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Adobe Shockwave Player soluciona vulnerabilidades de código remoto
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Seguridad

Adobe Shockwave Player soluciona vulnerabilidades de código remoto

Rubén Velasco

Los productos de Adobe son muy utilizados en toda la red y, por ello, son atacados constantemente por piratas informáticos que buscan vulnerabilidades en ellos para poder explotarlos y atacar a los usuarios que utilicen estos programas. Aunque las principales aplicaciones explotadas de adobe suelen ser Adobe Flash y Adobe Reader, otras menos utilizadas habitualmente como Adobe Shockwave Player también son objetivos interesantes para los piratas informáticos.

La rápida actuación por parte de las desarrolladoras es vital si se quiere mantener a los usuarios seguros. Adobe, generalmente, sí que cumple con unas rápidas actualizaciones tan pronto como tienen información sobre ellas. Este es el caso de Adobe Shockwave Player. El nuevo parche publicado por Adobe soluciona 2 vulnerabilidades de ejecución de código remoto que podrían permitir a un atacante explotar correctamente la vulnerabilidad, ejecutar código en la máquina de la víctima y llegar incluso a tomar el control completo del sistema.

adobe-shockwave-player_foto

Las vulnerabilidades solucionadas corresponden a las siguientes entradas:

  • CVE-2014-0500
  • CVE-2014-0501

Por el momento apenas se conocen muchos más detalles sobre ellas, aunque es recomendable actualizar la versión de Adobe Shockwave Player lo antes posible para evitar ser víctimas de estas vulnerabilidades. Desde Adobe han catalogado esta vulnerabilidad con prioridad 1, es decir, se trata de una actualización crítica que está siendo explotada actualmente y que supone un riesgo en la seguridad de todos los usuarios que están ejecutando Adobe Shockwave Player de forma activa.

Podemos descargar la última versión de Adobe Shockwave Player desde la página principal de Adobe.

Esta vulnerabilidad afecta por igual a los sistemas Mac OS X y Windows, por lo que todos los usuarios de ambos sistemas operativos deberán descargar la nueva actualización e instalarla en su sistema lo antes posible para evitar ser atacados por piratas informáticos que estén explotando dichas vulnerabilidades.

¿Eres usuario de Adobe Shockwave Player? ¿Has actualizado ya a la última versión?

Fuente: The Hacker News

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  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

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  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

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  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

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