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Las cookies, los identificadores de dispositivos o los identificadores online de similares características (p. ej., los identificadores basados en inicio de sesión, los identificadores asignados aleatoriamente, los identificadores basados en la red), junto con otra información (p. ej., la información y el tipo del navegador, el idioma, el tamaño de la pantalla, las tecnologías compatibles, etc.), pueden almacenarse o leerse en tu dispositivo a fin de reconocerlo siempre que se conecte a una aplicación o a una página web para una o varias de los finalidades que se recogen en el presente texto.

La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Detecta reseñas falsas en tiendas online usando Chrome

Captura de la extensión AI Content Detector para Chrome
Captura de la web de AI Content Detector, la extensión para detectar textos generados por IA / Foto: RedesZone

Al comprar por Internet, algo que solemos mirar mucho son las valoraciones de otros clientes. Por ejemplo, cuando compras algo en Amazon, puedes ver los comentarios que tiene un producto, la puntuación que le dan y, en definitiva, analizar mejor si te interesa o no esa compra. El problema es que podemos toparnos con valoraciones falsas. De hecho, con el auge de la IA, es más común. Vamos a mostrarte una extensión que te ayuda a detectar no solo valoraciones que pueden ser un fraude, sino textos generados de forma artificial.

El objetivo es que puedas detectar si algo lo ha escrito realmente una persona o, por el contrario, está hecho mediante Inteligencia Artificial. Puede ayudarte a detectar si un correo electrónico puede ser un fraude, si una web está automatizada y diseñada para generar contenido falso y atraer víctimas o, como mencionamos, ver si una valoración realmente es humana.

El auge de las reseñas falsas

Las valoraciones falsas son un problema. Son un problema para vendedores y competencia, pero sobre todo para los usuarios, que pueden ser engañados sin saberlo. Es algo que ocurre en las plataformas de e-commerce más conocidas. La IA está poniendo las cosas más complicadas a la hora de su detección.

Se cree que hasta el 30% de las reseñas en algunas plataformas de comercio electrónico podrían ser falsas o generadas por IA, diseñadas para inflar la reputación de productos de baja calidad o de vendedores poco fiables. El problema es que los consumidores son engañados, creyendo que están comprando algo que no es lo que esperan. Y no solo hablamos de un “chasco”, hablamos también de pérdidas económicas, productos defectuosos o incluso a riesgos de seguridad.

La IA generativa está siendo usada para crear contenido que imita el estilo humano. El objetivo es que no se pueda diferenciar entre una reseña genuina y una falsa. También es habitual que vendedores contacten con potenciales compradores para ofrecerles descuentos o productos gratis a cambio de reseñas positivas. Esta práctica es muy habitual y distorsiona totalmente la realidad de una experiencia que no está basada en el uso real, sino en un trato entre dos.

El impacto de estas prácticas va más allá de una simple compra fallida. Cuando hablamos de problemas de seguridad, nos referimos, por ejemplo, a las que puede generar un producto eléctrico como un cargador, que está lleno de reseñas falsas alabando su buen funcionamiento, cuando en realidad puede ser todo lo contrario. Esto ha llevado a un aumento en la demanda de herramientas que detecten contenido artificial. Amazon, por ejemplo, es muy extracta con las reseñas falsas y suele banear a vendedores y usuarios a los que detecta con estas practicas poco éticas.

AI Content Detector

La extensión en concreto se llama AI Content Detector. Está disponible para navegadores basados en Chromium, como pueden ser Google Chrome o Brave. Lo primero que tienes que hacer es instalarla. Es gratuita, aunque sí vas a tener que registrarte para empezar a usarla (puedes iniciar sesión directamente con tu cuenta de Google, si quieres).

Tienes que entrar en la web oficial de la extensión y  una vez allí le das a Añadir a Chrome o al navegador que tengas instalado. Vas a encontrarte con una imagen como la que te dejamos a continuación, con el botón visible para instalar el complemento.

Extensión de Google Chrome para detectar valoraciones fraudulentas
Web de la extensión AI Content Detector, para detectar texto generado por IA y evitar fraudes / Foto: RedesZone

En cuanto se instale, te aparecerá un mensaje indicando que AI Content Detector se ha instalado. Simplemente tienes que darle al icono de las extensiones (en la barra del navegador) y ya aparecerá ahí.

Extnsión de AI Content Detector instalada
Mensaje que indica que se ha instalado correctamente la extensión AI Content Detector / Foto: RedesZone

Cuando tengas que comprobar si un texto está o no generado con Inteligencia Artificial, el proceso es muy sencillo. Tienes que seleccionar esa parte del texto, ya sea un comentario en una tienda online, un texto de una noticia, un correo o cualquier otro, y darle al pequeño icono de la extensión que te aparecerá junto a ese texto para, posteriormente, darle a Scan.

Cuanto mayor sea el texto, mejor

Si entras en la página de la extensión y ves la información, indica que tiene un acierto superior al 99% y solo un 0,2% de falsos positivos. No tiene ningún límite de uso, por lo que podrás utilizarlo siempre que quieras y darle a analizar un texto entero o una parte del mismo.

Algo que debes tener en cuenta, de cara a poder saber si realmente ese texto está o no generado por Inteligencia Artificial, es que conviene seleccionar un texto largo. Cuanto mayor sea ese texto, más contenido va a tener para analizar y, por tanto, mayor la probabilidad de acertar y de no caer en falsos positivos.

En RedesZone, hemos probado esta extensión con varios ejemplos y el funcionamiento ha sido más que positivo. Por ejemplo, hemos probado con más de 10 comentarios de Amazon, además de artículos de noticias y algún e-mail, y ha indicado que tienen un 0% de potencial contenido IA. En cambio, al probar en otra página, donde se podía advertir que era un texto generado con Inteligencia Artificial, nos mostraba un valor del 100%. En conclusión, al menos con las pruebas que hemos realizado, el funcionamiento ha sido correcto.

Análisis de contenido de texto con AI Content Detector
Probando AI Content Detector, la extensión para detectar texto generado por IA que puede ser un fraude / Foto: RedesZone

¿Es totalmente fiable? Pues, aunque indiquen que tiene un acierto de más del 99%, siempre está la probabilidad de que no detecte correctamente un texto generado por IA o haya falsos positivos. Puede ser útil como guía, pero te recomendamos que siempre mantengas tu propio criterio y medidas de análisis para determinar si estás ante algo real o no.

Detectar comentarios falsos
Señal de AlertaDescripción DetalladaComprobado
1Lenguaje Excesivamente Genérico o EmocionalBusca frases como "producto increíble" o "cambió mi vida" sin dar detalles específicos del uso. La IA tiende a usar superlativos sin sustancia.
2Patrón Temporal Sospechoso¿Hay muchas reseñas de 5 estrellas publicadas en un periodo de tiempo muy corto? Podría ser una campaña de reseñas compradas.
3Revisión del Perfil del UsuarioHaz clic en el perfil del autor de la reseña. ¿Tiene un nombre genérico? ¿Ha escrito solo esa reseña o todas sus reseñas son de 5 estrellas para productos dispares?
4Uso Incorrecto de Terminología TécnicaA menudo, las reseñas falsas usan términos técnicos de forma incorrecta o los copian directamente de la descripción del producto sin naturalidad.
5Longitud y Estructura IdénticasSi varias reseñas tienen una longitud y estructura muy similar (ej: un párrafo corto, una lista de pros, una frase final), es una señal de alerta.

En definitiva, hoy en día es común que te encuentres con textos que han podido ser generados a través de Inteligencia Artificial. En ocasiones, esto puede suponer un problema importante para la seguridad. Por ejemplo, podrían crear correos electrónicos que simulen estar escritos por una persona o mensajes por redes sociales. Al usar extensiones como esta que hemos mostrado, puedes detectar si está creada por IA o no, lo cual te ayudará a reducir riesgos.

Preguntas frecuentes

¿Puede ayudarme una extensión de navegador a mejorar la seguridad?
Las extensiones pueden servir de ayuda, pero lo importante siempre va a ser contar con un buen antivirus, tener el dispositivo actualizado y no cometer errores al descargar archivos o instalar programas.
¿Pasa algo si instalo muchas extensiones?
No es buena idea tener muchas extensiones en el navegador. Hay algunas que podrían recopilar datos de navegación y van a suponer un problema. Te recomendamos que solo tengas las que realmente vayas a usar y necesitar.
¿Cómo evito que me cuelen virus al navegar?
Evita descargar archivos desde sitios inseguros, ten siempre el navegador actualizado y utiliza un buen antivirus.