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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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El truco para saltarte el chatbot de cualquier empresa y hablar con un agente

Ilustración conceptual de un chatbot robotizado que bloquea el acceso de un usuario a un servicio de atención al cliente en un ordenador.
Los chatbots son la primera barrera en la atención al cliente moderna, pero existen estrategias para llegar a un agente humano. Fuente: Freepik.

Si has experimentado la frustración de interactuar con un sistema de soporte automatizado que no resuelve tu problema, esta guía te proporcionará estrategias eficaces para contactar directamente con un agente humano. Porque sí, los bots están bien para cosas simples, pero cuando se trata de un problema serio con tu conexión, tu factura o un pedido que no llega, lo que uno quiere es que le escuchen y le resuelvan el problema de verdad.

Los chatbots son una muy buena ayuda para preguntas básicas, sin embargo, si la IA que hay detrás de dicho chatbot no está suficientemente entrenada, nos encontraremos con unas respuestas que se alejan mucho de la realidad. Por este motivo, muchos usuarios quieren prescindir de estos chatbots y apostar directamente por los humanos.

Los atajos que uso para evitar los bots

Con el tiempo he aprendido que los asistentes virtuales funcionan como un laberinto, pero con puntos débiles. Aquí van algunos de los atajos que suelo usar para llegar a una persona real lo antes posible:

  • Escribe directamente palabras como «agente», «humano» o «atención personalizada». A menudo, el sistema reconoce estas peticiones y te redirige.
  • Si tienes que marcar opciones por teléfono, no pulses nada. Muchos sistemas, si detectan inactividad o confusión, te pasan a un operador.
  • Otra opción: introduce datos erróneos a propósito (como un número de pedido inexistente). El sistema puede bloquearse y acabas en manos de alguien que sí puede ayudarte.
  • En algunos servicios, si repites varias veces “problema no resuelto” o “no me ha servido”, el bot termina cediendo.
Usuario concentrado con auriculares intentando contactar con el soporte técnico de una empresa a través de un chat en su ordenador.
Figura 2: La persistencia en los canales de soporte oficiales es el primer paso antes de escalar la reclamación a otros medios. Fuente: Unsplash, licencia de uso.

También me fijo en los horarios. Evito llamar o escribir en horas punta, como las tardes o los lunes por la mañana. A esas horas todo va más lento y hay más espera. Si escribes o llamas a primera hora o a mediodía, suele haber menos cola y te atenderá un agente mucho antes para ayudarte.

Lo que me funciona fuera del canal principal

Otra cosa que muchos no hacen es salir del canal habitual de soporte. Me explico:

  • Si el chat o la llamada no sirven, voy a Twitter (o X). Muchas compañías contestan más rápido si les mencionas públicamente, para luego instarte a seguir por privado para intercambiar información privada como el número de pedido, los datos del destinatario (si es un paquete que no ha llegado) etc.
  • Envío mensajes por Instagram o Facebook, si tienen perfil activo. Me ha pasado que me han respondido antes por ahí que por la web, normalmente las empresas tienen una perrsona dedicada para las incidencias a través de las redes sociales, y es posible que esta persona tenga menos trabajo que los de atención al cliente por teléfono o correo, entonces te responderán mucho más rápido.
  • Y si todo lo anterior falla, me voy a Trustpilot o Google Reviews. Escribo una reseña detallada, explicando lo que ha pasado… y casi siempre me contactan por privado para resolverlo, ya que esto es lo que más «daño» suele hacer en la reputación de la empresa. Sin lugar a dudas, lo mejor es exponer a la empresa con problemas a la gente, entonces actuarán lo antes posible para solucionar el problema.
Manos de una persona escribiendo una reclamación en un portátil para publicarla en una red social o web de reseñas.
Canales alternativos como Twitter o Trustpilot pueden ser más efectivos cuando el soporte principal falla. Fuente: Unsplash, licencia de uso.

Estas estrategias de escalada no buscan la confrontación, sino la eficiencia. Responden a una necesidad documentada en el sector: las incidencias complejas requieren la empatía y capacidad de resolución de un agente humano que los sistemas automatizados aún no pueden ofrecer. Y oye, funciona. Por eso, si estás cansado de hablar con máquinas y no consigues que te atiendan bien, prueba estos trucos. No hacen magia, pero te acercan mucho más a que una persona te escuche, te entienda y te ayude de verdad. A veces, solo hay que saber por dónde entrar al sistema.

Casos concretos: cómo acceder a un agente

Conocer las estrategias específicas para sectores como telecomunicaciones, banca o aerolíneas, donde los chatbots suelen ser más restrictivos, puede marcar la diferencia entre una llamada frustrante y una gestión exitosa.

Checklist: Plan de acción para contactar con un humano
NivelAcción / TácticaCuándo usarlaCompletado
1. Intentos RápidosEn el chat/IVR, usar palabras clave directas: 'agente', 'hablar con un asesor', 'reclamación formal', 'problema no resuelto'.Primeros 2 minutos de contacto.
2. Forzar el SistemaEn el teléfono (IVR), no pulsar ninguna opción o pulsar '0' repetidamente. En el chat, introducir datos erróneos (ej. DNI inválido) para provocar un error que requiera intervención.Si el Nivel 1 falla.
3. Cambio de CanalBuscar el perfil oficial de la empresa en Twitter (X) o Facebook y enviar un mensaje público y/o privado.Si los canales principales están saturados o no resuelven.
4. Presión PúblicaEscribir una reseña detallada y objetiva en Trustpilot o Google Reviews, explicando el caso y el número de incidencia.Como último recurso, cuando todo lo demás ha fallado.

Movistar (Telecomunicaciones): Movistar ha implementado el modelo «Movistar por ti», centrado en dos pilares clave:

  • Interlocutor único: un agente con nombre y contacto que gestiona todo el proceso hasta su resolución. No obstante, es posible que muchas veces esto no se pueda cumplir si la incidencia dura mucho tiempo.
  • Resolución rápida: respuesta en 24 horas para facturación y cita domiciliaria en tiempo real.

Trucos prácticos:

  • Di «atención personalizada» al primer mensaje de voz o chatbot para saltarte el menú automatizado.
  • Evita llamar en horas punta (como mañanas de lunes o viernes), ya que el sistema es más ágil fuera de esos tramos.
  • En procesos sensibles como bajas, es mejor usar el formulario web con firma electrónica, evitando esperas innecesarias.

Banca y aerolíneas: estrategias comunes: aunque cada empresa varía, hay patrones efectivos para sectores con alta fricción al cliente como la banca (CaixaBank, BBVA) o las aerolíneas (Iberia, Vueling):

  • Utiliza palabras clave como “gestión compleja”, “hablar con agente” o “cierre de cuenta” en los sistemas de voz o chat.
  • Inicia contacto desde redes sociales verificadas (Twitter o X) donde suele priorizarse la atención personalizada.
  • En aerolíneas, acceder a soporte desde la cuenta de fidelización (como Iberia Plus) agiliza la derivación al personal humano.
Empresas de banca y aerolíneas: estrategias genéricas
SectorAtajo recomendadoEjemplo aplicado
BancaContactar a través de redes sociales (Twitter/Instagram) para reclamos urgentes"Hola @CaixaBank, necesito resolver un cargo no reconocido"
AerolíneasUsar herramientas de soporte premium (disponibles para clientes VIP o tarjetas)Menú de contacto en apps con opción "soporte 24h"
TelecomunicacionesSolicitar "gestión en 24h" tras comprlejar problemas con "instal Dorlas domiciliarias"Citas instantáneas mediante "Movistar por ti"

Tal y como podéis ver, hay muchos trucos para intentar que siempre te atienda un agente, y no un chatbot que tengan configurado.

Preguntas frecuentes

¿Por qué las empresas utilizan cada vez más chatbots en lugar de personas?
Para reducir costes operativos, ya que pueden gestionar un gran volumen de consultas simultáneamente 24/7 sin el gasto de personal. También buscan agilizar la resolución de preguntas frecuentes y sencillas.

¿Cuál es el método más rápido para contactar con un agente humano?
A menudo, el método más directo es escribir palabras clave como "agente", "hablar con un operador" o "soporte humano" en el chat. Muchos sistemas están programados para reconocer estas frases y redirigir la conversación a una persona.

¿Es legal que una empresa dificulte el contacto con una persona?
Aunque no hay una ley que prohíba el uso de sistemas automatizados, la legislación de protección al consumidor exige que las empresas ofrezcan un medio de contacto efectivo para resolver incidencias. Si se impide por sistema la resolución de problemas, podría considerarse una práctica abusiva.
¿Funciona igual de bien contactar a través de redes sociales que por los canales oficiales?
En muchos casos, sí, e incluso puede ser más rápido. Las empresas suelen monitorizar sus perfiles en redes sociales de cerca para gestionar su reputación online, por lo que una queja pública a menudo recibe una respuesta prioritaria para resolverla de forma visible y rápida.

¿Qué hago si ninguno de estos trucos funciona con una empresa concreta?
Si has agotado estas vías, el siguiente paso es presentar una reclamación formal a través de los canales que la empresa debe facilitar (hoja de reclamaciones, email de contacto legal) o acudir a una organización de defensa del consumidor para que medien en tu nombre.