Así están hackeando tus dispositivos IoT en este momento, aprende a protegerlos

Así están hackeando tus dispositivos IoT en este momento, aprende a protegerlos

Jose Berenguer

El Internet de las Cosas (IoT) está cambiando nuestras vidas, conectando desde bombillas hasta coches. Pero, ¿te has parado a pensar si estos dispositivos son realmente seguros? Aunque el IoT hace nuestra vida más cómoda, también abre la puerta a hackers que pueden acceder a tus datos o incluso controlar tus dispositivos. Aquí descubrirás cómo operan los cibercriminales y qué puedes hacer para protegerte.

Los dispositivos IoT nos hacen la vida más cómoda y conectada, pero esa conexión puede convertirse en una amenaza si no prestamos atención. Desde cámaras de seguridad hasta bombillas inteligentes, cada vez más objetos están expuestos a ciberataques sin que lo sepamos. En este artículo, te contaré cómo los hackers aprovechan estas vulnerabilidades y, lo más importante, qué puedes hacer para protegerte. Prepárate, porque lo que vas a aprender hoy puede ahorrarte muchos dolores de cabeza en el futuro.

Sondeo masivo de vulnerabilidades

La mayoría de los dispositivos IoT están diseñados para conectarse a Internet de forma rápida y sencilla, pero esa accesibilidad tiene un precio: los hackers pueden sondear masivamente estos dispositivos buscando fallos de seguridad. Esto ocurre constantemente, a una velocidad impresionante: un estudio mostró que los dispositivos IoT pueden sufrir hasta 800 intentos de hackeo por hora.

Lo preocupante es que, una vez que un dispositivo es vulnerado, los atacantes pueden infectarlo con malware en cuestión de minutos. Esto lo convierte en parte de una botnet, una red de dispositivos controlados de forma remota que puede usarse para realizar ataques DDoS o robar datos.

¿Qué puedes hacer?

  • Cambia las contraseñas predeterminadas por unas más fuertes y únicas.
  • Asegúrate de que tus dispositivos IoT están actualizados con los últimos parches de seguridad.
  • Usa un firewall para limitar las conexiones externas.

Explotación del Universal Plug-and-Play (UPnP)

El protocolo uPNP está diseñado para que tus dispositivos IoT, como cámaras de seguridad o altavoces inteligentes, se conecten de forma automática y sin complicaciones. Sin embargo, esta misma facilidad puede ser un problema: si el uPNP está activado, los hackers pueden acceder a los dispositivos desde fuera de tu red. Además, existen buscadores especializados que rastrean dispositivos IoT conectados a Internet, permitiendo a los atacantes encontrarlos y explotarlos con facilidad.

¿Cómo protegerte?

  • Desactiva el uPNP en el router y en los dispositivos IoT si no lo necesitas.
  • Configura redes separadas para tus dispositivos IoT.
  • Evita conectar dispositivos IoT directamente a Internet.

Interceptar la red móvil

Muchos dispositivos IoT, como coches conectados o drones, utilizan redes celulares en lugar de WiFi para comunicarse. Aunque esto parece más seguro, las conexiones celulares también pueden ser interceptadas. Con equipos de bajo coste, un atacante puede crear una torre celular falsa para interceptar datos, controlar dispositivos e incluso desactivarlos. Por ejemplo, en un conocido caso, los hackers tomaron el control de un coche conectado a través de su conexión celular, lo que podría haber puesto vidas en peligro.

Soluciones:

  • Asegúrate de que los dispositivos que dependan de redes celulares usen cifrado para sus comunicaciones.
  • Si es posible, configura una VPN para proteger las conexiones.
  • Mantén los dispositivos IoT conectados a redes confiables y monitoreadas.

hackeando dispositivos IoT y amenazas

Ingeniería inversa del firmware

La ingeniería inversa es una técnica que permite a los atacantes analizar el software de un dispositivo IoT para descubrir vulnerabilidades. Esto puede incluir credenciales almacenadas de forma insegura o fallos en el código que faciliten la creación de malware personalizado. Una vez que los hackers logran esto, tienen el control completo del dispositivo. Un ejemplo famoso es el caso de los productos WeMo, donde los hackers lograron acceder a claves de seguridad directamente desde el firmware del dispositivo.

Medidas preventivas:

  • Compra dispositivos IoT de marcas que prioricen la seguridad y ofrezcan actualizaciones constantes.
  • Evita descargar firmware de fuentes no verificadas.
  • Realiza auditorías de seguridad periódicas para identificar vulnerabilidades en tus dispositivos.

El IoT tiene el potencial de transformar nuestro día a día, pero la seguridad debe ser una prioridad. Las vulnerabilidades de estos dispositivos pueden convertirse en un gran problema si no tomamos las medidas adecuadas. Cambia contraseñas, mantén los dispositivos actualizados y usa redes seguras. Solo así podrás disfrutar de los beneficios del IoT sin preocuparte por los hackers.

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  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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