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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Así puedes aislar tus cámaras IP WiFi del resto de dispositivos (y evitar hackeos)

Cámara de seguridad Reolink de color blanco con doble lente y dos focos LED orientables de gran superficie.
Diseño de cámara de seguridad exterior equipada con sistema de iluminación dual y doble sensor óptico. Foto: RedesZone
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Las cámaras IP con Wi-Fi te permiten vigilar tu hogar de manera sencilla, pero sin una red segmentada, podrías exponer tu privacidad. Lo más destacable de este tipo de cámaras es que solamente tenemos que alimentarlas a través de un enchufe, o si son de exteriores podemos comprar un modelo con batería integrada y un panel solar para alimentarla de forma indefinida. Antes de comprar una cámara, deberías comprobar si tu router soporta la función de segmentación de redes, para crear una red Wi-Fi específica para la videovigilancia, y así evitar posibles problemas de seguridad. Si quieres conocer algunos routers que permiten esta función, y cómo configurarlo, a continuación tenéis todos los detalles.

 

Segmentación de la red Wi-Fi en VLAN

La segmentación de la red Wi-Fi en VLANs es una característica que algunos routers neutros y sistemas WiFi Mesh tienen en su sistema operativo. Esta característica nos permitirá crear una subred adicional donde conectar las cámaras IP de forma exclusiva, no habrá comunicación directa con el resto de dispositivos del hogar, estaremos «aislando» todas estas cámaras. Los motivos para hacer esto son varios: ubicar todas las cámaras bajo un mismo nombre de red WiFi y clave, posibilidad de tunelizar todo el tráfico hacia una VPN, e incluso cortar el acceso a Internet de todas las cámaras, para acceder a ellas localmente y añadir más privacidad.

En los últimos años, ha habido algunas botnets que se han hecho con el control de miles de cámaras IP por todo el mundo, generalmente explotan vulnerabilidades Zero-day en estos dispositivos. Lo habitual es que muchas cámaras son accesibles de forma remota a través de Internet, porque la propia cámara abre puertos vía UPnP en el router, lo que permite a las botnet localizadas y atacarlas. Otro vector de ataque son las claves por defecto, e incluso contraseñas débiles, además, es posible que tengamos un firmware obsoleto y tenga vulnerabilidades documentadas. Si esas cámaras hubieran estado en una VLAN aislada sin acceso a Internet, este tipo de ataques no hubieran sido posibles.

Panel de configuración de KeeneticOS mostrando ajustes de puertos y VLAN en un router Keenetic Titan.
Interfaz de usuario de KeeneticOS para la gestión avanzada de segmentos de red y asignación de puertos VLAN. Foto: Captura propia de RedesZone

Hay algunos routers domésticos avanzados que nos permitirán crear varias redes inalámbricas, con el objetivo de segmentar los diferentes dispositivos adecuadamente, y que entre ellos no haya comunicación si no lo queremos. Algunas marcas de routers que soportan esta funcionalidad tan interesante, y que nos permitirá añadir una capa de seguridad a las comunicaciones son:

  • Keenetic nos permitirá crear VLANs de cara a la red Wi-Fi y cableada, este es uno de los routers domésticos más completos en este aspecto, porque dispone de un firewall para permitir o denegar el acceso. Además de poder segmentar la red inalámbrica y cableada, también tenemos la posibilidad de que todo el tráfico hacia Internet vaya completamente cifrado mediante una VPN, ya que puede funcionar como cliente VPN y así enrutar el tráfico por el túnel. El firmware o sistema operativo KeeneticOS es ahora mismo la referencia en el entorno doméstico y de PyME.
  • ASUS también incorpora esta función llamada «Smart Home Master«, todos sus routers soportan esto, pero no todos los routers soportan VLANs en la LAN (cableada), por lo que está un escalón por debajo del anterior. Los modelos de gama alta sí suelen incorporar segmentación en VLANs, os recomendamos visitar nuestros completos análisis de los routers ASUS para saber si soporta o no esta función. Smart Home Master permite crear diferentes redes WiFi orientados a diferentes usos, como red de invitados, red infantil, red de IoT, red de VPN, red MLO para clientes WiFi 7, y en los routers gaming también podemos crear una red para juegos.
  • En TP-Link, podemos crear fácilmente una red de «IoT» donde conectar las cámaras y diferentes dispositivos de domótica, pero no podemos segmentar la red cableada. Además, el firmware dispone de menos opciones de configuración que los anteriores, pero también es una opción a valorar si decides comprar un sistema WiFi Mesh o router de esta marca.

Como podéis ver, los principales fabricantes de routers domésticos y PyME incorporan esta funcionalidad tan interesante.

 

Qué mejoras en la seguridad tendré con esta función

Las mejoras en cuanto a seguridad, si separamos la red de videovigilancia de la red principal, son las siguientes:

  • Aislamiento total de la comunicación: todas las marcas de cámaras IP usan la nube para la visualización en tiempo real y para la gestión de la propia cámara, aunque hay algunos modelos que también permiten comunicación a través de la red local. Si colocamos las cámaras en una red aislada donde no haya comunicación desde la red principal, forzaremos a que siempre use la nube o Cloud de la marca para la comunicación.
  • Si un dispositivo de nuestra red local resulta infectado por un malware, no podrá interferir en la videovigilancia de casa, ni siquiera podrá «cortar» la comunicación de la cámara IP haciendo ataques como Man in the Middle con denegación de tráfico.
  • Si el router lo soporta, podríamos poner las cámaras IP en una subred diferente donde no haya comunicación con Internet, y que sea obligatorio el acceso local para entrar en las cámaras. De esta forma, el tráfico de las cámaras no saldrá de nuestra red local, para tener la máxima privacidad posible.

Si usas un sistema de domótica como Home Assistant y te conectas a las cámaras a través del protocolo RTSP, podrás ver todas las cámaras si te conectas a tu instancia de Home Assistant. Si usas un sistema de videovigilancia o NVR como un Frigate, QVR Surveillance de QNAP o cualquier otro software compatible con RTSP y ONVIF, podrás ver todas las cámaras de forma «local» sin necesidad de depender de la nube de la marca. Si estás fuera de casa, siempre vas a poder usar una VPN para conectarte a casa (el servidor VPN puede estar en tu router, en el NAS, e incluso directamente en el Home Assistant), para así ver todas las cámaras como si estuvieras en tu casa.

Preguntas frecuentes

¿Qué es la segmentación de red en VLAN para cámaras?
Es una característica de routers avanzados que permite crear una subred independiente para las cámaras IP, aislándolas del resto de dispositivos del hogar para mejorar la seguridad y privacidad. Se podría enrutar este tráfico vía VPN, e incluso cortar el acceso al Cloud de las cámaras para mayor seguridad.
¿Qué marcas de router permiten aislar las redes de videovigilancia?
Marcas como Keenetic, ASUS y TP-Link ofrecen funciones para crear redes específicas de IoT o VLANs, aunque con diferentes niveles de control sobre la red cableada y el firewall. La marca más completa es Keenetic, ya que permite segmentar en WiFi y cable, y ajustar los permisos en su firewall.
¿Cómo ayuda el protocolo RTSP a la privacidad?
Permite acceder a las imágenes de las cámaras de forma local a través de sistemas como Home Assistant o un NVR físico o por software (como QVR Surveillance), sin necesidad de que el tráfico pase por la nube del fabricante, y así mejorar nuestra privacidad.
¿Qué riesgos concretos evito al aislar las cámaras en una VLAN?
Al separar las cámaras en una VLAN, se bloquea la comunicación directa con el resto de dispositivos del hogar. Esto mitiga ataques de malware que buscan saltar de la cámara a otros equipos, evita que un dispositivo infectado interfiera con la vigilancia y, si se corta el acceso a Internet, impide que las imágenes se filtren a través de la nube sin tu permiso.
¿Puedo hacer esta segmentación con el router que me dio mi operadora (Movistar, Vodafone, etc.)?
Generalmente no, porque los routers de operador tienen opciones muy limitadas y raramente soportan VLAN o redes IoT avanzadas. Si tu router no lo permite, puedes conectar un router neutro compatible (como Keenetic o ASUS) detrás del de la operadora o usar un punto de acceso gestionable.
¿Es suficiente crear una red de invitados para las cámaras en lugar de una VLAN?
No siempre. La red de invitados aísla de la red principal, pero normalmente no permite ajustes finos de firewall ni la posibilidad de enrutar tráfico por VPN. Una VLAN ofrece un aislamiento más estricto y control granular, ideal para videovigilancia y dispositivos IoT.
¿Cómo interactúa una VLAN con Home Assistant o un NVR local?
Si las cámaras están en una VLAN separada, puedes configurar reglas en el firewall del router para permitir únicamente el tráfico RTSP desde la IP del servidor Home Assistant o NVR hacia las cámaras. De este modo, accedes a las imágenes localmente sin exponer las cámaras al resto de la red ni a Internet. La comunicación queda controlada y segura.
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