Señales de que tu dispositivo IoT fue hackeado, ¡evítalo con estos consejos!

Señales de que tu dispositivo IoT fue hackeado, ¡evítalo con estos consejos!

Jose Berenguer

Si ya te parece complicado averiguar si alguien ha hackeado tu ordenador o tu smartphone, ahora que estás leyendo que también te pueden hackear el dispositivo IoT de turno, posiblemente estés clamando al cielo. Pero tranquilo, no está todo perdido. Aquí vas a aprender a detectar señales que indican que te los ciberdelincuentes están haciendo de las suyas en tu aparato conectado a la red en casa.

Sigue leyendo y descubre cómo enterarte si te han hackeado un dispositivo IoT de tu casa. Aquí tienes las señales más comunes que indican que un dispositivo IoT podría estar comprometido, así como medidas prácticas para protegerte. Si usas termostatos inteligentes, cámaras de seguridad o cualquier otro gadget conectado, este post es para ti.

¿Por qué preocuparse por los dispositivos IoT?

Los dispositivos IoT son pequeños aliados tecnológicos que hacen nuestra vida más cómoda. Pero también son vulnerables. Suelen fabricarse con un enfoque en la funcionalidad, dejando de lado la seguridad. Esto los convierte en blancos ideales para hackers que buscan robar datos, usarlos en redes maliciosas (botnets) o simplemente causar problemas.

A continuación, vamos a explorar las señales más claras de que tu dispositivo IoT podría haber sido hackeado y qué puedes hacer para solucionarlo.

Comportamiento extraño: cuando tu dispositivo no actúa como debería

Uno de los primeros indicadores de un hackeo es que el dispositivo comienza a comportarse de forma inusual. Por ejemplo, luces inteligentes que parpadean sin motivo, cámaras de seguridad que giran solas o termostatos que cambian de temperatura sin tu intervención. Estas anomalías son claras señales de que alguien más podría estar controlando el dispositivo.

¿Qué hacer? Desconecta el dispositivo inmediatamente de la red. Luego, verifica que tenga el firmware actualizado y restablece sus configuraciones de fábrica.

Aumento inesperado en el uso de internet o de energía

¿Tu red Wi-Fi va más lenta de lo normal o notas un aumento repentino en el consumo de datos? Esto podría indicar que tu dispositivo ha sido hackeado y está siendo usado como parte de una botnet, enviando datos o participando en ataques maliciosos sin tu conocimiento.

¿Cómo comprobarlo? Utiliza herramientas de monitoreo de red para identificar tráfico inusual. Muchas aplicaciones de routers modernos incluyen esta función. Si encuentras algo sospechoso, aísla el dispositivo.

Ten en cuenta que la red puede ir más lenta en determinados casos, sin que ello suponga que hay un ataque informático. Por ello, te recomendamos que descartes posibles causas habituales, como puede ser una saturación de red, interferencias o que hayas conectado algún aparato y esté consumiendo mucho ancho de banda en ese momento.

Actividad inusual en tus cuentas vinculadas

Los dispositivos IoT suelen estar asociados a cuentas en línea. Si detectas intentos de inicio de sesión desde ubicaciones extrañas, cambios en contraseñas o accesos desde dispositivos que no reconoces, es probable que haya ocurrido un hackeo. Generalmente, vas a recibir un mensaje de advertencia si esto ocurre. Por ello, es conveniente estar atento y actuar lo antes posible.

Solución: Cambia tus contraseñas inmediatamente y habilita la autenticación en dos pasos (2FA) en todas las cuentas relacionadas. Esto agrega una capa extra de seguridad. Si puedes, mejor utilizar aplicaciones de 2FA, como Google Authenticator, en vez de recibir códigos por SMS.

Instalaciones de software desconocido

A veces, los hackers instalan programas o aplicaciones en tu dispositivo para acceder a más funciones o datos. Si encuentras software que no recuerdas haber instalado, actúa de inmediato. Puede que veas un acceso directo bien visible, pero también puede ocurrir que esté oculto y no sea tan fácil de detectar.

Paso a seguir: Elimina cualquier programa sospechoso y actualiza el firmware del dispositivo. Asegúrate de descargar actualizaciones solo desde fuentes oficiales.

saber si dispositivo IoT fue hackeado

Notificaciones de seguridad y pérdida de control del dispositivo

Las herramientas de seguridad de tu red, como antivirus o firewalls, pueden emitir alertas sobre actividad sospechosa. Si además pierdes la capacidad de controlar el dispositivo (por ejemplo, no responde a tus comandos), hay motivos para preocuparse.

Qué hacer: Desconecta el dispositivo de la red y comunícate con el fabricante. Si no puedes solucionarlo por tu cuenta, es mejor consultar a un profesional en ciberseguridad.

Cómo proteger tus dispositivos IoT

Aunque el riesgo de hackeo siempre existe, hay formas sencillas de minimizarlo:

  • Usa contraseñas fuertes: Cambia las credenciales predeterminadas de tus dispositivos.
  • Mantén todo actualizado: Los parches de seguridad corrigen vulnerabilidades conocidas.
  • Configura redes separadas: Crea una red Wi-Fi exclusiva para tus dispositivos IoT.
  • Apaga funciones innecesarias: Si no necesitas el control remoto o el micrófono, desactívalos.

Vivir en un mundo conectado nos facilita muchas tareas, pero también nos obliga a ser más cuidadosos con la seguridad. Reconocer las señales de un hackeo en tus dispositivos IoT y actuar rápidamente puede ahorrarte problemas mayores. Protege tus gadgets, actualiza tus contraseñas y no ignores las alertas de seguridad.

Mantener tus dispositivos IoT seguros requiere atención constante. Un pequeño descuido podría abrir la puerta a grandes problemas. Tómate unos minutos para proteger tu red y disfrutar de la tecnología sin preocupaciones. Todo esto, deberías aplicarlo a cualquier dispositivo que utilices en tu día a día y esté conectado a Internet.

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La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

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La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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