Estas son las mejores herramientas para monitorizar la Dark Web en este 2025

Estas son las mejores herramientas para monitorizar la Dark Web en este 2025

Jose Berenguer

Si crees que tus datos están seguros solo porque usas contraseñas complejas y activas la verificación en dos pasos, podrías estar dejando una puerta abierta sin saberlo. La Dark Web es el lugar donde la información robada acaba a la venta, y sin una buena estrategia de monitorización, podrías ser la próxima víctima sin darte cuenta. En este artículo, te contaré cómo funciona la monitorización de la Dark Web, por qué es fundamental para cualquier empresa o particular y cuáles son las mejores herramientas para 2025.

Vivimos en un mundo hiperconectado, donde los ciberdelincuentes están siempre buscando nuevas formas de explotar vulnerabilidades. Aunque pienses que nunca te afectará, la realidad es que cualquier usuario o empresa puede ser blanco de ataques. Saber cómo protegerte y reaccionar ante filtraciones es clave para mantener tu privacidad y seguridad digital a salvo. Sigue leyendo, porque lo que vas a descubrir hoy puede marcar la diferencia entre un pequeño susto y un problema grave.

¿Qué es la Dark Web y por qué es un peligro?

La Dark Web es una parte oculta de Internet a la que no se puede acceder con navegadores tradicionales. Aunque no todo en ella es ilegal, es un espacio donde los ciberdelincuentes operan con total impunidad. Desde bases de datos robadas hasta información financiera comprometida, la Dark Web se ha convertido en el epicentro del comercio de datos personales y corporativos.

Un informe de 2023 reveló que el robo de datos a través de la Dark Web aumentó un 45 %, lo que ha obligado a las empresas a implementar soluciones avanzadas de ciberseguridad. Aquellas que no monitorizan la Dark Web están en una desventaja crítica, ya que no pueden actuar rápidamente ante filtraciones de información.

¿Cómo funciona la monitorización de la Dark Web?

Las herramientas de monitorización de la Dark Web escanean foros, mercados y otros espacios ocultos en busca de credenciales comprometidas, datos bancarios y otra información crítica. Estas soluciones trabajan en varias fases:

  • Recopilación de datos: acceden a fuentes de la Dark Web y crean una base de datos con información filtrada.
  • Búsqueda de palabras clave: permiten configurar alertas para detectar datos específicos de una empresa o usuario.
  • Notificaciones en tiempo real: informan a los responsables de seguridad cuando se detecta información comprometida.
  • Correlación de datos: cruzan información con bases de datos internas para identificar vulnerabilidades.
  • Medidas de mitigación: proporcionan recomendaciones para cambiar credenciales y proteger los sistemas afectados.

Beneficios de usar herramientas de monitorización de la Dark Web

Las ventajas de estas herramientas son numerosas, tanto para empresas como para usuarios individuales:

  • Prevención de fraudes y robos de identidad: detectar credenciales comprometidas evita que sean usadas en ataques futuros.
  • Cumplimiento normativo: ayuda a cumplir con regulaciones como el RGPD al detectar violaciones de datos.
  • Reducción de pérdidas financieras: minimiza el impacto económico de filtraciones de datos.
  • Protección de la reputación: responder rápidamente a incidentes de seguridad fortalece la confianza de los clientes.

Las mejores herramientas de monitorización de la Dark Web para 2025

Con el aumento de las amenazas en la Dark Web, contar con una solución de monitorización efectiva es clave para proteger datos personales y corporativos. Existen numerosas herramientas en el mercado, cada una con características únicas diseñadas para distintos tipos de usuarios. A continuación, exploramos las mejores opciones disponibles en 2025 y sus principales ventajas.

SentinelOne Singularity

SentinelOne es una de las soluciones más avanzadas del mercado en cuanto a monitorización de la Dark Web. Utiliza inteligencia artificial para detectar amenazas en tiempo real y proporciona protección contra ransomware y malware. Su capacidad de aprendizaje autónomo le permite adaptarse a nuevas amenazas sin necesidad de intervención manual.

  • Detección avanzada basada en IA
  • Monitoreo en tiempo real
  • Protección contra ransomware y malware

DarkTrace

Esta herramienta destaca por su enfoque en el análisis de redes internas y externas mediante inteligencia artificial. DarkTrace identifica patrones anómalos en el tráfico de datos, lo que permite detectar accesos sospechosos a información sensible y prevenir filtraciones antes de que ocurran.

  • Uso de inteligencia artificial para detectar anomalías
  • Análisis en tiempo real de redes internas y externas
  • Alertas de seguridad personalizadas

Recorded Future

Recorded Future se especializa en la recolección y análisis de amenazas emergentes. Su integración con sistemas de seguridad ya existentes facilita la toma de decisiones basada en datos en tiempo real, proporcionando alertas detalladas sobre vulnerabilidades potenciales.

  • Inteligencia de amenazas basada en machine learning
  • Integración con sistemas de seguridad existentes
  • Informes detallados sobre amenazas emergentes

descubre el monitoreo en la Dark Web

ZeroFox

Esta plataforma no solo monitorea la Dark Web, sino también redes sociales y otros espacios públicos donde se puede difundir información comprometida. Su sistema de respuesta automatizada permite actuar rápidamente para minimizar los daños de una filtración de datos.

  • Monitoreo de la Dark Web y redes sociales
  • Respuesta automatizada ante amenazas
  • Cobertura global de inteligencia de amenazas

Have I Been Pwned?

Ideal para usuarios individuales, este servicio gratuito permite comprobar si una dirección de correo electrónico o contraseña ha sido filtrada en alguna base de datos comprometida. Además, envía alertas automáticas en caso de que nuevos datos sean expuestos.

  • Servicio gratuito para usuarios individuales
  • Búsqueda de credenciales filtradas
  • Alertas automáticas en caso de filtración

SpyCloud

SpyCloud está diseñado para empresas que buscan una protección proactiva contra el robo de credenciales. Su sistema identifica datos comprometidos antes de que sean utilizados en ataques, evitando accesos no autorizados y protegiendo la información empresarial.

  • Identificación de credenciales comprometidas antes de que sean utilizadas
  • Protección contra ataques de relleno de credenciales
  • Integración con herramientas de seguridad empresarial

CyberInt Argos Edge

Esta herramienta ofrece monitorización en tiempo real de la Dark Web, la Deep Web y la Surface Web. Su enfoque integral permite a las empresas anticiparse a amenazas y reforzar sus estrategias de seguridad digital.

  • Plataforma de inteligencia de amenazas en tiempo real
  • Monitoreo de la Dark Web, Deep Web y Surface Web
  • Protección para empresas y grandes corporaciones

Digital Shadows SearchLight

Con un sistema de detección proactiva, SearchLight analiza riesgos digitales y proporciona un análisis detallado de amenazas. Su integración con otras soluciones de seguridad permite una respuesta rápida ante cualquier incidente.

  • Detección proactiva de amenazas en la Dark Web
  • Análisis detallado de riesgos digitales
  • Integración con sistemas de seguridad avanzado.

todo sobre el monitoreo Dark Web

¿Cómo elegir la mejor herramienta de monitorización?

Antes de elegir una solución, ten en cuenta estos factores:

  • Cobertura: asegúrate de que monitorea foros, bases de datos filtradas y redes de la Dark Web.
  • Facilidad de uso: una interfaz intuitiva facilitará la respuesta rápida ante amenazas.
  • Integración: verifica que pueda combinarse con otras herramientas de ciberseguridad.
  • Alertas y personalización: un buen sistema debe permitir definir criterios específicos de búsqueda.
  • Soporte y actualizaciones: la ciberseguridad cambia constantemente, así que asegúrate de que la herramienta que elijas reciba actualizaciones periódicas.

La monitorización de la Dark Web es una necesidad en 2025. Tanto las empresas como los usuarios particulares deben adoptar herramientas avanzadas para detectar filtraciones de datos y responder de inmediato a posibles amenazas. Con la solución adecuada, es posible reducir riesgos, evitar pérdidas financieras y proteger la información personal y corporativa.

La seguridad no es un lujo, es algo clave en un mundo donde los ciberdelincuentes siempre van un paso por delante, tener la mejor defensa es la clave para mantenerse protegido.

¡Sé el primero en comentar!
Logo redeszone.net
Navega gratis con cookies…

Navegar por redeszone.net con publicidad personalizada, seguimiento y cookies de forma gratuita. i

Para ello, nosotros y nuestros socios i necesitamos tu consentimiento i para el tratamiento de datos personales i para los siguientes fines:

Las cookies, los identificadores de dispositivos o los identificadores online de similares características (p. ej., los identificadores basados en inicio de sesión, los identificadores asignados aleatoriamente, los identificadores basados en la red), junto con otra información (p. ej., la información y el tipo del navegador, el idioma, el tamaño de la pantalla, las tecnologías compatibles, etc.), pueden almacenarse o leerse en tu dispositivo a fin de reconocerlo siempre que se conecte a una aplicación o a una página web para una o varias de los finalidades que se recogen en el presente texto.

La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

O sin cookies desde 1,67€ al mes

Por solo 1,67€ al mes, disfruta de una navegación sin interrupciones por toda la red del Grupo ADSLZone: adslzone.net, movilzona.es, testdevelocidad.es, lamanzanamordida.net, hardzone.es, softzone.es, redeszone.net, topesdegama.com y más. Al unirte a nuestra comunidad, no solo estarás apoyando nuestro trabajo, sino que también te beneficiarás de una experiencia online sin cookies.