Configura MQTT Broker en Home Assistant para recibir estados de sensores

Configura MQTT Broker en Home Assistant para recibir estados de sensores

Sergio De Luz

MQTT o también conocido como Mosquitto, es un protocolo de mensajes para el Internet de las Cosas. Este protocolo permite enviar datos de una manera muy rápida y eficiente, para que todos los sensores y actuadores puedan comunicarse con la domótica del hogar de manera óptima, y con el menor consumo de energía posible. Muchos dispositivos de domótica como relés, sensores de puertas y ventanas, sensores de inundación y muchos más, soportan MQTT para enviar los mensajes al sistema de domótica central y actuar en consecuencia. Hoy en RedesZone os vamos a enseñar cómo instalar MQTT en Home Assistant y poder recibir el estado de diferentes sensores.

MQTT Broker es el software que podemos instalar en el sistema de domótica en forma de suscriptor-publicador de mensajes, de esta forma, podemos recibir todos los mensajes de los diferentes sensores y también podemos enviar mensajes a dichos sensores, y todo ello de forma realmente rápida. Por defecto, Home Assistant no tiene integrado MQTT, pero disponemos de un complemento oficial que funciona perfectamente, y es lo que vamos a instalar y configurar.

 

¿Qué es MQTT?

MQTT es el protocolo estándar de mensajes para los dispositivos IoT (Internet de las Cosas), es decir, para los dispositivos de domótica. Está diseñado para ser extremadamente eficiente y ligero, haciendo que tengamos que enviar muy poca información, con el objetivo de ahorrar recursos, incluyendo batería si es que tenemos sensores o actuadores funcionando con batería o pilas. Este protocolo nos permitirá publicar mensajes y suscribirnos a dichos mensajes, con el objetivo de tener una comunicación bidireccional. Gracias a esta optimización a la hora de enviar mensajes, no solamente ocuparemos pocos recursos del propio dispositivo, sino también de la red Wi-Fi, Bluetooth, ZigBee o la tecnología inalámbrica que uses, haciendo que funcione todo mucho mejor.

La confiabilidad en la entrega de los mensajes es fundamental para muchos casos del Internet de las Cosas, por ejemplo, en los sensores de puertas y ventanas, o cualquier dispositivo relacionado con la seguridad. Por este motivo, MQTT dispone de un total de tres niveles de calidad de servicios definidos:

  • 0: como máximo una vez.
  • 1: al menos una vez.
  • 2: exactamente una vez.

Este protocolo también está diseñado para usarlo en redes poco confiables, ya que podemos realizar una sesión persistente, reduciendo el tiempo de volver a conectar al cliente. En cuanto a la seguridad, este protocolo permite el cifrado de los mensajes haciendo uso de TLS, además, también se pueden autenticar a los clientes vía OAuth.

El funcionamiento de MQTT sería el siguiente:

En un primer momento, el sensor de temperatura enviará los nuevos datos. El servidor MQTT que se llama «MQTT Broker» reenviará esta información a otros clientes que se han suscrito a dicho mensaje, estos clientes puede ser un simple móvil, o bien nuestro sistema de domótica como Home Assistant, para posteriormente actuar.

En este tutorial configuraremos tanto el MQTT Broker, como también el MQTT Client de Home Assistant para obtener todos los estados de los mensajes.

 

Instalación y configuración de MQTT en Home Assistant

Lo primero que debemos hacer es irnos al menú de «Ajustes / Complementos«, una vez que estemos en este menú pinchamos en «Tienda de complementos» y buscamos «MQTT Broker» o «Mosquitto Broker«, procedemos con su instalación pinchando en «Instalar», una vez que se instale tendremos que activar tanto la opción de «Vigilancia» como también la «Actualización automática«. Ahora que ya está instalado (pero no ejecutándose), vamos a proceder con su configuración.

Para la configuración de MQTT Broker, tenemos que dar de alta un nombre de usuario y contraseña, estas credenciales los tenemos que usar posteriormente en todos los sensores que tengamos. Es fundamental tener unas credenciales de usuario. La sintaxis que debemos usar es bastante sencilla, os lo ponemos a continuación:

- username: mqttredeszone
password: ClaveMQTT-REDESZONE

Una vez que hayamos puesto esto, pinchamos en el botón de «Guardar» que lo tenemos en la parte inferior derecha.

En la zona inferior podemos ver los diferentes puertos que tenemos disponibles, dependiendo de si es una comunicación de MQTT normal, con websocket, con SSL, o con websocket con SSL.

Ahora que ya tenemos listo el MQTT Broker, procedemos a irnos a la pestaña de «Información» y pinchamos en «Iniciar«. Una vez que se inicie, en la pestaña de «Registro» podemos ver todo el registro del inicio, y también veremos todas las conexiones que se realizan a modo de log completo de conexiones.

Una vez que ya tenemos puesto el MQTT Broker en el sistema de domótica de Home Assistant, tenemos que añadir la integración, la cual detecta automáticamente.

Si nos vamos al menú de «Ajustes / Dispositivos y servicios» podemos ver que se ha descubierto una nueva integración de MQTT, pinchamos en el botón de «Configurar» y posteriormente confirmamos con el botón «Enviar». A continuación, nos indicará que ha tenido éxito y ya podemos empezar a usar este protocolo de comunicación de mensajes para la domótica.

Si nos metemos en la integración del MQTT, podemos ver cómo publicar un paquete y también cómo escuchar un topic. Estas dos opciones son realmente útiles para dar de alta los diferentes dispositivos al sistema de domótica, porque primero tendremos que escuchar todo lo que nos mande el sensor o actuador vía MQTT, que básicamente es un JSON que envía con todos los parámetros.

Una vez que ya tenemos configurado perfectamente nuestro Mosquitto Broker en Home Assistant, ahora os vamos a enseñar cómo añadir un dispositivo vía MQTT a Home Assistant, usando para ello diferentes entidades de tipo sensor o bien binary_sensor, dependiendo de lo que nos envíe el dispositivo en cuestión.

 

Cómo añadir un dispositivo vía MQTT

Para añadir un dispositivo vía MQTT, lo primero que debemos hacer es escuchar todos los topic y posteriormente escribir en YAML el código necesario para asignar esta información a un sensor, a un binary_sensor u otros. Esta es la parte más importante, porque la ruta del topic es totalmente necesaria para recibir los datos correctamente y poder añadirlos al sistema de domótica para interpretarlos.

 

Configurar el dispositivo con MQTT

Lo primero que debemos hacer es configurar el protocolo MQTT en el dispositivo final, ya sea un sensor de apertura de puertas y ventanas, un sensor de temperatura, humedad o cualquier otro dispositivo que soporte este protocolo. En la siguiente imagen podéis ver la interfaz gráfica de usuario que tenemos en los dispositivos de Shelly. En este menú debemos hacer las siguientes configuraciones:

  • Enable MQTT: habilitado
  • Username: mqttredeszone
  • Password: ClaveMQTT-REDESZONE
  • Server: IP_privada_home_assistant:1883

El resto de opciones que tenemos disponibles no son necesarias tocarlas, aunque depende de tus necesidades.

Una vez configurado, pinchamos en «Save» y ya empezará a mandar todos los mensajes por MQTT.

 

Descubrir los topic con MQTT Explorer

La forma más sencilla para descubrir todos los topic es conectarnos al MQTT de Home Assistant usando un software. En sistemas operativos Windows existe un programa llamado MQTT Explorer que nos permitirá conectarnos con el MQTT Broker de Home Assistant, y leer todos los topic que envíen los sensores a dicho dispositivo. Puedes descargar el programa desde aquí:

Una vez que lo hayas instalado, lo tienes que ejecutar y tendremos que añadir una nueva conexión con los siguientes datos:

  • Name: el nombre de la conexión guardada, puedes poner un nombre descriptivo.
  • Validate certificate: desmarcado, no vamos a usar SSL.
  • Encryption: desmarcado, no vamos a usar SSL.
  • Protocol: mqtt://
  • Host: IP_privada_home_assistant
  • Port: 1883
  • Username: mqttredeszone
  • Password: ClaveMQTT-REDESZONE

Ahora pinchamos en «Save» para guardar el perfil, y pinchamos en «Connect» para conectarnos al MQTT de Home Assistant donde vamos a recibir todos los mensajes.

Cuando los dispositivos envíen los mensajes, podemos verlos perfectamente en el MQTT Explorer. En el ejemplo que podéis ver abajo, tenemos el Shelly Plus HT con MQTT activado, y nos enviará un JSON con diferente información sobre la temperatura, humedad, estado de la batería, e incluso el estado de la red Wi-Fi incluyendo la señal recibida por el punto de acceso Wi-Fi.

En la parte de la derecha podemos ver tanto los datos que nos ha mandado anteriormente (color rojo) como los del último mensaje (color verde), y podemos ver perfectamente si ha habido algún cambio destacable en los mensajes.

Con la información obtenida a través de estos mensajes y con el programa, podemos configurar los sensores con los topic necesarios para que funcione. A continuación, os explicamos qué es lo que nosotros estamos usando de este Shelly Plus HT.

 

Configurar Home Assistant

Lo primero que debemos hacer es configurar el archivo configuration.yaml, añadiendo la siguiente línea para tener un archivo específico de configuración de todos los MQTT que podemos dar de alta:

  • mqtt: !include AA_todomqtt.yaml

Una vez hecho, nos iremos a este archivo y tenemos que escribir los topic que queremos usar, proporcionando un nombre, un ID único, y código adicional como usar los valores de temperatura y humedad, indicar la unidad de medida etc.

sensor:
## Sensores Shelly Plus HT de la BODEGA ##
- state_topic: "shellyplusht-XXXXXXXXXXXXX/status/temperature:0"
name: "ShellyPlusHT-temperatura"
unique_id: "ShellyPlusHT-temperatura"
value_template: "{{ value_json.tC }}"
unit_of_measurement: "ºC"
expire_after: 1209600
icon: mdi:thermometer
qos: 1
- state_topic: "shellyplusht-XXXXXXXXXXXXX/status/humidity:0"
name: "ShellyPlusHT-humedad"
unique_id: "ShellyPlusHT-humedad"
value_template: "{{ value_json.rh }}"
unit_of_measurement: '%'
expire_after: 1209600
device_class: humidity
icon: mdi:water-percent
qos: 1
- state_topic: "shellyplusht-XXXXXXXXXXXXX/status/devicepower:0"
name: "ShellyPlusHT-bateria"
unique_id: "ShellyPlusHT-bateria"
value_template: "{{ value_json.battery.percent }}"
unit_of_measurement: '%'
expire_after: 1209600
device_class: battery
icon: mdi:battery
qos: 1

En la siguiente imagne podéis ver cómo está indentado (excepto la parte de sensor: que está arriba del todo a la izquierda).

Una vez que hayamos configurado todo esto en nuestro Home Assistant, tendremos que reiniciar el sistema con recarga de integraciones. Una vez que hayamos hecho esto, si nos vamos a la sección de «Ajustes / Dispositivos y servicios» en la sección de «Integraciones» y MQTT, podemos ver todas las entidades que tenemos dadas de alta ahora mismo.

En nuestro caso, no solamente tenemos las entidades del Shelly Plus HT que os hemos comentado antes, sino también todos los estados que nos manda el Shelly DW2 que tenemos en el raíl de la puerta del garaje, para indicarnos si la puerta está abierta o cerrada. Creando un «cover» y dependiendo del estado de los dos sensores, podemos saber si la puerta está abierta, cerrada o entre-abierta, y actuar en consecuencia con avisos o bien cerrando la puerta automáticamente. De esta forma, podemos recibir los estados y actuar en consecuencia dependiendo de la programación que hayas realizado.

Tal y como habéis visto, aunque en un primer momento MQTT cuesta algo de trabajo ponerlo en marcha, lo cierto es que es una forma de recibir y enviar mensajes realmente eficiente y rápida. Personalmente, en todos los dispositivos Shelly que usan batería, usamos MQTT para intentar alargar la vida de dicha batería, ya que se transfieren muy pocos datos por lo que el ahorro de batería es considerable. Si vas a conectar otros dispositivos, como por ejemplo, equipos ZigBee, existe un complemento llamado Zigbee2MQTT, ya que nos permitirá recibir estados de sensores que usan este tipo de tecnología inalámbrica para comunicarse, por lo que es perfecto para crear diferentes sensores en función de estos mensajes.

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La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

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  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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