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Microsoft sufre un pirateo a manos del Syrian Electronic Army
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Microsoft sufre un pirateo a manos del Syrian Electronic Army

Rubén Velasco

Hace varios días publicamos una noticia en la que anunciamos cómo el grupo de piratas informáticos «Syrian Electronic Army» pirateaba el blog oficial de Skype y su correspondiente cuenta de Twitter. Hace algunas horas hemos podido comprobar cómo este grupo de piratas informáticos ha seguido atacando a Microsoft y, finalmente, ha conseguido acceder al blog y a la cuenta de Twitter oficial de la compañía dejando un mensaje similar al que dejó en la anterior ocasión pidiendo a los usuarios que dejen de utilizar sus servicios.

Que una compañía como Microsoft sea víctima de un pirateo por parte de un grupo de piratas informáticos es algo bastante preocupante. Según se ha podido ver en las imágenes filtradas por el grupo, se ha conseguido acceder al blog oficial de Microsoft News y se han publicado varias entradas para dejar muestra del ataque.

microsoft_hacked_syrian_electronic_army_foto_1

De igual forma, el grupo de piratas informáticos ha conseguido piratear la web TechNet. En esta página han llevado a cabo un «defacing» dejando todos sus elementos desordenados por la pantalla y han conseguido tener acceso a una serie de conversaciones internas de los empleados de la compañía tal como se ha podido ver a continuación.

microsoft_hacked_syrian_electronic_army_foto_2

El grupo de piratas informáticos sigue reivindicando la libertad en internet y sigue en contra de los espionajes que la NSA está realizando a los usuarios a través de los principales servidores de correo electrónico. Por ello, este grupo de piratas informáticos ha vuelto a publicar otro tweet, en esta ocasión, desde la cuenta oficial de Microsoft News en el que indica, como en el ataque a Skype, que los usuarios deben dejar de utilizar dicho servicio para evitar seguir siendo víctimas de espionaje.

microsoft_hacked_syrian_electronic_army_foto_3

Por el momento no se saben datos sobre si estos piratas han conseguido profundizar en los servidores y han tenido acceso a datos privados de los usuarios aunque, en un primer momento, este aspecto parece poco probable. Lo que sí está claro es que Microsoft debería reforzar la seguridad en sus plataformas si quiere evitar ser víctima de más ataques en un futuro.

Fuente: The Hacker News

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El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

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La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
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La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

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Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

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  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

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