Qué conocimientos necesita un analista de ciberamenazas

Qué conocimientos necesita un analista de ciberamenazas

José Antonio Lorenzo

Actualmente, los delitos cibernéticos aumentan día a día. Por eso la demanda de un analista de amenazas cibernéticas cada vez es mayor. El campo de la ciber inteligencia está creciendo y está completamente en auge. En las empresas se necesitan las habilidades de estos profesionales altamente preparados para mantener sus activos seguros. Hoy os vamos a explicar qué conocimientos se necesitan para ser un analista de ciber amenazas.

La inteligencia de amenazas es una cosa que nos incumbe a todos. No importa el rol de seguridad que desempeñemos. Nos encontramos con un marco de referencia que nos ayuda a trabajar de manera más inteligente, trabajando con un analista de SOC, o administrando nosotros mismos las vulnerabilidades y las tomas de decisiones de seguridad de alto nivel.

En ese sentido, la inteligencia de amenazas debe integrarse con las soluciones y debe ser fácil de ejecutar. Las amenazas provienen de todas partes, socios, internos, de terceros o de ataques a la marca. Por lo tanto, se valora mucho los equipos y dispositivos de seguridad encargados de:

  1. Descubrir amenazas desconocidas.
  2. Tomar las mejores decisiones para impulsar un entendimiento común que acelere la reducción de riesgos de la empresa.

Una buena estrategia de ciberseguridad requiere de la ejecución de técnicas y tecnologías para impulsar la reducción del riesgo, y así, poder detener las amenazas rápidamente.

La inteligencia sobre amenazas para prevenir ataques

El analista de amenazas cibernéticas se enfrenta a innumerables retos a diario. Entre los más destacados tenemos:

  • Las vulnerabilidades que tienen que corregir antes que se produzca una brecha de seguridad.
  • La avalancha diaria de datos llenos de información irrelevante.
  • Las falsas alarmas en múltiples sistemas de seguridad.

Con una buena política de inteligencia de amenazas podemos permitirnos prevenir y reducir los ataques a una organización. La inteligencia de amenazas nos proporciona información tan importante como el quién nos ataca. Además, podemos determinar cuáles son sus motivaciones y capacidades, y qué indicadores de compromiso (IOC) en nuestros sistemas buscar. En este sentido, nos ayuda a tomar decisiones con conocimiento y responsabilidad sobre nuestra seguridad.

Cómo pueden trabajar los equipos en una empresa

Las organizaciones deben estar preparadas para prevenir las amenazas del mundo digital. No basta con mantener los equipos actualizados con los últimos parches de seguridad ni con el último firmware instalado.

Cada día es más necesario de un analista de amenazas cibernéticas y de un equipo de seguridad que trabaje de forma coordinada. Menos del 1% de los ataques se llevan a cabo sin que el usuario haga algo. Por eso, también es importante que además de los encargados de seguridad y el resto de los empleados reciban una formación adecuada para que no se produzca una brecha de seguridad. Así, por ejemplo, formar a los empleados para que no caigan en los trucos más usados en phising es una buena idea.

Cómo pueden organizarse los equipos de seguridad en la empresa

Un equipo de una empresa debe trabajar de manera coordinada y atendiendo a sus responsabilidades. Según la capacidad y capacitación de los empleados de una empresa pueden trabajar de una manera u otra.

Algunas veces se opta por equipos de operaciones de seguridad. Muchas veces, debido al volumen de trabajo que tienen, no pueden procesar el enorme flujo de alertas que reciben. La inteligencia de amenazas prioriza y filtra alertas y otras amenazas y trabaja en ellas con soluciones de seguridad. Según apliquen más o menos estas técnicas, serán más o menos eficientes en su trabajo.

Otra forma de operar es con equipos de gestión de vulnerabilidades, que saben priorizar con precisión los fallos de seguridad más importantes. Gracias a un equipo de inteligencia de amenazas, brindan acceso a una visión y un entorno externo. Así podremos diferenciar las amenazas inmediatas, las posibles amenazas y las que no lo son.

Para finalizar, tenemos los equipos de prevención de fraudes, análisis de riesgos y otro personal de seguridad de alto nivel que tienen como desafío comprender el panorama actual de amenazas. Esta inteligencia de amenazas proporciona a las organizaciones información clave sobre:

  1. Los actores de las amenazas.
  2. Sus intenciones y objetivos.
  3. Las tácticas, técnicas y procedimientos que van a emplear.

Como habéis visto, tenemos tres formas de trabajar en equipo, pero para que estas sean efectivas tenemos que utilizar la inteligencia de amenazas de forma eficiente.

Cómo usar la inteligencia de amenazas para protegernos

Una forma de usarla sería con una inteligencia operativa sobre amenazas que proporciona información sobre los ciberataques en curso, los eventos y brinda a los equipos de respuesta a incidentes, conocimientos especializados que les ayudan a comprender la naturaleza, el objetivo de los ataques. Básicamente proviene de máquinas y proporciona información técnica sobre ataques.

Inteligencia Artificial en la ciberseguridad

La otra manera con una inteligencia estratégica de amenazas que ofrece un resumen de amenazas de una empresa. Aquí se requiere la intervención humana con un personal de alto nivel como un analista de amenazas cibernéticas. La información está relacionada con la orientación comercial mediante unos informes que no pueden ser realizados por máquinas sino por personas altamente capacitadas.

Tiempo que tenemos cuando se descubre una vulnerabilidad

Todos los equipos de seguridad deben proteger a su empresa de los ciberataques, especialmente los dirigidos que intentan explotar una vulnerabilidad en sus aplicaciones. En la actualidad, los ciberataques están muy extendidos, por lo que cada año, cada empresa, se expone a múltiples vulnerabilidades.

El analista de amenazas cibernéticas debe ser capaz de detectarlas a tiempo y solucionar esas brechas de seguridad. Hay que señalar que, en los últimos diez años, el tiempo promedio que pasa entre la identificación de una vulnerabilidad y la aparición de un exploit para explotarlo se ha reducido de 45 días a 15 días. Por lo tanto, de aquí podemos extraer dos conclusiones importantes:

  1. Tenemos unas dos semanas de plazo para parchear o reparar nuestros sistemas contra ese exploit.
  2. Si es imposible solucionar el problema, al menos deberemos tener un plan de contingencia para mitigar el daño.

El peligro del malware en una empresa

La prevención en las redes empresariales de las amenazas de nivel avanzado es una tarea desafiante. Los analistas de malware y los investigadores de amenazas se preparan analizando muestras completas de malware.

Malware en Internet

Un ataque de phishing puede inundar de malware una empresa y puede provocar la pérdida de información confidencial y de reputación. La labor del analista de amenazas cibernéticas es prevenirla y evitarla en coordinación con su equipo y resto de empleados. Por ese motivo, cursos de concienciación sobre el phishing para los empleados puede ser una buena idea.

En este caso, el desarrollo de exploits e ingeniería inversa puede hacer comprender las vulnerabilidades que suelen explotar los piratas.

Fases de un ciberataque y conclusiones

Los ciberdelincuentes siguen una serie de etapas en sus ataques que suelen ser:

  • Reconocimiento.
  • Armamento.
  • Entrega.
  • Explotación.
  • Instalación.
  • Comando y control.
  • Acciones y objetivos, a veces se le denomina como exfiltración.

Utilizando la inteligencia de amenazas puede permitir a las empresas construir un modelo de defensa en profundidad que se dirija a cada etapa. En este sentido los equipos de seguridad y el analista de amenazas cibernéticas de los que hemos hablado antes juegan un papel crucial. Ellos son los encargados de elaborar una estrategia para prevenir los ataques y mitigarlos cuando tengan lugar.

En ese sentido la inteligencia de amenazas debe proporcionar a esos profesionales el contexto para tomar decisiones con conocimiento y actuar. El objetivo final sin lugar a dudas es reducir de manera eficiente el riesgo mediante la prevención de vulnerabilidades.

Os recomendamos leer nuestros tutoriales de mejores distribuciones Linux para hackear y buscadores para hackers.

Fuente > gbhackers

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La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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