar el ID de publicidad de tu dispositivo (ver Tabla 1).Alta
3Desactivar la personalización de anuncios en tus cuentas de Google y Meta (ver Tabla 1).Alta
4Instalar un bloqueador de rastreadores en tu navegador web (ej. uBlock Origin para Chrome/Firefox).Media
5Revisar y borrar periódicamente tu historial de actividad de Google ('Mi Actividad') y el historial de ubicaciones.Media
6Considerar el uso de un navegador enfocado en la privacidad como Brave o DuckDuckGo para búsquedas sensibles.Baja

Preguntas frecuentes sobre la publicidad y la escucha del móvil

¿Mi móvil me escucha para mostrarme anuncios?
No hay pruebas concluyentes de que las grandes plataformas como Google o Meta usen la escucha activa para publicidad. Aunque técnicamente es posible, la razón de la precisión de los anuncios suele ser la recopilación y cruce masivo de otros datos (búsquedas, ubicación, actividad en apps, etc.).
Entonces, ¿cómo saben las empresas de qué he hablado con otra persona?
Las empresas utilizan técnicas como el "Household IP Targeting". Si compartes la misma red WiFi con alguien, los sistemas pueden asociar los intereses y búsquedas de esa persona contigo, mostrándote anuncios relacionados con temas de los que solo habéis conversado.
¿Es legal que las aplicaciones recopilen tanta información sobre mí?
Sí, en la mayoría de los casos es legal porque los usuarios otorgan su consentimiento al aceptar los términos y condiciones y las políticas de privacidad al instalar y usar las aplicaciones. El problema reside en que pocos usuarios leen estos acuerdos en detalle.
¿Qué estudio confirma que los móviles no graban conversaciones para anuncios?
Un estudio de 2018 de la Universidad del Nordeste (EE. UU.) analizó más de 17.000 aplicaciones de Android y no encontró evidencia de que alguna de ellas grabara audio de forma encubierta para fines publicitarios. Sin embargo, sí detectó que muchas enviaban datos y capturas de pantalla a terceros.
¿Qué es lo más efectivo para reducir la publicidad personalizada?
Revisar y limitar los permisos de las apps (especialmente el micrófono), desactivar la personalización de anuncios en tu cuenta de Google y otras plataformas, y utilizar navegadores con bloqueo de rastreadores son las medidas más eficaces.