Aprende todo sobre el Big Data con estos cursos

Aprende todo sobre el Big Data con estos cursos

Javier Jiménez

El término Big Data está muy presente hoy en día en empresas y organizaciones. Gestionar una gran cantidad de información y datos hace que sea necesario utilizar determinadas herramientas y procesos. Para ello requiere también contar con los conocimientos adecuados para poder llevar a cabo todo esto. En este artículo vamos a explicar en qué consiste y vamos a mostrar una serie de cursos interesantes con los que podrás aprender todo lo necesario. Explicaremos todo lo relacionado con el temario, estudios necesarios o salidas laborales.

 

Qué es Big Data

Podemos decir que Big Data hace referencia a un gran conjunto de datos. Son grandes volúmenes de información que no se pueden gestionar de forma tradicional, sino que hacen falta herramientas y conocimientos específicos. Suelen tener una gran complejidad, además del tamaño, y una gran velocidad de crecimiento.

Hablamos de conjuntos de datos de varias decenas de Terabytes. Además, suelen ser datos no estructurados, por lo que en muchas ocasiones hay que combinarlos con datos estructurados y usar para ello ciertas aplicaciones.

Es un factor muy importante hoy en día para las empresas y organizaciones. El análisis de Big Data permite que una empresa pueda usar esos datos para aprovechar más los recursos disponibles, solucionar tareas y alcanzar cuotas de mercado más amplias. Todo esto va a permitir lanzar una gran cantidad de productos al mercado, ahorrar costes y ganar en velocidad.

El objetivo del Big Data es poder gestionar toda la información que generan los usuarios. Esa información se genera constantemente. Por ejemplo al usar un servicio determinado en la red, páginas que visitamos, programas utilizados…Todos esos datos van a ser importantes para que esa empresa conozca mejor a sus clientes, sepa qué buscan, cómo llegan al sitio web, etc.

Big Data

 

Temario imprescindible

Cuando vas a especializarte en algo en concreto y necesitas adquirir ciertos conocimientos, algo fundamental es conocer el temario. Así podrás ver qué no puede faltar para poder aprender lo esencial de Big Data y poder aprovechar al máximo los cursos que realices, independientemente del nivel.

En estos cursos principalmente vas a aprender la importancia y el impacto que tiene el Big Data hoy en día y cómo se puede aplicar en la sociedad actual. Conocerás cómo gestionar todos esos datos, su procedencia y características, así como saber almacenarlos, visualizarlos y manejarlos según las necesidades.

En algunos cursos más específicos aprenderás a realizar diferentes modelos y gestión de sistemas, aprendizaje automatizado o generar gráficos avanzados para poder mostrar todos los datos recopilados.

Puedes tener en cuenta algunos puntos importantes si vas a estudiar algún curso relacionado con Big Data:

  • Uso de las principales tecnologías de Big Data
  • Creación y uso de aplicaciones para procesar datos
  • Almacenar grandes volúmenes de datos
  • Trabajar con datos estructurados
  • Conocer el ecosistema Hadoop

Vas a tener a tu disposición cursos de diferentes niveles. Por ello, la temática que vas a encontrar puede variar. En algunos casos verás temas diferentes, más orientados a algo más en concreto, mientras que en otras ocasiones será todo más genérico, de aprendizaje más común.

Seguridad de analítica de Big Data

 

Estudios previos necesarios

Siempre que te dispones a estudiar algo, como puede ser un curso, es importante conocer qué estudios previos pueden ser útiles. De esta forma podrás tener ya una base y poder adquirir conocimientos sin mayores problemas. En este caso no es necesario tener una gran experiencia previa, ya que encontrarás cursos de nivel básico, pero en ocasiones sí que conviene tener algunos conocimientos.

Se necesita generalmente un perfil analítico y matemático. Por tanto, haber estudiado una carrera universitaria como matemáticas, estadísticas o similares puede venir bien. Esto te ayudará a comprender mejor ciertas características que vas a encontrar en los cursos y no tener dificultades.

También es muy útil controlar todo lo relacionado con la tecnología. Aquí especialmente es interesante tener conocimientos sobre bases de datos, como puede ser SQL. Por ello, haber estudiado algo relacionado con la informática, tecnología o telecomunicaciones puede venir muy bien para iniciar estos cursos. Aquí podemos mencionar tanto carreras universitarias como también ciclos formativos.

 

Duración adecuada

¿Cuánto debe durar un curso de Big Data? Esto va a depender de diferentes factores, como es el nivel al que corresponda y la especialización del mismo. Algunos más completos y generales,  donde te enseñen lo principal desde cero, pueden llegar a durar unas 60-70 horas que podrás distribuir según tus necesidades.

Otros más específicos, como puede ser para aprender Hadoop o Spark desde cero, pueden durar 4-6 horas. Son cursos sobre algo más concreto, por lo que no es necesario que sean tan completos ni extensos. Por tanto, la duración adecuada va a depender de cómo sea el curso. Si es algo más general, recomendamos que al menos tenga 40 horas.

Ahora bien, la duración real del curso va a depender de cada usuario. Todo el contenido lo vas a tener disponible para acceder en cualquier momento y cualquier lugar. Son vídeos online, por lo que simplemente tendrás que disponer de conexión a Internet y buscar el hueco que mejor te cuadre.

Por ello, no es lo mismo en cuanto a duración para una persona que esté desempleada y pueda disponer de más tiempo, que otra que trabaje o estudie y tenga que encontrar el mejor momento para realizar los cursos.

 

Salidas laborales

El Big Data es un tema que está muy de actualidad, muy importante en nuestro día a día pero también de cara al futuro. Por tanto, es una profesión con bastantes salidas laborales. Hay determinadas profesiones que son muy demandadas por las empresas.

Por ejemplo, analista de Big Data. Su función es procesar y realizar análisis estadísticos de todo el contenido que han obtenido. Para ello van a utilizar diferentes herramientas que deben dominar y así poder extraer esa información. Es algo que está creciendo mucho en los últimos años y lo seguirá haciendo.

Otra profesión demanda es la de ingeniero de Big Data. En este caso se encarga de extraer todos los datos y prepararlos para que posteriormente puedan ser analizados. Entre sus competencias está saber utilizar herramientas de bases de datos y programas para extraer esa información.

Incluso de cara a la ciberseguridad pueden requerir conocimientos de Big Data. Muchas empresas pueden necesitar un puesto en el que logren gestionar tantos datos, mostrar información y facilitar la tarea a otros empleados que tengan diferentes funciones dentro de esa organización.

Por tanto, gracias a estos cursos vas a estar capacitado para:

  • Analizar datos
  • Extraer y gestionar la información
  • Puestos concretos como análisis en ciberseguridad
  • Crear gráficos y estadísticas
  • Cursos online recomendados
 

Cursos online recomendados

A continuación vamos a ver algunos cursos de Big Data que puedes realizar de forma online. Están orientados para usuarios con conocimientos muy diferentes, ya que encontrarás cursos de nivel básico, medio y avanzado. Veremos algunos de cada uno de estos niveles y así podrás determinar cuál se adapta más a lo que buscas.

 

Cursos de nivel básico

En primer lugar vamos a mostrar una serie de cursos de nivel básico. Con ellos podrás aprender lo más esencial relacionado con el Big Data, su aplicación y diferentes herramientas. Vas a ver que hay diferentes opciones y siempre podrás estructurar los cursos según tus necesidades y el tiempo disponible.

 

Especialización en Big Data

HorarioPrecioTipoEvaluaciónDiploma / CertificadoPrácticasWeb
Bajo demanda, cualquier horario44€ al mes, periodo de prueba de 7 días96 horas de vídeo bajo demandaNo, pero tiene ejercicios prácticos como si fuera examen.Sí, certificado de finalización.No tiene prácticas laborales, pero sí para aprender.www.coursera.org

En este caso nos encontramos ante un curso de nivel básico. En él aprenderás todo lo relacionado para especializarte en Big Data, sin necesidad de contar con amplios conocimientos previos. Está dividido en 6 secciones completas, donde aprenderás diferentes aspectos de forma amplia.

Puedes realizar alguna de esas 6 secciones únicamente, ya que el curso es posible realizarlo de forma separada. Por tanto, si te interesa algo más en concreto puede ser una buena idea y no realizar todo en su conjunto.

        
Por qué nos gusta

Es un curso muy completo, extenso y perfecto para quienes quieran adquirir conocimientos muy amplios sobre Big Data y no partan de un nivel mínimo. Es básico pero toca en profundidad muchos temas que vas a necesitar para dedicarte a este tipo de trabajos y poder optar posteriormente por cursos más avanzados.

        
Qué tener en cuenta

Se trata de un curso de aprendizaje, de nivel básico. Por tanto, no vas a especializarte en algo avanzado. En ese caso tendrías que realizar otro curso posteriormente.

 

Curso práctico de Big Data con Hadoop y Spark desde cero

HorarioPrecioTipoEvaluaciónDiploma / CertificadoPrácticasWeb
Bajo demanda, cualquier horario9,99€4 horas y media de vídeo bajo demanda, 6 recursos descargablesNo, pero tiene ejercicios prácticos como si fuera examen.Sí, certificado de finalización.No tiene prácticas laborales, pero sí para aprender.www.udemy.com

Se trata de un curso donde aprenderás la base para Spark y el ecosistema Hadoop. Son las principales tecnologías de Big Data, por lo que aprender bien cómo funcionan va a ser muy útil e interesante de cara al currículum. Vas a aprender a procesar grandes volúmenes de datos, trabajar con datos estructurados, almacenarlos y volcarlos.

Por qué nos gusta

Toca dos de las tecnologías más importantes para el Big Data. Además, es un curso de iniciación muy interesante para aquellos que no hayan tocado anteriormente ninguna de las dos. Ofrece recursos que puedes descargar y ampliar tus conocimientos.

Qué tener en cuenta

Es importante tener cierta experiencia previa en programación. Especialmente saber utilizar Python y Java. También, aunque no imprescindible, viene bien estar familiarizado con la línea de comandos de Linux.

 

Hadoop Big Data desde cero

HorarioPrecioTipoEvaluaciónDiploma / CertificadoPrácticasWeb
Bajo demanda, cualquier horario11,99€13,5 horas de vídeo bajo demanda, 33 artículos, 70 recursos para descargar.No, pero tiene ejercicios prácticos como si fuera examen.Sí, certificado de finalización.No tiene prácticas laborales, pero sí para aprender.www.udemy.com

En este completo curso aprenderás cómo instalar un entorno de Handoop Big Data, además, podrás instalar un clúster con ambari, también aprenderás a administrar y configurar todos los componentes de Handoop, aprender a manejar el sistema de ficheros HDFS e incluso también aprenderás a instalar y configurar productos asociados como HIVE, HUE, HBASE y más. Este curso es muy completo, y es que vas a poder ver más de 13 horas de contenido audiovisual.

Por qué nos gusta

Es muy completo, y es que es capaz de tocar varias tecnologías relacionadas con el Big Data, además, lo hace con muchas horas de vídeo, una gran cantidad de artículos y muchísimos recursos descargables para aprovechar al máximo este curso tan barato. Si estás buscando un curso para entrar de lleno en el mundo del Big Data, este es el que debes hacer sin lugar a dudas. Este curso está orientado a las personas que necesitan instalar, administrar y gestionar adecuadamente Hadoop para el Big Data.

Qué tener en cuenta

Las máquinas virtuales proporcionadas por el curso está basado en CentOS 6 y CentOS 7, dos sistemas operativos algo antiguos, por lo que sería recomendable que te montes tú mismo el entorno de desarrollo para aprovechar el curso al máximo pero con las últimas tecnologías. Es posible que a la hora de instalarlo y configurarlo desde cero tengas problemas, porque en el curso te dan una máquina virtual ya configurada con todo.

 

Big Data con Apache Spark 3 y Python: de cero a experto

HorarioPrecioTipoEvaluaciónDiploma / CertificadoPrácticasWeb
Bajo demanda, cualquier horario11,99€6,5 horas de vídeo bajo demanda, 13 artículos, 14 recursos para descargar.No, pero tiene ejercicios prácticos como si fuera examen.Sí, certificado de finalización.No tiene prácticas laborales, pero sí para aprender.www.udemy.com

Si quieres aprender Big Data de la mano de Apache Spark 3 y programación en Python, en este curso podrás aprender desde cero a experto. En este curso aprenderás todo lo relacionado con la introducción al big data y los fundamentos de Apache Spark, también aprenderás conceptos sobre Machine Learning e incluso analítica avanzada y visualización de datos. Por supuesto, todo lo relacionado con Spark lo aprenderás en detalle, así como Spark en la nube con Azure y Databricks. Si estás buscando un curso muy completo para aprender Big Data, con este aprenderás mucho, no obstante, os recomendamos combinarlo con otros cursos similares.

Por qué nos gusta

En este curso vas a aprender sobre las principales tecnologías para el Big Data, además, este curso es muy práctico, completo y avanzado, ideal para satisfacer todas tus ansias de aprendizaje. Con la formación teórica tendrás una base bastante estable, además, tendremos más de 6 horas de vídeo, 13 artículos y también 14 recursos descargables. Si nunca has hecho un curso sobre Big Data, este es un muy buen comienzo en este mundo.

Qué tener en cuenta

Con 6 horas de vídeo no esperes ver todo en profundidad a juzgar por el temario que tiene el curso, verás los fundamentos de todo, pero sin entrar en demasiado detalle, porque eso requeriría mucho más tiempo de contenido audiovisual. Sería recomendable combinar este curso de Big Data con otros de temática similar, de esta forma, podrás aprovecharlo al máximo.

 

Cursos de nivel medio

También queremos mostrar algunos cursos de nivel intermedio. Aquí podrás adquirir más conocimientos frente a los que hemos visto anteriormente, así como especializarte algo más en determinadas herramientas que resultan muy importantes para el Big Data. Podrás organizar los cursos siempre según el tiempo disponible, ya que se trata de vídeos bajo demanda.

 

Procesando el Big Data con Apache Spark

HorarioPrecioTipoEvaluaciónDiploma / CertificadoPrácticasWeb
Bajo demanda, cualquier horario9,99€6 horas y media de vídeo bajo demandaNo, pero tiene ejercicios prácticos como si fuera examen.Sí, certificado de finalización.No tiene prácticas laborales, pero sí para aprender.www.udemy.com

El primer curso de nivel intermedio que queremos mostrar es este creado para utilizar Apache Spark en el Big Data. Se considera una de las mejores herramientas de procesamiento, por lo que saber cómo utilizarla resulta muy útil. Vas a aprender a desarrollar código en Apache Spar y poder utilizar diferentes lenguajes de programación en esta herramienta, como son Python o Java.

Por qué nos gusta

Nos gusta ya que se centra en una de las herramientas más importantes para el Big Data. Es sencilla de utilizar y muy útil. Además, el curso es ideal para aquellos que tengan ya ciertos conocimientos y quieran ampliarlos.

Qué tener en cuenta

Se trata de un curso que requiere de ciertos conocimientos previos. Está orientado a programadores que quieran aprender a utilizar esta herramienta, por lo que debes estar familiarizado con lenguajes como Python o Java.

 

Aplicaciones Big Data para Data Scientist con R y Shiny

HorarioPrecioTipoEvaluaciónDiploma / CertificadoPrácticasWeb
Bajo demanda, cualquier horario12,99€26 horas de vídeo bajo demanda, 47 recursos descargablesNo, pero tiene ejercicios prácticos como si fuera examen.Sí, certificado de finalización.No tiene prácticas laborales, pero sí para aprender.www.udemy.com

Con este curso podrás especializarte en aplicaciones Big Data para Data Scientist. Vas a utilizar R y Shiny para poder desarrollar aplicaciones web y de esta forma poder gestionar los datos. Es interesante para aquellos que tengan conocimientos previos y quieran potenciarlos con este curso de nivel medio.

Por qué nos gusta

Vas a aprender a crear aplicaciones con R y Shiny, pero no necesitarás tener unos amplios conocimientos más allá de saber de programación. Cuenta con muchos recursos descargables con los que podrás adquirir conocimientos en cualquier momento.

Qué tener en cuenta

Debes tener conocimientos de programación. Es importante estar familiarizado con el funcionamiento de JavaScript, HTML, CSS y las aplicaciones web en general.

 

Cursos de nivel avanzado

Por último, vamos a mostrar algunos cursos de nivel avanzado. En ellos podrás especializarte en Big Data y diferentes herramientas. Para hacerlos debes tener conocimientos previos y haber realizado anteriormente alguno de los niveles anteriores, para poder aprovecharlos al máximo.

 

Curso especializado en análisis de datos certificado por AWS

HorarioPrecioTipoEvaluaciónDiploma / CertificadoPrácticasWeb
Bajo demanda, cualquier horario9,99€9 horas de vídeo bajo demanda, 2 recursos descargablesNo, pero tiene ejercicios prácticos como si fuera examen.Sí, certificado de finalización.No tiene prácticas laborales, pero sí para aprender.www.udemy.com

Se trata de un curso de nivel avanzado, especializado en análisis de datos y que está certificado por AWS. Vas a aprender a almacenar datos con S3 y DynamoDB, así como visualizar datos con Amazon QuickSight. Vas a poder aprender a usar todos los recursos de AWS y poder optar a salidas laborales que soliciten esto.

Por qué nos gusta

Es un curso completo, avanzado e ideal para quienes quieran especializarse en herramientas de AWS para ampliar sus conocimientos relacionados con el Big Data. Toca bastantes puntos en profundidad.

Qué tener en cuenta

Debes tener en cuenta que es imprescindible contar con conocimientos previos de AWS. Sin eso no vas a poder realizar el curso correctamente y no podrás finalizarlo.

 

Curso de Handoop práctico definitivo

HorarioPrecioTipoEvaluaciónDiploma / CertificadoPrácticasWeb
Bajo demanda, cualquier horario11,99€14 horas y media de vídeo bajo demanda, 14 artículos, 2 recursos descargablesNo, pero tiene ejercicios prácticos como si fuera examen.Sí, certificado de finalización.No tiene prácticas laborales, pero sí para aprender.www.udemy.com

Se trata de un curso de nivel avanzado en el que vas a especializarte en Handoop, que es una de las herramientas más importantes para el Big Data. Vas a aprender a crear scripts para procesar grandes datos en Handoop. No es un curso muy largo, pero suficiente para la materia que contiene.

Por qué nos gusta

Toca una de las herramientas más importantes para el Big Data como es Handoop. Vas a poder especializarte en ella y además el curso está bien estructurado, para aprovecharlo mejor.

Qué tener en cuenta

Es necesario contar con experiencia previa en programación, especialmente en Scala y Python. Es un curso avanzado, por lo que es importante estar familiarizado para poder aprovecharlo correctamente.

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  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

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  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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