Configura el tiempo actual y la previsión en Home Assistant usando datos de AEMET

Configura el tiempo actual y la previsión en Home Assistant usando datos de AEMET

Sergio De Luz

Si eres de los que miran el tiempo actual y la previsión a través de Google o con una app en tu smartphone, debes saber que también puedes integrar en tu sistema de domótica esta información tan útil. El popular sistema de domótica Home Assistant dispone de una integración oficial de la AEMET (Agencia Estatal de Meteorología en España) desde donde podremos ver el tiempo actual y también la previsión. Esto nos permite un sinfín de posibilidades, porque podremos automatizar el envío de alertas en caso de que vaya a llover o haga mal tiempo. Hoy en RedesZone os vamos a explicar cómo puedes configurar AEMET y descargar software para mostrar toda la información con un diseño increíble.

Cuando damos de alta la integración de AEMET, tenemos la posibilidad de ver el tiempo que hay ahora mismo, pero también una previsión. No solamente podemos ver la temperatura, sino también otros datos como la humedad, el viento que hace y mucha más información gracias a esta integración oficial. Lo que nosotros vamos a hacer, es crear unas tarjetas con un diseño realmente elegante, para que puedas ver muy fácilmente la previsión, sin necesidad de recurrir a Google o a otras apps que no se basan en la información oficial de AEMET.

Instalar y configurar AEMET

Lo primero que debemos hacer es configurar la integración de la AEMET para poder disponer de las entidades que luego usaremos, para hacer esto, simplemente debes irte al menú de «Ajustes / Dispositivos y servicios» y en la pestaña de «Integraciones» pinchamos en el botón azul de «Añadir integración«.

Ahora buscamos AEMET y pulsamos sobre él, la integración nos pide la siguiente información:

  • Clave API: para conseguirla, nos metemos en el enlace que nos indica la integración, ponemos nuestro correo electrónico y pinchamos en «Enviar». En pocos segundos nos llegará un correo electrónico con esta clave API que tiene caracteres aleatorios con una longitud bastante larga. Tienes que copiar esta clave API y ponerla en la sección correspondiente de la integración.
  • Nombre de la integración: podemos dejar el nombre predeterminado de AEMET, a no ser que quieras saber el tiempo de varios sitios en función de la ubicación GPS, en este caso pondremos un nombre identificativo.
  • Latitud: la latitud en decimal de dónde estamos.
  • Longitud: la longitud en decimal de dónde estamos.

La información que viene de latitud y longitud y se rellena automáticamente, la ha obtenido de la información que le dimos a la hora de instalar nuestro sistema de domótica. Una vez que ya tengamos todo, pinchamos en «Enviar» y esperamos unos segundos hasta que se inicie la integración y tengamos disponible todas las entidades.

Si nos vamos a la sección de «Entidades» podremos ver todas las entidades relacionadas que se han instalado, como podéis ver, tenemos una gran cantidad de información que posteriormente usaremos en las tarjetas, ya sean las tarjetas oficiales del sistema Home Assistant, o bien tarjetas de terceros que son mucho mejor visualmente.

Ahora os vamos a enseñar a instalar y configurar las tarjetas más recomendables, con el objetivo de que puedas visualizar el tiempo actual y la previsión con una interfaz gráfica de usuario realmente amigable.

Instalar y configurar las tarjetas más recomendables

El sistema de domótica de Home Assistant dispone de una tarjeta predeterminada de previsión del tiempo, si queremos usarla simplemente la tendremos que seleccionar en el menú de «Añadir tarjeta«, elegimos la de «Tiempo» y rellenamos la entidad general que hemos dado de alta (weather.aemet), podremos mostrar cómo queremos que se nos muestre la información de la previsión, si diariamente o cada hora en las próximas horas. También podemos mostrar el tiempo actual y la previsión, o solamente el tiempo actual o previsión. En la siguiente imagen, podéis ver cómo quedaría esta nueva tarjeta de previsión del tiempo:

Si quieres tener tarjetas mucho mejor diseñadas a nivel visual, siempre puedes recurrir a todo el software que tenemos de terceros desarrolladores en la tienda no-oficial de Home Assistant que se llama HACS. En RedesZone ya os hemos enseñado sobre cómo instalar y configurar HACS, con el fin de instalar todo el software adicional que necesites, tanto integraciones como también tarjetas para Lovelace. Una vez que ya tengas instalado y funcionando HACS, podrás instalar algunas tarjetas muy interesantes.

La primera tarjeta que os recomendamos usar es «Clock Weather Card«, esta tarjeta es muy bonita visualmente, y nos proporcionará una gran cantidad de información, como el tiempo actual y también la previsión, con la temperatura mínima y máxima de cada día, y la temperatura actual dentro del rango. Su descarga es muy sencilla, simplemente debemos hacer clic sobre el botón de «Descargar«, y posteriormente pinchamos en «Descargar«. En pocos segundos la tendremos instalada para usarla.

Muy relacionado con el tiempo, es la hora de salida y puesta del sol, en este caso, nuestra recomendación es que descargues «Lovelace Horizon Card» desde HACS. Tiene una interfaz gráfica de usuario realmente bonita, y también nos indicará el estado de la luna, perfecto para los amantes del tiempo y astronomía. El proceso de descarga es exactamente el mismo que antes.

Para poder usar estas dos nuevas tarjetas, debemos pulsar sobre «Añadir tarjeta» y abajo del todo seleccionamos «Manual«. En la caja de texto tendremos que introducir el código fuente que os dejamos a continuación, es muy importante que valides el YAML para que no os salga ningún tipo de error de sintaxis. Al final os dejaremos todo el código fuente ya que lo tenemos en un vertical-stack para que siempre nos salga en vertical todas las tarjetas.

El código fuente de la primera parte donde aparece el tiempo actual y usamos la tarjeta «clock-weather-card» es el siguiente:

type: custom:clock-weather-card
entity: weather.aemet
sun_entity: sun.sun
temperature_sensor: sensor.outdoor_temp
weather_icon_type: line
animated_icon: true
forecast_rows: 5
time_pattern: HH:mm
time_format: 24
date_pattern: ccc, d.MM.yy
hide_today_section: false
hide_forecast_section: false
hide_clock: true
hide_date: true
hourly_forecast: true
use_browser_time: false

El código fuente de la segunda parte donde aparece la salida y puesta del sol, usando la tarjeta «horizon-card» es el siguiente:

type: custom:horizon-card
moon: true
refresh_period: 60
fields: null
sunrise: true
sunset: true
dawn: true
noon: true
dusk: true
azimuth: true
sun_azimuth: false
moon_azimuth: false
elevation: true
sun_elevation: false
moon_elevation: false
moonrise: true
moonset: true
moon_phase: true

Finalmente, también tenemos la previsión de los próximos 5 días, usando la integración «clock-weather-card». El código fuente de esta tercera parte es la siguiente:

type: custom:clock-weather-card
title: Próximos 5 días
entity: weather.aemet
sun_entity: sun.sun
temperature_sensor: sensor.outdoor_temp
weather_icon_type: line
animated_icon: true
forecast_rows: 5
time_pattern: HH:mm
time_format: 24
date_pattern: ccc, d.MM.yy
hide_today_section: true
hide_forecast_section: false
hide_clock: true
hide_date: true
hourly_forecast: false
use_browser_time: false

Como hemos dicho anteriormente, nosotros lo tenemos en un vertical-stack, el código fuente completo es el siguiente:

type: vertical-stack
cards:
- type: custom:clock-weather-card
entity: weather.aemet
sun_entity: sun.sun
temperature_sensor: sensor.outdoor_temp
weather_icon_type: line
animated_icon: true
forecast_rows: 5
time_pattern: HH:mm
time_format: 24
date_pattern: ccc, d.MM.yy
hide_today_section: false
hide_forecast_section: false
hide_clock: true
hide_date: true
hourly_forecast: true
use_browser_time: false
- type: custom:horizon-card
moon: true
refresh_period: 60
fields: null
sunrise: true
sunset: true
dawn: true
noon: true
dusk: true
azimuth: true
sun_azimuth: false
moon_azimuth: false
elevation: true
sun_elevation: false
moon_elevation: false
moonrise: true
moonset: true
moon_phase: true
- type: custom:clock-weather-card
title: Próximos 5 días
entity: weather.aemet
sun_entity: sun.sun
temperature_sensor: sensor.outdoor_temp
weather_icon_type: line
animated_icon: true
forecast_rows: 5
time_pattern: HH:mm
time_format: 24
date_pattern: ccc, d.MM.yy
hide_today_section: true
hide_forecast_section: false
hide_clock: true
hide_date: true
hourly_forecast: false
use_browser_time: false

El resultado final se vería de la siguiente forma, por supuesto, en nuestro smartphone también se verá perfectamente, con un diseño mucho mejor que la tarjeta oficial de Home Assistant.

Como podéis ver, tenemos unas tarjetas de terceros desarrolladores que son claramente mejores que la oficial, no obstante, también existen otros proyectos que valen la pena mencionar, aunque personalmente no los usamos, sí nos gusta bastante cómo muestra la información.

Otras tarjetas recomendables

Si quieres tener en una tarjeta toda la información sobre temperatura, presión atmosférica, humedad, salida y puesta de sol e incluso la previsión en los próximos días, una de las tarjetas más completas es «Lovelace Animated Weather Card«. En la documentación oficial nos enseñarán cómo debemos configurarla en nuestro Lovelace, ya que podemos realizar ciertas configuraciones de la información visualizada.

Otra alternativa muy recomendable es la de «Hourly Weather Card«, y es que esta integración nos permitirá saber la previsión del tiempo por horas, y es bastante configurable. También podemos ver la documentación para aprender cómo configurarla en nuestro Home Assistant, la verdad es que es bastante intuitiva y nos gusta mucho.

Como podéis ver, en los repositorios de HACS disponemos de una gran cantidad de tarjetas para Lovelace, por lo que podemos elegir cualquiera de ellos o una combinación de varios, para crear un panel de control de «Tiempo» donde podamos ver muy fácilmente el tiempo actual y la previsión. En nuestro caso personal, nos hemos decantado por clock-weather-card y por horizon-card, con ambos podremos saber en detalle todo lo que nos interesa, aunque hay algunos que nos mostrará información más completa como la humedad, la presión y otra información de interés.

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El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

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  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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