Curso Python. Volumen XIX: Framework Django. Parte XVII

Curso Python. Volumen XIX: Framework Django. Parte XVII

Javier Ceballos Fernández

Bienvenidos un día más al curso de Python. En este capítulo vamos a continuar creando un paquete de instalación de la aplicación que hemos creado con el framework Django de modo que podamos compartirlo en caso que quisiéramos. Así que pongámonos manos a la obra.

Instalando algún software adicional

Vamos a utilizar setuptools para construir nuestro paquete. Esta herramienta la tendremos que instalar utilizando “pip” como hemos hecho para instalar otro software adicional durante el curso.

Empaquetando nuestra app

Empaquetar en Python se refiere a preparar nuestra aplicación en un formato específico que nos permita instalarla fácilmente para que se pueda utilizar. El propio “Django” viene empaquetado de forma muy similar. Para una aplicación pequeña como es nuestra aplicación, el proceso no es muy complicado.

Primero, tendremos que crear un directorio padre para nuestra aplicación que se encuentra fuera del proyecto Django. A este directorio lo vamos a llamar “django-polls”:

  1. Primero, creamos una carpeta padre para “polls”, fuera del proyecto Django. Llamaremos a esta carpeta “django-polls”.
  2. Después moveremos la carpeta “polls” dentro de la carpeta que acabamos de crear.
  3. Creamos un fichero “Django-polls/README.rst” que contenga lo siguiente:
django-polls/README.rst</pre>
=====
Polls
=====

Polls is a simple Django app to conduct Web-based polls. For each
question, visitors can choose between a fixed number of answers.

Detailed documentation is in the "docs" directory.

Quick start
-----------
1. Add "polls" to your INSTALLED_APPS setting like this::
INSTALLED_APPS = (
...
'polls',
)
2. Include the polls URLconf in your project urls.py like this::
url(r'^polls/', include('polls.urls')),
3. Run `python manage.py migrate` to create the polls models.
4. Start the development server and visit http://127.0.0.1:8000/admin/
to create a poll (you'll need the Admin app enabled).

5. Visit http://127.0.0.1:8000/polls/ to participate in the poll.

  1. Creamos un fichero “django-polls/LICENSE”. No os diremos qué tipo de licencia tenéis que escoger, pero si os comentamos que publicar un código sin licencia no es de ninguna utilidad. Django y muchas aplicaciones Django se distribuyen bajo la licencia BSD; sin embargo, uno puede elegir su propia licencia, teniendo en cuenta que ésta afecta a quién puede utilizar nuestro código.
  2. Luego vamos a crear un fichero “setup.py” el cual contiene los detalles sobre cómo construir e instalar la app. Os recomendamos que os dirijáis a la documentación de setuptools, ya que encontraréis una explicación detallada de cómo funciona este tipo de ficheros. Creamos el fichero “django-polls/setup.py” con el siguiente contenido:
django-polls/setup.py
import os
from setuptools import setup

with open(os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'README.rst')) as readme:
README = readme.read()

# allow setup.py to be run from any path
os.chdir(os.path.normpath(os.path.join(os.path.abspath(__file__), os.pardir)))

setup(
name='django-polls',
version='0.1',
packages=['polls'],
include_package_data=True,
license='BSD License', # example license
description='A simple Django app to conduct Web-based polls.',
long_description=README,
url='http://www.example.com/',
author='Your Name',
author_email='yourname@example.com',
classifiers=[
'Environment :: Web Environment',
'Framework :: Django',
'Intended Audience :: Developers',
'License :: OSI Approved :: BSD License', # example license
'Operating System :: OS Independent',
'Programming Language :: Python',
# Replace these appropriately if you are stuck on Python 2.
'Programming Language :: Python :: 3',
'Programming Language :: Python :: 3.2',
'Programming Language :: Python :: 3.3',
'Topic :: Internet :: WWW/HTTP',
'Topic :: Internet :: WWW/HTTP :: Dynamic Content',
],
)

  1. Sólo los módulos y paquetes Python se incluyen por defecto en el paquete. Para incluir archivos adicionales, necesitamos crear un archivo “MANIFEST.in”. La documentación sobre “distribute” referida en el paso anterior revisa este archivo en más detalle. Para incluir las plantillas y nuestro archivo “LICENSE”, creamos el archivo “django-polls/MANIFEST.in” con el siguiente contenido:
django-polls/MANIFEST.in

include LICENSEinclude README.rstrecursive-include polls/static *recursive-include polls/templates *

  1. Este paso es opcional, pero se recomienda, incluir documentación detallada con una app. Para ello, crearemos un directorio vacío “django-polls/docs” para la futura documentación. Agregamos una línea adicional al archivo “django-polls/MANIFEST.in”:
recursive-include docs *

Para que se incluya la carpeta “doc” en nuestro paquete es necesario que ésta contenga al menos un fichero.

  1. Vamos a intentar construir nuestro paquete con python “setup.py sdist” (para ejecutarlo deberemos estar dentro de la carpeta “django-polls”). Esto crea un directorio llamado “dist” y crea un nuevo paquete, “django-polls-0.1.tar.gz.”

Si queréis profundizar sobre cómo se empaqueta software podéis acceder al Tutorial sobre empaquetar y distribuir proyectos de la página de Python Packaging.

Utilizando nuestro paquete

Debido a que movimos el directorio “polls” fuera de nuestro proyecto, no funciona más. Pero para que la podamos volver a usar vamos a instalar nuestro nuevo paquete, “django-polls”.

Instalando como librería de usuario

Realizaremos este tipo de instalación ya que de este modo prevenimos que un paquete pueda afectar a los servicios del sistema o a otros usuarios del sistema. Para instalar el paquete usaremos “pip” como hemos ido haciendo cada vez que hemos querido una instalación en Python:

pip install --user django-polls/dist/django-polls-0.1.tar.gz

Una vez finalizada la instalación, nuestro proyecto “Django” debería funcionar correctamente de nuevo. Para confirmarlo arrancaremos nuestro servidor de desarrollo y ejecutaremos la aplicación. Para desinstalar el paquete, usaremos también “pip”:

pip uninstall django-polls

Publicando nuestra aplicación

Ahora que ya empaquetamos y hemos probado “django-polls”, está lista para compartirla con el mundo, si este no fuera sólo un ejemplo, uno podría:

Instalando paquetes Python con virtualenv

Instalar la aplicación “polls” como librería de usuario tiene algunas desventajas:

  • Modificar las librerías de usuario puede afectar otro software Python de nuestro sistema.
  • No podemos ejecutar múltiples versiones de nuestro paquete (u otros con el mismo nombre).

Típicamente, estas situaciones sólo se presentan si uno mantiene varios proyectos Django. En ese caso, la mejor solución es usar “virtualenv”. Esta herramienta permite mantener múltiples ambientes Python aislados, cada uno con su propia copia de librerías y paquetes.

Y hasta aquí el tutorial relacionado con “Django”, os invitamos como siempre a que sigáis explorando este framework y probando. Pero el curso no finaliza aquí, os seguiremos haciendo entregas con más cosas interesantes sobre Python.

Y para todos los que se acaban de incorporar indicarles que tenemos un índice con todos los capítulos del curso, ya que nunca es tarde para empezar.

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  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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