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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Controla tu casa con IoT sin necesidad de conexión Wi-Fi

Dispositivos IoT para el hogar sin conexión Wi-Fi
Una red IoT local puede controlar bombillas, cámaras, sensores y enchufes sin necesidad de internet.

¿Te imaginas poder controlar toda tu casa sin depender del Wi‑Fi ni de los servidores de Amazon o Google? Suena a ciencia ficción, pero es totalmente posible. En este post te voy a contar cómo puedes montar tu propia red domótica local, sin perder privacidad ni quedarte colgado cada vez que falla internet. Si alguna vez has pensado que tener una casa inteligente era complicado o caro, espera a ver esto. Te aseguro que, al terminar de leer, tendrás muy claro cómo empezar… y sin gastar una fortuna.

¿Se puede tener una casa conectada sin depender del Wi‑Fi? La respuesta es sí, y no solo es posible, sino que tiene más ventajas de las que imaginas. Si alguna vez has pensado en montar una red domótica fiable, segura y totalmente local, este artículo te va a interesar. Te voy a contar cómo puedes controlar luces, enchufes, sensores y electrodomésticos desde tu móvil, sin tirar de internet y sin depender de servicios externos como Alexa o Google.

 

¿Por qué montar una red IoT sin Wi‑Fi?

Lo confieso: me cansé de que todo dependiera del router. Cada vez que había un corte de conexión, mi casa «inteligente» dejaba de serlo. Y no hablemos del riesgo de que una actualización de software o una caída de servidores dejara inservibles mis dispositivos. Por eso empecé a buscar una alternativa: montar una red IoT local, sin pasar por la nube, sin depender de Amazon, Google ni de la Wi-Fi.

Lavadora inteligente con opciones de ciclo automatizado
Los electrodomésticos conectados también pueden integrarse en una red IoT sin depender del router Wi-Fi

Aquí es donde entran en juego tecnologías como Zigbee, Z-Wave o Thread, que permiten que los dispositivos se comuniquen entre sí sin conectarse a internet. Eso sí, necesitas un «cerebro» que los gestione: lo que se llama un hub local que actúan como router ZigBee o Thread, y luego un sistema local que se encargue de realizar automatizaciones y proporcionar la «inteligencia» como Home Assistant.

¿Ventajas? Muchas:

  • Más privacidad: los datos se quedan en casa.
  • Mayor estabilidad: nada se rompe por un fallo de Wi-Fi.
  • Baja latencia: los dispositivos reaccionan más rápido.
  • Sin dependencia de terceros: no te afecta si una empresa cierra un servicio.
 

Qué necesitas para empezar

Lo primero es decidir qué quieres controlar: luces, enchufes, persianas, sensores de movimiento, temperatura… A partir de ahí, estos son los tres elementos clave:

  1. Un hub o centro de control local: aquí es donde se coordina todo. En mi caso, opté por Home Assistant, que se puede instalar en una Raspberry Pi o incluso en un miniPC. No necesitas ser ingeniero para ponerlo a funcionar, pero sí conviene tener algo de paciencia. También puedes mirar Hubitat si buscas algo más “plug and play”.
  2. Dispositivos compatibles con Zigbee o Z-Wave: olvídate de bombillas Wi-Fi. Lo ideal es que tus dispositivos se comuniquen entre sí a través de una red local en malla. Yo he usado enchufes y sensores Zigbee de marcas como Aqara o Sonoff. Funcionan genial, y no dependen de internet para nada.
  3. Sensores y automatizaciones: la clave está en que la casa se anticipe a ti. Por ejemplo: si detecta que llegas a casa, que encienda la calefacción. O que, al abrir una ventana, se apaguen automáticamente los radiadores. Todo esto lo puedes configurar desde Home Assistant, sin tocar ni una línea de código gracias a su sistema de automatización por bloques.
Dispositivos de cocina conectados a una red local inteligente
Automatizar la cocina sin depender de la nube es posible con protocolos IoT locales como Zigbee o Z-Wave.

Además, puedes añadir dispositivos Thread o Matter, que serán el futuro de la domótica local y ofrecen compatibilidad cruzada sin depender de Wi‑Fi ni de la nube.

CriterioHome AssistantHubitatRecomendación
Curva de AprendizajeAlta (requiere conocimientos técnicos)Baja (interfaz más sencilla)Hubitat es mejor para principiantes.
Coste InicialVariable (Hardware + Dongles: 90-200€)Fijo (Hub todo en uno: ~120€)El coste total puede ser similar al inicio.
PersonalizaciónIlimitada (código abierto, YAML)Alta (mediante apps y reglas gráficas)Home Assistant ofrece una flexibilidad sin igual.
CompatibilidadMasiva (miles de integraciones vía comunidad)Excelente (Zigbee y Z-Wave nativos)Ambas son muy compatibles, HA tiene más integraciones de nicho.
MantenimientoRequiere actualizaciones manuales y backupsMás sencillo y automatizadoHubitat es una solución más 'instalar y olvidar'.
 

¿Y qué pasa con el control por voz?

Esta es la gran pregunta. Si quieres mantener la privacidad al 100%, puedes tener control por voz sin Alexa ni Google. Home Assistant ya tiene su propio sistema de comandos de voz local, y aunque aún no es tan preciso como los grandes asistentes, es funcional para cosas básicas: encender luces, activar escenas, cambiar el modo del termostato. Hay dispositivos como el ESP32 con micrófonos integrados que puedes usar como «altavoz inteligente», pero sin que nada salga de tu red local. ¿Lo mejor? Nadie te escucha. Literalmente.

Montar una red IoT que no dependa de Wi‑Fi es una de las decisiones más tranquilizadoras que he tomado en casa. Funciona incluso cuando se va internet, no comparto mis datos con nadie y además, la velocidad de respuesta es casi instantánea. Si te interesa la domótica de verdad -esa que no te deja tirado por culpa del router o un fallo en la nube-, te animo a que empieces poco a poco. La diferencia se nota.

 

Mejorar la seguridad de la red IoT local

Hay muchas ventajas cuando hablamos de montar una red domótica local con tecnologías como Zigbee, Z-Wave o Thread. Pero de nada sirve la usabilidad, si tenemos un sistema expuesto o poco seguro. Precisamente garantizar que sea realmente seguro, es fundamental implementar medidas específicas de ciberseguridad. Muchas son básicas pero efectivas, pero al final se trata de llevar a cabo un pequeño manual de buenas prácticas.

Aunque la red IoT local, aunque no dependa de la nube, sigue siendo vulnerable si no se configura bien. Los dispositivos conectados pueden convertirse en puntos de entrada para atacantes si no se protegen bien. Por ese motivo, un paso importante es darle prioridad a las actualizaciones, tanto del software del hub ,como el firmware de los dispositivos IoT. Los fabricantes lanzan continuos parches de seguridad para vulnerabilidades detectadas.

Nunca hay que olvidar tampoco el uso de contraseñas seguras. Home Assistant, como cerebro de nuestra red IoT, debe estar protegido con una contraseña fuerte. Hay que evitar siempre contraseñas genéricas. Es decir, elegir combinaciones largas que incluyan letras, números y símbolos. También es interesante habilitar la autenticación de dos factores si usamos Home Assistant con acceso remoto. También es buena idea cambiar las credenciales predeterminadas de cualquier dispositivo IoT que añadamos a la red.

Insistimos en que aunque una red IoT local no dependa de la nube, es probable que en ocasiones queramos entrar a Home Assistant desde fuera de casa. En este caso, nunca debemos abrir puertos en el router sin protección. Una alternativa es usar una VPN para poder acceder de forma segura a nuestra red doméstica. En caso de no necesitar acceso remoto, lo mejor es mantener Home Assistant exclusivamente en tu nuestra local para minimizar riesgos. Como último consejo, nunca está demás chequear de vez en cuando los logs del hub para identificar cualquier actividad inusual.

Preguntas frecuentes

¿Qué ventajas aporta una red IoT local frente a una basada en Wi-Fi?
Ofrece más privacidad, resistencia a fallos de internet, baja latencia y evita la dependencia de servidores externos como los de Google o Amazon.
¿Qué tecnologías permiten crear una red domótica sin Wi-Fi?
Zigbee, Z-Wave y Thread permiten interconectar dispositivos inteligentes sin requerir Wi-Fi ni conexión a la nube.
¿Qué necesito para empezar una red IoT local en casa?
Un hub local (como Home Assistant o Hubitat), dispositivos compatibles con Zigbee/Z-Wave, y sensores o actuadores según las necesidades de control.
¿Es posible controlar la casa por voz sin Alexa ni Google?
Sí, mediante el control de voz local de plataformas como Home Assistant, aunque con limitaciones en comparación con los grandes asistentes.
¿Qué marcas de dispositivos son compatibles con redes locales sin Wi-Fi?
Marcas como Aqara y Sonoff ofrecen enchufes y sensores compatibles con Zigbee y otras tecnologías locales.
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