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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Gana fuerza uno de los peores malware y esta vez usa YouTube y Facebook para robar tus datos

Mensaje de alerta por malware
Mensaje de alerta por malware, en una pantalla informatizada / Foto: i-Tech Support

El malware Lumma es una amenaza que lleva tiempo comprometiendo la seguridad de los usuarios en Internet. También se le conoce como Lumma infostealer, ya que es un ladrón de información. Aunque ha aparecido y desaparecido en varias ocasiones, ahora ha vuelto con fuerza y utiliza nuevos métodos para propagarse. Te vamos a contar cómo funciona y qué puedes hacer para estar protegido.

Desde INCIBE (el Instituto Nacional de Ciberseguridad) lo definen como un malware capaz de infectar los dispositivos a través de correos Phishing y mediante la descarga de aplicaciones falsas. Esto último está muy relacionado con uno de los métodos que más están usando ahora para distribuir Lumma: YouTube y Facebook, dos plataformas muy utilizadas.

Lumma infostealer vuelve a la carga

Nunca se ha ido, realmente. Aunque ha habido grandes operaciones contra este malware, lo cierto es que ha vuelto siempre a retomar la actividad. Hace unos meses ya hablamos de las estafas de FakeCaptcha y cómo, a través de un simple botón falso, podían infectar con Lumma y otras amenazas similares.

El 22 de julio, desde Trend Micro lanzaron un informe alertando de la vuelta del malware Lumma. A lo largo de junio, la cantidad de ataques ha ido aumentando. Incluso han mostrado un mensaje escrito por, supuestamente, los operadores de Lumma, donde informaban que habían sufrido la caída de más de 2500 dominios durante mayo, pero que su servidor central no había sido incautado y podían continuar con el robo de información.

Hay que recordar que Lumma es un Malware as a Service (MaaS). Es un tipo de amenaza que venden en la Dark Web, creada para que otros puedan usarlo en sus campañas maliciosas y robar credenciales e información de todo tipo. De esta forma, incluso ciberdelincuentes con menos experiencia podrían tener acceso a herramientas maliciosas ya diseñadas y listas para usar.

En cuanto a qué datos podrían robar con Lumma, podemos incluir cualquier información confidencial que tengas en el sistema Windows, contraseñas para acceder a tus cuentas (al tener la capacidad de capturar las pulsaciones de teclas), datos almacenados en el navegador o robar cualquier archivo que tengas almacenado. Actúa como un troyano, permitiendo una puerta trasera a los piratas informáticos.

Vectores de ataque de Lumma
Plataforma/MétodoTáctica EmpleadaEjemplo de Señuelo
YouTube/FacebookEnlaces maliciosos en descripciones o comentarios de vídeos/posts."Descarga Photoshop Pro 2025 gratis aquí [enlace acortado]".
GitHubRepositorios que alojan supuestos 'cracks' o activadores de software.Un archivo ejecutable llamado 'Windows_Activator.exe'.
ClickFixSitios web comprometidos que redirigen a páginas de CAPTCHA falsas.Una página que pide resolver un CAPTCHA para "verificar la descarga".
Email PhishingCorreos electrónicos con adjuntos o enlaces que suplantan a servicios conocidos.Un email de 'WeTransfer' con un enlace para descargar un archivo infectado.

Facebook y YouTube, clave en el auge

Desde Trend Micro, han indicado también que el malware Lumma ha recuperado prácticamente los niveles de actividad previos a la operación policial del mes de mayo. Están utilizando diferentes métodos, como es habitual. Uno de ellos es ClickFix, que son sitios web comprometidos que muestran páginas CAPTCHA falsas para engañar a la víctima. También utilizan GitHub o distribuyen el malware mediante cracks y keygens, que son usados para piratear aplicaciones.

Pero algo que hay que destacar, es el uso de Facebook y YouTube. Son dos plataformas que cuentan con muchos usuarios en todo el mundo, por lo que hay muchas posibles víctimas. Generalmente, utilizan vídeos relacionados con el software pirateado. Ahí pueden ofrecer enlaces para bajar un programa o un archivo para piratear algo en concreto, pero realmente lo que descarga la víctima es el malware Lumma.

Es fundamental que mantengas la seguridad en la red. Para protegerte, lo más básico es no cometer errores y no descargar nunca archivos de este tipo a través de enlaces de terceros, como son links que ves en comentarios de redes sociales o vídeos dudosos de YouTube. El sentido común, es la principal barrera. Especialmente, cuidado si, al hacer clic en una página, te aparece un CAPTCHA para confirmar, ya que eso podría ser un botón oculto para descargar un archivo malicioso.

Cuando vayas a instalar aplicaciones de redes sociales, como Facebook, Instagram o cualquier otra, es esencial que lo hagas siempre desde fuentes oficiales. Es otro método común por el cual podrían infectar el sistema. Al actualizar el programa, también debes hacerlo solo desde fuentes fiables y no caer en el error de actualizar el software desde enlaces o anuncios que veas.

También te recomendamos que tengas los dispositivos actualizados, ya que suelen aprovecharse de vulnerabilidades para lanzar sus ataques. Esto lo puedes aplicar en Android, iOS o cualquier sistema operativo que uses en tu día a día, ya sea en un móvil o en un ordenador. Igualmente, tener un buen antivirus te ayudará a detectar malware y eliminarlo antes de que actúe. Opciones como Avast o Bitdefender, funcionan muy bien para mantener la seguridad.

Preguntas frecuentes

¿Qué pasa si me infecto con Lumma?
Podrían robar información de todo tipo, datos de navegación o contraseñas.
¿Me protege el antivirus?
Tener un antivirus es importante. Sin embargo, no es lo único que va a ayudarte a estar protegido. Es esencial no cometer errores y tener también todo actualizado.
¿Afecta también a móviles?
El malware Lumma está diseñado para Windows. Por tanto, esta amenaza no afectaría a Android o iOS, aunque sí otras.