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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Hackean a Gucci y Balenciaga: millones de datos de clientes ya están en Internet

Fachada de una tienda de Gucci, la marca que ha sido hackeada
Fachada de una tienda de Gucci, una de las marcas hackeadas / Foto: Wikimedia

Nuestros datos personales pueden quedar expuestos en Internet por múltiples motivos. Por un lado, está lo que nosotros mismos, como usuarios, podemos hacer con esa información, como puede ser registrarnos en plataformas inseguras, exponer demasiado en redes sociales, etc. Por otra parte, están las filtraciones que pueden ocurrir en páginas y plataformas de todo tipo. Esto último es lo que ha ocurrido con Gucci, Balenciaga y Alexander McQueen.

Este problema ha afectado a millones de usuarios. Según la información que recoge la BBC, por medio de un portavoz de Kering, en un artículo publicado el 15 de septiembre, un grupo de cibercriminales ha robado datos personales que afectan a la empresa de moda de lujo, la cual ha confirmado este incidente, sin dar demasiados detalles. Detrás está ShinyHunters (catalogado como UNC6040 por Microsoft), los cuales han realizado ataques contra Salesforce, de Google, así como ataques previos al Banco Santander y Ticketmaster, entre otros. Se especializa en la exfiltración masiva de datos explotando vulnerabilidades en entornos cloud y aplicaciones web.

Roban datos de clientes de marcas de lujo

Según la información que ha ofrecido Kering, de la cual se hacen eco en la BBC, los atacantes han obtenido acceso no autorizado temporal mediante credenciales internas comprometidas. Probablemente, lo han logrado a través de una campaña de Phishing dirigida a portales de SSO de Salesforce.

Los datos robados son los habituales, los que suelen obtener cuando hay alguna filtración de este tipo:

  • Correo electrónico del cliente.
  • Nombre completo.
  • Número de teléfono.
  • Dirección de envío de los pedidos.
  • Total de ventas (gasto total de ese cliente).

No ha habido filtración de contraseñas, ni datos correspondientes a tarjetas bancarias y otros métodos de pago. Según los datos que maneja Kering, el gasto de los clientes afectados oscila entre los 10.000 y los 86.000 dólares. Estamos, por tanto, ante un perfil de clientes con cierto poder adquisitivo, por lo que tienen ahí una oportunidad los ciberdelincuentes de poder estafar y obtener ingresos cuantiosos.

El artículo 33 del Reglamento (UE) 2016/679 del Parlamento Europeo, relativo a la protección de las personas físicas en lo que respecta al tratamiento de datos personales, obliga a las empresas a notificar cualquier violación de datos. Eso es lo que ha hecho ya la empresa y ha contactado con los clientes afectados por correo electrónico. Esta brecha de seguridad ocurrió en abril, aunque fue detectada en junio y ahora ha salido a la luz la información. En total, ha afectado a unos 7,4 millones de direcciones de correo electrónico.

Captura de pantalla del artículo 33 del Reglamento Europeo de protección de datos
Artículo 33 del Reglamento Europeo de protección de datos / Foto: BOE

Como es habitual en este tipo de ataques, ShinyHunters ha pedido un rescate económico a la empresa, a través de Telegram, para no filtrar el contenido robado. Han pedido un pago en Bitcoins, de 0,00045 BTC, según informan desde DataBreaches. No obstante, la empresa ha negado que haya realizado cualquier tipo de pago y asegura que ha seguido las recomendaciones de las fuerzas de seguridad, que precisamente es no pagar este tipo de rescates.

Cómo actuar

Si eres un usuario que se ha visto afectado por este problema, ya sea por haber comprado en Gucci o Balenciaga, o bien en cualquier otra plataforma que haya tenido alguna filtración de datos, es importante actuar correctamente. Lo que puede ocurrir, cuando solo han averiguado datos como la dirección de e-mail o el número de teléfono, es que contacten contigo suplantando la identidad de la marca.

Podría llegarte un correo electrónico o un SMS en relación con algún supuesto pedido que has realizado, por ejemplo. También indicarte que ha habido alguna filtración y tu cuenta está en peligro, invitándote a entrar en un link y cambiar la contraseña, lo cual es una estafa, ya que se trata de un ataque Phishing.

Ten en cuenta que, en filtraciones de este tipo, podrían averiguar datos como tu nombre, dirección física o el número de teléfono. Esto puede dar lugar a que contacten contigo de forma más personalizada, por lo que tienen la capacidad de realizar ataques que puedan ser más efectivos.

Es muy importante que actúes con sentido común y te bases siempre en información oficial. Te recomendamos que, ante un problema de este tipo, cambies las contraseñas y revises si algún método de pago ha podido quedar expuesto. Hazlo siempre a través de la página oficial y nunca entres desde enlaces de terceros. Los atacantes van a esperar que cometas algún fallo de este tipo, por lo que, en la mayoría de casos, está en tu mano protegerte y mantener a salvo tus datos personales en la red.

Datos robados y su impacto
Categoría de DatoInformación Específica FiltradaRiesgo Asociado para el Cliente
Identificación PersonalNombre completo, email, número de teléfonoAtaques de phishing y smishing altamente personalizados, suplantación de identidad.
Información TransaccionalDirección de envío, historial y gasto total (entre 10.000 y 86.000 USD)Ingeniería social para fraudes, extorsión, perfilado para futuros ataques.
Datos ExcluidosContraseñas, datos bancarios, tarjetas de créditoKering confirma que no fueron comprometidos, reduciendo el riesgo de fraude financiero directo.

Desde INCIBE, el Instituto Nacional de Ciberseguridad de España, tiene una guía sobre cómo actuar en caso de una brecha de seguridad. Protegerte del Phishing y de la ingeniería social, es clave. Algunos consejo adicionales son los siguientes:

  1. Desconfiar de comunicaciones inesperadas: Los atacantes utilizarán los datos filtrados (e-mail, teléfono, nombre) para lanzar campañas de phishing muy personalizadas. No haga clic en enlaces ni descargue archivos de correos o SMS que suplanten a Gucci o Balenciaga.
  2. Verificar siempre la fuente: Si necesita realizar alguna gestión, como cambiar su contraseña, acceda siempre tecleando la dirección oficial del sitio web en su navegador. Nunca a través de enlaces recibidos.
  3. Monitorizar la actividad sospechosa: Aunque no se filtraron datos de pago, esté atento a cualquier comunicación inusual que pueda ser el primer paso para un fraude más elaborado.

A la espera de comunicado oficial por parte del Grupo Kering, donde den más detalles al respecto, la información aportada por el medio británico BBC, de gran reputación mundial, demuestra un gran impacto con millones de datos de clientes robados.

Preguntas frecuentes

¿Qué hacer si han hackeado una tienda donde he comprado?
Es importante que cambies tus contraseñas y revises los métodos de pago que has utilizado, para no tener problemas.
¿Han robado contraseñas o datos de pagos?
La información de Kering indica que no han robado contraseñas, ni información bancaria de los clientes.
¿Qué pueden hacer con esos datos robados?
Los podrían usar para crear ataques personalizados y llegar a robar más datos de esos clientes, hacerse con el control de las cuentas bancarias o suplantar la identidad.