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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Sensores de ondas milimétricas en domótica: qué son y cómo mejoran el hogar inteligente

los sensores de ondas milimétricas
Los sensores de ondas mmWave se pueden usar para contar vehículos fácilmente. Foto: Pixabay

Quizá no los veas, pero están ahí. Y no, no me refiero a cámaras o micrófonos. Hablo de un tipo de sensor que puede saber si estás en una habitación sin necesidad de verte o escucharte. Si alguna vez te has preguntado cómo algunos dispositivos «saben» que estás delante sin moverte apenas, hoy te voy a contar cómo lo hacen. Prepárate, porque esto no es ciencia ficción: es tecnología real que ya se usa en casas, oficinas e incluso coches.

Puede que aún no los tengas en casa, pero los sensores de ondas milimétricas están a punto de colarse en tu día a día sin que apenas te des cuenta. No necesitan cámaras, no invaden tu intimidad y, sin embargo, saben si estás en una habitación, aunque no te muevas ni un milímetro. Si te interesa la domótica o simplemente quieres que tu casa sea más cómoda y eficiente, quédate. En los próximos minutos vas a descubrir cómo una tecnología invisible puede cambiar por completo la forma en la que se encienden las luces, se regula la temperatura o se detecta si hay alguien en casa. Y sí, sin mover un dedo.

¿Qué detectan exactamente estos sensores?

A diferencia de los sensores de movimiento más comunes (como los infrarrojos), los sensores de ondas milimétricas pueden detectar presencia estática, es decir, aunque no te estés moviendo. Eso ya marca una diferencia enorme. Estos sensores emiten una señal electromagnética de alta frecuencia (en la banda de los 30 a 300 GHz) y miden cómo rebota esa señal en el entorno. Si hay una persona en la sala, aunque esté sentada sin moverse, el sensor lo nota porque el cuerpo humano afecta a esa señal. De hecho, incluso puede detectar el ritmo respiratorio.

Todos los mejores sensores presencia de ondas milimétricas
imagen de gotas captadas a velocidad milimétrica

Esto los hace ideales para automatizar luces, sistemas de climatización o seguridad, sin tener que estar dando saltitos para que el sensor te reconozca.

¿Dónde se están utilizando y por qué son tan útiles?

Últimamente, estos sensores están empezando a aparecer en productos para el hogar inteligente. Por ejemplo, algunas marcas los están integrando en interruptores o hubs domóticos, porque son mucho más fiables que los sensores tradicionales.

También se usan en oficinas para gestionar automáticamente la iluminación o el aire acondicionado: si no hay nadie, todo se apaga; si alguien entra, se activa de inmediato. Y lo mejor es que no necesitan cámaras ni micrófonos, así que no suponen un riesgo para la privacidad.

Otro ejemplo interesante es el del sector del automóvil. Algunas marcas ya los están incorporando para detectar si hay alguien en el asiento trasero. Esto puede salvar vidas si, por ejemplo, un niño o una mascota queda olvidado dentro del coche.

Y si tienes un sistema domótico con Home Assistant, ya hay módulos que permiten integrar sensores de este tipo y programar acciones mucho más precisas: desde ajustar la luz en función de la actividad hasta encender un ventilador si hay alguien en el cuarto.

Los sensores de presencia ondas milimétricas
Ejemplo de sensores de presencia ondas milimétricas
CaracterísticaSensores mmWaveSensores PIR Tradicionales
Principio de DetecciónEmisión activa de radar y análisis de ecoDetección pasiva de radiación infrarroja (calor)
Detección Estática (sin movimiento)Sí, detecta hasta la respiraciónNo, requiere movimiento para activarse
PrecisiónAlta, puede definir zonas y contar personasBaja, susceptible a falsos negativos si la persona se queda quieta
Sensibilidad a Falsos PositivosMedia (puede activarse por mascotas o ventiladores si no se calibra)Baja (se activa por cambios bruscos de temperatura)
Consumo EnergéticoModerado (0.5W - 1.5W)Muy bajo (<0.5W)
Rango de Precio Típico15€ - 80€5€ - 15€
Caso de Uso IdealSalas de estar, despachos, dormitorios (presencia continua)Pasillos, entradas, zonas de paso (detección de movimiento)

¿Merece la pena tener uno en casa?

Después de probar uno de estos sensores, te puedo decir que . A mí me solucionó un problema muy tonto pero molesto: las luces del pasillo se me apagaban aunque siguiera allí quieto mirando el móvil. Con este sensor, eso ya no pasa.

Además, no hay que perforar ni hacer nada complicado. Hay modelos que se conectan directamente al sistema domótico por Zigbee o WiFi, y que se integran con asistentes como Alexa o Google Home.

No son tan baratos como un sensor de movimiento básico, pero tampoco son inalcanzables: por unos 30 o 40 € puedes encontrar opciones bastante fiables. Y si quieres algo de gama alta, hay modelos que incluso detectan cuántas personas hay en una sala, lo cual abre todavía más posibilidades.

Otras dudas sobre los sensores de ondas milimétricas

¿Pueden los sensores de ondas milimétricas funcionar a través de paredes u objetos?

No, los sensores de ondas milimétricas no suelen atravesar paredes sólidas. La explicación es que las ondas en la banda de 30 a 300 GHz se ven afectadas por materiales gruesos y con pocas fisuras como el ladrillo. Pero sí pueden funcionar a través de materiales más delgados o menos densos, como cortinas o vidrio, dependiendo de la potencia del sensor.

Son seguros para la salud estos sensores?

Sí, los sensores de ondas milimétricas emiten señales de baja potencia que se consideran seguras para los humanos. Las ondas milimétricas no son ionizantes, lo que significa que no tienen la energía suficiente para dañar el ADN o los tejidos, como ocurre con la conectividad Wi-Fi que nos rodea.

¿Son precisos para detectar animales pequeños o mascotas?

Los sensores de ondas milimétricas pueden detectar mascotas, pero su sensibilidad depende del modelo. Hay algunos más precisos que están diseñados para filtrar movimientos pequeños, como los de un gato o un perro pequeño, para evitar falsos positivos.

¿Necesitan conexión a internet para funcionar?

No necesariamente. Hay algunos sensores que funcionan de manera local a través de protocolos como Zigbee o WiFi y se integran con sistemas domóticos como Home Assistant sin necesitar conexión a internet. Bien es cierto que hay funciones avanzadas como las notificaciones al móvil o la integración con asistentes virtuales, que sí necesitan esa conexión.

¿Qué mantenimiento requieren estos sensores?

La buena noticia es que no requieren mantenimiento especial. Basta con una limpieza ocasional para evitar que el polvo afecte su funcionamiento y, en algunos casos, actualizaciones de firmware si están conectados a un sistema domótico. La mayoría son dispositivos de bajo consumo que funcionan con baterías o conexión eléctrica estable.

¿En qué se diferencian de los sensores infrarrojos tradicionales?

Los sensores PIR solo detectan movimiento cuando hay cambios bruscos de calor en la zona. Por ese motivo no responden bien si nos quedamos quietos. La gran ventaja de los sensores de ondas milimétricas es que detectan presencia estática, incluyendo la respiración, por eso son mucho más precisos.

¿Pueden usarse para medir signos vitales?

Sí. Hay algunos modelos avanzados que ya permiten medir la respiración o incluso la frecuencia cardíaca a distancia. Las posibilidades de esto son tremendas, ya que se abre a aplicaciones médicas y de seguridad, como la monitorización de personas mayores en sus casas a distancia.

¿Son fáciles de instalar en casa?

La mayoría sí. Muchos se conectan por sistemas muy conocidos como WiFi, Zigbee o Bluetooth y se integran con sistemas domóticos o asistentes de voz. En la mayoría de los casos no hace falta obra, ya que basta con enchufarlos o colocarlos en la pared.

¿Tienen algún impacto en la privacidad?

No. En este sentido son muy diferentes de cámaras o micrófonos, ya que los sensores de ondas milimétricas no capturan imágenes ni sonidos. Solo registran cómo rebota la señal electromagnética en los objetos y cuerpos presentes. Es una alternativa más precisa y más segura con la privacidad.

¿Cuál es el rango de detección típico?

Depende del modelo, pero suelen detectar presencia en un radio de entre 3 y 8 metros. En sensores de gama alta pueden ser mucho mayor e incluso diferenciar varias personas en una misma estancia.

¿Funcionan en exteriores o solo en interiores?

Sobre todo están diseñados para interiores, ya que las condiciones son más estables. En exteriores pueden verse afectados por la lluvia, el viento o los cambios de temperatura. Pero una vez más, hay modelos avanzados que resisten mejor esos entornos.