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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Si usas Uptime Kuma para monitorizar, esta actualización a la V2 lo cambia todo

Nueva versión Uptime Kuma 2.0 con características y mejoras.
El nuevo Uptime Kuma 2.0 permite monitorizar servidores y también servicios. Foto: Montaje de RedesZone

El popular software de monitorización de código abierto para servidores y servicios Uptime Kuma, acaba de sufrir su mayor actualización hasta la fecha, y trae muchas novedades y cambios. Este programa se puede instalar fácilmente en cualquier equipo que tenga Docker, su despliegue y configuración hacen que este sistema de monitorización lo pueda usar casi todo el mundo. En RedesZone tenemos un completo tutorial de configuración de Uptime Kuma, donde os enseñamos cómo instalarlo y también cómo configurar algunos monitores de ejemplo. Si quieres conocer todas las novedades de esta nueva versión, a continuación, tenéis todos los detalles.

El pasado 20 de octubre, el equipo de desarrollo anunció el lanzamiento oficial de la versión Uptime Kuma 2.0, tras meses de desarrollo y pasar por diferentes versiones beta, por fin tenemos la versión «estable» de este popular software, hay algunos cambios que «rompen» cosas de la versión anterior por la actualización, además, es obligatorio migrar la base de datos a una nueva base de datos, por lo que el arranque del programa tardará más de lo habitual.

 

Principales cambios

Esta nueva versión V2.0 supone un gran cambio respecto a la versión V1.0 que teníamos hasta el momento, el motivo principal es que ahora tenemos soporte para la base de datos de MariaDB, la cual es mucho más robusta que la anterior base de datos que se utilizaba. Esta nueva base de datos soluciona limitaciones de concurrencia en la anterior SQlite, y es que cuando teníamos más de 50 monitores había problemas para escribir en la base de datos, ahora tendremos hasta un 300% más de solicitudes simultáneas. Otro cambio muy importante es que ahora tenemos una imagen de Docker en modo «rootless», pero esta imagen no es recomendable si vas a realizar la migración de la versión V1 a V2 porque dará errores y perderás la configuración que tuvieras.

Algunas novedades interesantes son que ahora podemos configurar el tiempo de duración de las notificaciones, para que nos vaya recordando que hay algo caído o no. Han mejorado enormemente las notificaciones añadiendo nuevas integraciones y características, por ejemplo, ahora tenemos la posibilidad de realizar una plantilla para los avisos mediante SMTP (por correo electrónico) usando LiquidJS, también tenemos el proveedor de notificaciones Grafana OnCall así como muchos otros (Heii On-Call, gtxmessaging, CallMeBot, y muchos otros).

Algunas características incorporadas son que han añadido soporte para x-www-form-urlencoded para ciertas integraciones, también permite el monitor del navegador «real» usando Microsoft Edge, tenemos persistencia de reintentos para ciertos monitores, soporte para monitor remoto del navegador, así como monitores de MQTT que permitirá una consulta mediante json-query. Si usas RabbitMQ, también podrás monitorizarlo gracias al nuevo monitor incorporado. También tenemos opción de método HTTP para los monitores tipo Push, además, tenemos lógica para realizar monitorización a DNS, así como un RSS básico agregado.

Otras mejoras que tenemos en esta versión 2.0 y siguientes, es que ahora tenemos un cálculo del «uptime» mejorado y nos permitirá mostrar hasta 1 año de histórico. La interfaz de usuario se ha mejorado, ahora nos avisará cuando no haya etiquetas, tenemos mejoras visuales en el diseño del «mantenimiento», así como el ajuste de colores, mostrar el ID del monitor en detalles etc. Es decir, han realizado una mejora visual total respecto a la versión anterior, eso sí, sin perder su esencia de sencillez de los monitores. Por supuesto, también se han mejorado algunos fallos de seguridad relacionado con el manejo de la base de datos, filtros de monitor, valores erróneos de pings y más.

Lista detallada de monitores en Uptime Kuma 2.0, indicando el estado 'Up' en verde, el tipo de monitor (HTTP, Ping) y el tiempo de actividad.
Vista del dashboard con múltiples monitores configurados. Captura: RedesZone, basada en la versión 2.0.2

En el listado de versiones de Uptime Kuma en GitHub tenéis un completo listado de cambios entre versiones, las más destacables son las versiones 2.0.0-beta.0 en adelante.

 

Versión «Slim» o «Full»

Con el lanzamiento de la nueva versión V2, tenemos dos versiones posibles para su descarga y utilización, la versión slim y la versión full. A continuación, tenéis las diferencias:

  • Versión full: incorpora la base de datos de MariaDB para almacenar todos los monitores e histórico. Tiene muy bajo mantenimiento y gran rendimiento. Incorpora por defecto Chromium como navegador por defecto cuando elegimos «Motor de navegación» en el tipo de monitor.
  • Versión slim: no viene con MariaDB integrada, pero puedes conectar Uptime Kuma a una base de datos externa de MariaDB o MySQL. Tampoco viene con Chromium integrado, tendrás que instalar una instancia por separado. Esta imagen es unos 300MB o 400MB más pequeña que la versión full.
Versiones Slim y Full de Uptime Kuma 2.0
CaracterísticaVersión FullVersión Slim
Base de datos integradaMariaDB incluida y preconfigurada en la imagen Docker.Requiere configuración manual con MariaDB externo o separado.
Navegador integradoChromium y Microsoft Edge integrados para monitorización real del navegador.Sin navegador integrado; requiere configuración externa para monitorización del navegador.
Tamaño aproximado de la imagenMayor (incluye dependencias completas: MariaDB + Chromium).Reducido significativamente (sin dependencias pesadas integradas).
Instalación y despliegueInstalación única con un comando Docker; todo preconfigurado.Requiere pasos adicionales de configuración manual.
Recursos del sistemaMayor consumo de CPU, RAM y almacenamiento.Menor consumo; ideal para entornos con recursos limitados.
Caso de uso recomendadoInstalaciones independientes, usuarios sin experiencia, laboratorios o demostraciones rápidas.Entornos de producción con infraestructura existente, servidores con recursos limitados.

Nuestra recomendación es que uses la versión full porque ya viene con todo integrado, y es mucho más fácil de mantener.

 

Cómo migrar de la versión V1 a la versión V2

El equipo de desarrollo de Uptime Kuma ha creado un tutorial paso a paso de migración, ya que el cambio entre V1 y V2 es demasiado importante. Algunos problemas que han reportado diferentes usuarios al migrar, es que tienen la pantalla totalmente en blanco, corrupción de la base de datos con monitores complejos si el proceso se interrumpe por algún motivo, y fallos en entornos que están fuera de Docker.

En nuestro caso, la migración ha sido un completo éxito a las versiones beta, ya que llevamos probando la rama V2 durante varios meses. Los pasos que tendrás que realizar para hacer una migración con garantías son los siguientes:

  • Hacer una copia de seguridad del directorio /data/ de tu contenedor Docker.
  • No uses la imagen de Docker rootless para realizar la migración, porque no saldrá bien y podrías perder todo (de ahí que nos recomienden hacer copia de seguridad con tanta insistencia).
  • Desplegar la nueva imagen de Docker de la rama V2, es decir, tienes que usar uptime-kuma:2 y te descargará la última versión de la rama V2.

Algunas consideraciones antes de migrar son las siguientes:

  • Verifica que uses Node.js 18 o superior si lo instalas sin Docker.
  • Si usas SQlite la migración es automática, aunque tardará algo de tiempo en migrar, podrás ver el proceso al meterte vía web a Uptime Kuma.
  • Los scripts antiguos que tuvieras en install.sh y las copias de seguridad internas no estarán disponibles, no existirán. A partir de ahora, tendrás que usar tus propios métodos de backup y restauración.
  • Revisa las notificaciones y monitores después de la migración.

Os recomendamos acceder a la web oficial de la guía de migración de Uptime Kuma de V1 a V2.

En nuestro caso personal, tenemos este Docker Compose y la migración es automática:

uptime-kuma:
image: louislam/uptime-kuma:2.0.2
container_name: uptime-kuma
restart: unless-stopped
volumes:
- /share/MaquinasVirtuales/Docker/uptimekuma:/app/data
networks:
dockerbron:
ipv4_address: 172.30.1.9
ports:
- '192.168.10.2:3001:3001/tcp'

Recordad que la primera vez tardará más de lo normal en funcionar, ya que realizará la migración automáticamente.

Preguntas frecuentes sobre Uptime Kuma 2.0

¿Cuál es el cambio más importante de Uptime Kuma 2.0?
El cambio principal es la sustitución de la base de datos SQLite por MariaDB. Requiere una migración sin fallos para no perder información, se recomienda hacer copia de seguridad antes de empezar.
¿Es obligatorio migrar de la versión 1 a la 2?
Sí, para disfrutar de las últimas novedades es obligatorio, además, es mucho más rápida y eficiente que la versión V1.
¿Puedo perder mis datos durante la migración?
Sí, por ese motivo es recomendable hacer una copia de seguridad antes de empezar. Los desarrolladores insisten en la importancia del backup por si algo falla.