Conoce las opciones de VirusTotal y comprueba si tienes malware

Conoce las opciones de VirusTotal y comprueba si tienes malware

Oscar Espinosa

Hoy en día con el aumento de tráfico en la web y los intentos cada vez más evidentes de poder obtener información de los usuarios usando diferentes técnicas como el robo de datos, instalación de software maligno en nuestros equipos, un gran olvidado es la navegación que hacemos por sitios webs que pueden estar infectados. La popular herramienta VirusTotal ha incorporado recientemente una nueva función para analizar en detalle las webs, en este artículo os vamos a explicar todos los modos de funcionamiento de esta gran herramienta.

Cuando entramos en VirusTotal nos ofrece tres opciones de análisis que vamos a ver en profundidad. La primera es FILE, sirve para que podamos subir un fichero que pensemos o tengamos miedo de que este infectado, donde los servidores de virus total lo analizaran. Tenemos que tener en cuenta que VirusTotal funciona desde cualquier navegador y sistema operativo, tan solo es necesario tener conexión a Internet para subir los diferentes archivos que queremos analizar.

Ventajas y desventajas de VirusTotal

Una de las grandes ventajas de esta herramienta, es el uso de múltiples motores. El servicio da uso de más de 70 motores de antivirus diferentes, lo cual les permite detectar una gran gama de malware y amenazas que podrían no llegar a ser identificados por un solo antivirus. Por otro lado, cuenta con actualizaciones constantes. Esto hace que las bases de datos se mantengan prácticamente al día, por lo cual es un servicio muy fiable a la hora de encontrar este tipo de problemas. Lo cual se suma a su funcionamiento, el cual resulta rápido y muy accesible. Esto es porque es un servicio gratuito, y es accesible en Internet de forma generalizada. Permitiendo a los usuarios obtener un resultado rápido y sin necesidad de instalar ningún tipo de software adicional.

Por otro lado, cuenta con una gran comunidad y sección de comentarios. Aquí los usuarios buscan dejar comentarios y compartir sus experiencias o hallazgos al utilizar el servicio. Por lo cual es una gran fuente de información adicional y contextual sobre nuevas amenazas, o formas de sacar más partido a la aplicación. Todo esto se complementa muy bien con la información detallada que nos proporciona sobre los archivos y las direcciones URL. Donde nos deja ver el comportamiento, las conexiones, y otros muchos detalles técnicos.

En cambio, también cuenta con algunas limitaciones, como puede ser el no tratarse de un antivirus en tiempo real. Por lo cual no funciona para trabajar en un sistema, ya que no es una herramienta reactiva, sino proactiva. Por otro lado, también puede dar falsos positivos. Esto es algo que ocurre en cualquier antivirus, y a esta le ocurre lo mismo. Pudiendo marcar contenido como malicioso, sin este serlo realmente. Esto nos lleva a los posibles casos donde no sea efectivo, ya que hay malware que está especialmente diseñado para evadir estos motores. Por lo cual pueden no encontrar ese comportamiento malicioso, al menos por parte de alguno de sus motores.

File

Vamos a ver cómo analiza un fichero, una vez seleccionado el fichero desde la pestaña «File», tenemos que clickar el botón azul que dice «Confirm upload«, en este caso he seleccionado un archivo Excel. Una vez cargado, empieza un análisis con más de 59 diferentes antivirus y servicios donde al final nos muestra el resultado del análisis.

Entre los servicios y antivirus que usan os vamos a poner a continuación los más conocidos:

  • Ad-Aware
  • AhnLab-V3
  • Avast-Mobile
  • Avira
  • Bit Defender
  • Eset-NOD32
  • F-Secure
  • Fortinet
  • Kaspersky
  • Malware bytes
  • McAfee
  • Microsoft
  • Panda
  • Sophos AV
  • Symantec
  • Trust look
  • TrendMicro
  • GData
  • Comodo
  • AVG
  • Avast

Como podéis ver son los antivirus más importantes del mercado donde analizan nuestro archivo.

Una vez nos muestra el resultado del análisis, en la parte de arriba nos mostrará alguno de los 59 motores antivirus que han analizado el archivo y si han encontrado algo, en caso de que fuera positivo, en la pestaña «Detection» veríamos cual servicio de los 59 lo ha detectado.

En la pestaña «Details» nos muestra información sobre el archivo, historial de cuándo se ha analizado, de qué tipo de archivo es, cuándo se creó, cuándo se modificó por última vez. En la pestaña «Relation» nos mostrará en caso de estar infectado el archivo qué relación tiene con otros archivos o infecciones. Por último, la pestaña «Community» nos mostraría comentarios de otros usuarios sobre el virus que tiene infectado el archivo, y si estamos registrados en VirusTotal podremos poner nosotros comentarios.

URL

Esta nueva función radica en poder analizar un sitio web antes de entrar, esto es super interesante para tiendas online, o sitios web con mucho tráfico. En este caso vamos a usar nuestra web www.redeszone.net, una vez introducida la web y pulsando intro empezara el análisis, en este caso usa 70 motores diferentes de análisis.

Como podemos observar en el análisis, indica que 2 motores han encontrado algo malicioso, según los motores CLEAN MX y Quttera, en este caso ya os adelanto que es un falso positivo, a veces sucede. En la pestaña «Detection» solo nos indica en este caso que, de 70 motores, 2 dicen que hay algo malicioso. En la pestaña «Details», nos muestra información sobre el servidor donde está alojado RedesZone, los trackers que utilizamos y Meta Tags. En «Community», si lo que ha detectado tuviera algún comentario de otros usuarios aparecería ahí.

En este caso al ser un falso positivo no muestra nada de información de que se trata, ya que el propio servicio no sabe ni porque ha detectado eso. Pero desde RedesZone, os trasmitimos que nuestra web no está infectada.

Search

Aquí podemos introducir una URL, IP o dominio que queramos analizar, en este caso de nuevo usaremos nuestra web www.redeszone.net

Una vez analizado, nos muestra arriba del todo que el dominio RedesZone contiene 7 urls por debajo de él. Nos muestra información como la popularidad del ranking en Cisco Umbrella, ultimas DNS usadas, último certificado HTTPS con información de dicho certificado, información de los datos de registro del dominio y lo que sale del dominio en Google.

Como se puede ver, ofrece mucha información muy concreta por si queremos investigar algo sobre un dominio.

En nuestra opinión, Virus Total es un grandísimo servicio y muy fiable, ya que utiliza una gran cantidad de motores antivirus para analizar y detectar cualquier posible malware. Si tenemos dudas de una web, tienda, o archivo, nos puede ayudar a conocer si estamos o no seguros, antes de analizar ese archivo por nuestro antivirus local, o entrar en una determinada página web.

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La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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