Curso Python. Volumen XIX: Framework Django. Parte XIV

Curso Python. Volumen XIX: Framework Django. Parte XIV

Javier Ceballos Fernández

Bienvenidos un día más al curso de Python, en este capítulo vamos continuar con las pruebas automáticas justo donde lo dejamos en el capítulo anterior. Vamos a implementar pruebas para nuestras vistas dentro de nuestra aplicación con el framework Django. Estas pruebas automáticas nos ayudarán a asegurarnos que nuestra aplicación funciona de manera correcta. Así que pongámonos manos a la obra.

Mejorando nuestras vistas

Nuestra lista de preguntas nos muestra entradas que no están publicadas todavía (i.e. aquellas que tienen “fecha_publi” en el futuro). Así que vamos a empezar por arreglar esto. Cuando estuvimos creando vistas, cambiamos las funciones de “view” por las genéricas de “ListView”:

polls/views.py

class IndexView(generic.ListView):
template_name = 'polls/index.html'
context_object_name = 'latest_question_list'

def get_queryset(self):

"""Return the last five published questions."""
return Question.objects.order_by('-fecha_publi')[:5]

«response.context_data[‘latest_question_list’]» extrae los datos que la “view” pone en el contexto. Nos dirigiremos al método “get_queryset” y lo modificaremos de modo que también compruebe la fecha, para hacer la comprobación tendremos que compararla con “timezone.now()”. Primero agregaremos hacer un “import”:

polls/views.py
from django.utils import timezone

Y luego corregimos el método «get_queryset» de la siguiente manera:

polls/views.py

def get_queryset(self):
""" Return the last five published questions
(not including those set to be published in the future). """
return Pregunta.objects.filter(
pub_date__lte=timezone.now()
).order_by('-fecha_publi')[:5]

“Pregunta.objects.filter(fecha_publi__lte=timezone.now)” devuelve un “queryset” que contiene las instancias de “Pregunta” cuyo campo “fecha_publi” es menor o igual que “timezone.now”, es decir, la fecha de publicación es anterior o igual a la fecha actual.

Probando nuestra nueva vista

Una vez realizado los cambios podemos comprobar que la aplicación se comporta como deseamos, para ello tendremos que iniciar el servidor de desarrollo. Una vez iniciado accederemos a nuestra aplicación por el navegador. Después crearemos una “Pregunta” con fecha pasada, y otra con fecha futura y comprobamos si en el listado sólo vemos aquellas preguntas que han sido publicadas. Es cierto que esto no es una tarea que queramos estar repitiendo constantemente, por lo que vamos a crear una prueba para realizar esta comprobación.

Para crear la prueba tendremos que agregar lo siguiente a polls/tests.py:

polls/tests.py

from django.core.urlresolvers import reverse

Lo primero que vamos hacer es crear un método que nos permita crear preguntas, como así también una nueva clase de prueba:

polls/tests.py

def create_question(texto_pregunta, days):

"""
Creates a question with the given `texto_pregunta` published the given
number of `days` offset to now (negative for questions published
in the past, positive for questions that have yet to be published).
"""
time = timezone.now() + datetime.timedelta(days=days)
return Question.objects.create(texto_pregunta= texto_pregunta,
fecha_publi =time)

class QuestionViewTests(TestCase):

def test_index_view_with_no_questions(self):

"""
If no questions exist, an appropriate message should be displayed.
"""
response = self.client.get(reverse('polls:index'))
self.assertEqual(response.status_code, 200)
self.assertContains(response, "No polls are available.")
self.assertQuerysetEqual(response.context['latest_question_list'], [])

def test_index_view_with_a_past_question(self):

"""
Questions with a pub_date in the past should be displayed on the
index page.
"""
create_question(texto_pregunta ="Past question.", days=-30)
response = self.client.get(reverse('polls:index'))
self.assertQuerysetEqual(
response.context['latest_question_list'],
['<Question: Past question.>'])

def test_index_view_with_a_future_question(self):

"""
Questions with a fecha_publi in the future should not be displayed on
the index page.
"""
create_question(texto_pregunta ="Future question.", days=30)
response = self.client.get(reverse('polls:index'))
self.assertContains(response, "No polls are available.",
status_code=200)
self.assertQuerysetEqual(response.context['latest_question_list'], [])

def test_index_view_with_future_question_and_past_question(self):

"""
Even if both past and future questions exist, only past questions
should be displayed.
"""
create_question(texto_pregunta ="Past question.", days=-30)
create_question(texto_pregunta ="Future question.", days=30)
response = self.client.get(reverse('polls:index'))
self.assertQuerysetEqual(
response.context['latest_question_list'],
['<Question: Past question.>'])

def test_index_view_with_two_past_questions(self):

"""
The questions index page may display multiple questions.
"""
create_question(texto_pregunta ="Past question 1.", days=-30)
create_question(texto_pregunta ="Past question 2.", days=-5)
response = self.client.get(reverse('polls:index'))
self.assertQuerysetEqual(
response.context['latest_question_list'],
['<Question: Past question 2.>',
'<Question: Past question 1.>']
)

Lo que acabamos de mostraros serían todas las pruebas, pero vamos a analizarlas en profundidad. Primero tenemos una función, “create_question”, para evitar la repetición en el proceso de crear preguntas:

“test_index_view_with_no_questions” no crea preguntas, pero comprueba el mensaje “No polls are available.” y verifica que “latest_question_list” es vacío. Fijaros que la clase “django.test.TestCase” nos proporciona algunos métodos adicionales que nos pueden ayudar como por ejemplo dos métodos que hemos utilizado “assertContains()” y “assertQuerysetEqual()”.

En “test_index_view_with_a_past_question”, creamos una pregunta y verificamos que aparece en el listado.

En “test_index_view_with_a_future_question”, creamos una pregunta con “fecha_publi” en el futuro. La base de datos se resetea para cada método de test, entonces la primera pregunta no está más, y entonces nuevamente no deberíamos tener ninguna entrada en el listado.

Y así sucesivamente. De este modo estamos usando las pruebas para imitar el uso que haría un usuario de nuestra aplicación, y así saber si la aplicación está actuando del modo que queremos en cada situación.

Probando DetailView

Por el momento el código que hemos agregado funciona como esperamos, sin embargo, aunque las encuestas futuras no aparecen en el “index”, un usuario todavía puede verlas si saben o si capaces de adivinar la URL correcta. Por lo que necesitamos restricciones similares para “DetailViews”, por lo que tendremos que hacer los cambios que os mostramos a continuación:

polls/views.py

class DetailView(generic.DetailView):

...

def get_queryset(self):
"""
Excludes any questions that aren't published yet.
"""
return Pregunta.objects.filter(fecha_publi__lte=timezone.now())

No hace falta mencionar, que vamos a agregar más pruebas para comprobar que una Pregunta cuya “fecha_publi” es en el pasado se puede ver, mientras que una con “fecha_publi” en el futuro, no:

polls/tests.py

class QuestionIndexDetailTests(TestCase):

def test_detail_view_with_a_future_question(self):
"""
The detail view of a question with a pub_date in the future should
return a 404 not found.
"""
future_question = create_question(texto_pregunta='Future question.',
days=5)
response = self.client.get(reverse('polls:detail',
args=(future_question.id,)))
self.assertEqual(response.status_code, 404)

def test_detail_view_with_a_past_question(self):
"""
The detail view of a question with a fecha_publi in the past should
display the question's text.
"""
past_question = create_question(texto_pregunta='Past Question.',
days=-5)
response = self.client.get(reverse('polls:detail',
args=(past_question.id,)))
self.assertContains(response, past_question.texto_pregunta,
status_code=200)

Ideas para otras pruebas

Es recomendable agregar un método “get_queryset” similar al de “ResultsView” y crear una nueva clase para las pruebas de esta vista. Sería muy similar a las ya presentadas, de hecho, habría bastante código que se repetiría.

También se podría mejorar nuestra aplicación de diversas maneras, agregando pruebas en el camino. Por ejemplo, no tiene mucho sentido que se permita publicar preguntas sin opciones. Entonces, nuestras vistas podrían comprobar esto, y excluir esas preguntas. Las pruebas crearían una instancia de Pregunta sin Opciones relacionadas, y luego verificarían que no se publica, también habría que hacer que creará una instancia de Pregunta con Opciones, para verificar que sí se publica.

Quizás los usuarios administradores conectados deberían poder ver preguntas no publicadas, pero los demás usuarios no. Una vez más: cualquier funcionalidad que necesite agregarse debe estar acompañada por las pruebas correspondientes, ya sea escribiendo primero la prueba y luego el código que lo hace pasar, o escribir el código de la funcionalidad primero y luego escribir la prueba correspondiente para probar dicha funcionalidad.

Llegará un punto en el que al ver tantas pruebas, uno se hace la pregunta de que si no habrá realizado demasiadas pruebas automáticas. Tratándose de pruebas automáticas, cuanto más mejor. Puede parecer que nuestras pruebas automáticas están creciendo fuera de control. A este ritmo pronto tendremos más código en nuestras pruebas que en nuestra aplicación. Pero esto no importa. En gran medida, uno escribe una prueba una vez y luego se olvida. Ésta va a seguir cumpliendo su función mientras uno continúa desarrollando su programa.

Algunas veces las pruebas automáticas van a necesitar ser actualizadas. Supongamos por ejemplo que corregimos nuestras vistas para que solamente se publiquen “Preguntas con Opciones”. En este caso, muchos de nuestras pruebas existentes van a fallar – diciéndonos qué pruebas tenemos que actualizar y corregir – así que hasta cierto punto las pruebas se pueden cuidarse ellas mismas.

Como mucho, mientras uno continúa desarrollando, se puede encontrar que hay algunas pruebas que se hacen redundantes. Incluso esta redundancia no es un problema, cuando se trata de probar, la redundancia es algo bueno.

Mientras que las pruebas automáticas estén organizadas de manera razonable, no se van a hacer inmanejables. Algunas buenas prácticas:

  • un “TestClass” separado para cada modelo o vista
  • un método de prueba separado para cada conjunto de condiciones a probar
  • nombres de método de prueba que describan su función

Pruebas adicionales

Sólo hemos presentado lo básico sobre pruebas. La realidad es que hay bastante más que se puede hacer, y existen herramientas muy útiles a disposición de los desarrolladores para lograr cosas muy interesantes.

Por ejemplo, mientras que nuestras pruebas automáticas han cubierto la lógica interna de un modelo y la forma en que nuestras vistas publican información, uno podría usar un framework “in-browser” como “Selenium” para probar la manera en que el HTML se “renderiza” en un navegador. Estas herramientas nos permiten no sólo comprobar el comportamiento de nuestro código Django, sino también, por ejemplo, nuestro JavaScript. Es algo muy curioso ver como las pruebas ejecutan un navegador y empiezan a interactuar con nuestro sitio como si un humano lo estuviera controlando. Django incluye “LiveServerTestCase” para facilitar la integración con herramientas como “Selenium”.

Si uno tiene una aplicación compleja, podría querer correr las pruebas automáticamente cada vez que vaya a guardar el código en un repositorio, para ir realizando un control de calidad.

Aquí lo dejamos por hoy, os invitamos como siempre a que sigáis explorando este framework y probando. En el próximo capítulo empezaremos a personalizar nuestra aplicación para que tenga un aspecto más atractivo.

Y para todos los que se acaban de incorporar indicarles que tenemos un índice con todos los capítulos del curso, ya que nunca es tarde para empezar.

¡Sé el primero en comentar!
Logo redeszone.net
Navega gratis con cookies…

Navegar por redeszone.net con publicidad personalizada, seguimiento y cookies de forma gratuita. i

Para ello, nosotros y nuestros socios i necesitamos tu consentimiento i para el tratamiento de datos personales i para los siguientes fines:

Las cookies, los identificadores de dispositivos o los identificadores online de similares características (p. ej., los identificadores basados en inicio de sesión, los identificadores asignados aleatoriamente, los identificadores basados en la red), junto con otra información (p. ej., la información y el tipo del navegador, el idioma, el tamaño de la pantalla, las tecnologías compatibles, etc.), pueden almacenarse o leerse en tu dispositivo a fin de reconocerlo siempre que se conecte a una aplicación o a una página web para una o varias de los finalidades que se recogen en el presente texto.

La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

O sin cookies desde 1,67€ al mes

Por solo 1,67€ al mes, disfruta de una navegación sin interrupciones por toda la red del Grupo ADSLZone: adslzone.net, movilzona.es, testdevelocidad.es, lamanzanamordida.net, hardzone.es, softzone.es, redeszone.net, topesdegama.com y más. Al unirte a nuestra comunidad, no solo estarás apoyando nuestro trabajo, sino que también te beneficiarás de una experiencia online sin cookies.