Experimentamos con DeepSeek R1: ¿Es mejor que OpenAI o1?

Experimentamos con DeepSeek R1: ¿Es mejor que OpenAI o1?

Jose Berenguer

Hace un mes más o menos que DeepSeek llegó a mi vida, y desde entonces la comparativa con ChatGPT, ha sido una cosa diaria. Uso las IA como asistentes virtuales para ayudarme en una gran cantidad de tareas, sobre todo las más repetitivas y monótonas, por lo que encontrar a la inteligencia artificial más preparada y sofisticada, para mí, repercute en la calidad de mi trabajo. Por eso, he llevado a cabo una serie de pruebas para determinar si es mejor ChatGPT o DeepSeek. Sigue leyendo si quieres averiguar cuál me parece mejor por el momento.

El mundo de la inteligencia artificial avanza a pasos agigantados, y cada vez aparecen nuevos modelos con capacidades sorprendentes. Entre ellos, DeepSeek R1 ha irrumpido con fuerza, desafiando el dominio de OpenAI o1. Su propuesta promete un rendimiento similar, pero con un enfoque de código abierto y gratuito. ¿Realmente está a la altura? Lo hemos probado y te contamos nuestras conclusiones.

DeepSeek R1 vs. OpenAI o1: principales diferencias

Ambos modelos han sido diseñados para el razonamiento complejo, lo que los hace ideales para resolver problemas matemáticos, interpretar código y generar respuestas basadas en lógica. Sin embargo, hay diferencias clave que pueden hacer que uno sea más atractivo que el otro, según tus necesidades.

DeepSeek R1 es gratuito y de código abierto

Uno de los aspectos más atractivos de DeepSeek R1 es que cualquiera puede usarlo sin pagar nada. A diferencia de OpenAI o1, que requiere una suscripción de pago, DeepSeek R1 está disponible sin coste y permite modificaciones gracias a su naturaleza de código abierto. Esto lo convierte en una opción ideal para investigadores y desarrolladores que buscan flexibilidad y transparencia.

los experimentos de DeepSeek

Capacidad de razonar como un humano

Probamos ambos modelos con problemas lógicos complejos y encontramos que DeepSeek R1 razona de forma más natural. Aporta explicaciones detalladas, describiendo su proceso de pensamiento paso a paso. OpenAI o1, por otro lado, es más rápido, pero sus respuestas pueden parecer más mecánicas y menos explicativas.

Precisión en matemáticas y programación

En pruebas matemáticas y de programación, ambos modelos ofrecieron respuestas correctas, pero DeepSeek R1 sobresalió en cálculos avanzados, proporcionando explicaciones completas de cada paso. En contraste, OpenAI o1 fue más rápido, pero con menos detalles en sus respuestas.

5 experimentos con DeepSeek R1: ¿mejor que OpenAI o1?

He puesto a prueba DeepSeek R1 en cinco experimentos distintos para ver si puede competir con OpenAI o1 y, más importante aún, si merece la pena.

Resolución de problemas matemáticos

Le planteamos a DeepSeek R1 y OpenAI o1 un problema matemático complejo con múltiples pasos de razonamiento. Ambos lograron llegar a la respuesta correcta, pero la gran diferencia estuvo en la explicación. DeepSeek R1 desglosó cada paso con claridad, mientras que OpenAI o1 optó por una respuesta más directa y resumida. Si necesitas entender bien cómo se llega al resultado, DeepSeek R1 es la mejor opción.

Análisis lógico y resolución de acertijos

Probamos ambos modelos con un acertijo clásico de lógica. OpenAI o1 tardó menos en responder, pero su explicación resultó más mecánica. En cambio, DeepSeek R1 mostró su proceso de pensamiento paso a paso, haciendo correcciones sobre la marcha, igual que lo haría una persona. Este enfoque transparente nos convenció más.

Programación y generación de código

Les pedimos que generaran código en Python para un programa sencillo. Ambos modelos generaron código funcional, pero DeepSeek R1 proporcionó comentarios detallados dentro del código, explicando cada línea. OpenAI o1 fue más rápido, pero menos descriptivo. Si prefieres una respuesta inmediata, OpenAI o1 gana. Si valoras la claridad y la enseñanza en el código, DeepSeek R1 es mejor.

experimentos con DeepSeek y chat gpt

Comprensión de lenguaje natural y escritura

En una prueba de generación de textos, OpenAI o1 produjo un contenido más pulido y estructurado, mientras que DeepSeek R1 fue más detallado, pero con un tono ligeramente más técnico. Dependiendo de lo que busques, OpenAI o1 puede ser más útil para textos rápidos y bien redactados, mientras que DeepSeek R1 destaca en explicaciones profundas y detalladas.

Accesibilidad y coste

Aquí está la diferencia clave: DeepSeek R1 es completamente gratuito y de código abierto, mientras que OpenAI o1 requiere una suscripción de pago. Para quienes buscan una solución potente sin gastar dinero, DeepSeek R1 se convierte en una opción muy atractiva.

Cuál es mejor dependerá de lo que necesites en cada momento

No hay una respuesta única. Si necesitas rapidez y textos más refinados, OpenAI o1 sigue siendo una gran opción. Pero si prefieres razonamientos más detallados, explicaciones claras y acceso sin coste, DeepSeek R1 es la alternativa ideal.

Lo que sí es seguro es que DeepSeek R1 ha llegado para quedarse y su evolución podría cambiar el panorama de la inteligencia artificial. Habrá que seguirlo de cerca.

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  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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