Nuevos boletines de seguridad para las librerías OpenSSL

Nuevos boletines de seguridad para las librerías OpenSSL

Rubén Velasco

OpenSSL es un conjunto de librerías utilizado por millones de servidores de toda la red para establecer conexiones seguras punto a punto. Desde hace ya varios meses (concretamente a partir del descubrimiento de Heartbleed) se están realizando pruebas exhaustivas para poder detectar y solucionar todos los fallos de seguridad posibles, evitar que las conexiones de los usuarios se vean de nuevo comprometidas y conseguir recuperar la confianza perdida en los últimos meses.

Hace algunas horas OpenSSL publicaba una serie de boletines de seguridad donde se informaba de la solución de una serie de fallos de seguridad que afectaban directamente a la seguridad de las conexiones seguras que se realizaran a través de este componente.

Para asegurarnos de que estamos protegidos ante estos nuevos fallos de seguridad que explicamos a continuación debemos actualizar nuestras librerías OpenSSL a las versiones más recientes:

  • Los usuarios de la versión 1.0.2 deben actualizar a 1.0.2b
  • Los usuarios de la versión 1.0.1 deben actualizar a to 1.0.1n
  • Los usuarios de la versión 1.0.0 deben actualizar a to 1.0.0s
  • Los usuarios de la versión 10.9.8 deben actualizar a to 0.9.8zg

Muchos de los fallos de seguridad ya se habían solucionado con anterioridad, sin embargo, se ha aprovechado la ocasión para parchear las versiones antiguas de la librería de manera que la mejora de seguridad no sólo afecte a los usuarios de las versiones más recientes sino que la mejora de seguridad pueda ser aprovechada por todos.

openssl_main

Fallos de seguridad y de estabilidad solucionados en OpenSSL

Los fallos que se han solucionado con los últimos boletines de seguridad son:

Logjam, un fallo en el protocolo TLS

El primero de los fallos de seguridad ha sido denominado como Logjam y catalogado con el identificador CVE-2015-4000. Este fallo se debe principalmente a un problema con el protocolo TLS donde piratas informáticos mediante ataques man-in-the-middle podían rebajar la seguridad de las claves Diffie-Hellman de 512 bits y comprometer así las comunicaciones.

Por suerte la vulnerabilidad no se ha estado explotando durante demasiado tiempo y la versión más reciente de OpenSSL ya ha aplicado un parche de seguridad bloqueando todas las negociaciones entre Diffie-Hellman inferiores a 768 bits. En un futuro cercano el límite se va a ampliar hasta 1024 bits para garantizar una mayor seguridad.

Un fallo en las estructuras de ECParameters causa loops infinitos

Se podía crear una estructura ECParameters maliciosa que causara que OpenSSL entrara en un loop infinito dando lugar así a ataques de denegación de servicio contra cualquier sistema que gestione claves públicas.

Este fallo afecta tanto a clientes TLS como a servidores que tienen la autenticación de clientes habilitada.

Lectura fuera de los límites del componente X509_cmp_time

Un atacante puede generar certificados erróneos y mal formados causando un fallo de segmentación y dando lugar a un ataque DoS sobre las aplicaciones que verifican los certificados.

Al cerrarse estas aplicaciones se modifican las reglas y se pueden llegar a leer varios bytes de zonas restringidas de la memoria Ram.

Cierre inesperado de PKCS7 si no se detecta Enveloped Content 

Un fallo en PKCS7 hace que si no se detecta contenido «Enveloped Content » correcto se pueda dar lugar a un ataque de denegación de servicio que deje el sistema totalmente bloqueado. Un atacante puede generar paquetes ASN.1-encoded malicioso que omite contenido y hace referencia a punteros nulos de manera que al descifrarlos no se obtengan los valores esperados dando lugar a este falo.

Este fallo no afecta ni a clientes ni a servidores OpenSSL sino que sólo afecta a las aplicaciones encargadas de descifrar los paquetes PKCS7.

Fallo en CMS al verificar una función de Hash desconocido

Este fallo ocurre al verificar un mensaje con datos firmados si al comprobarlo alguna de las funciones tiene un Hash desconocido. Esto puede dar lugar a ataques de denegación de servicio contra cualquier sistema simplemente utilizando el módulo de CMS.

Fallo al liberar la memoria de DTLS 

Si un cliente de DTLS recibe datos entre la función ChangeCipherSpec y los mensajes de cierre de sesión es posible que se dé un estado de fallo de liberación, dando lugar a problemas de corrupción de memoria y causando el bloqueo de la herramienta.

Problema al controlar los eventos NewSessionTicket 

Este es el único fallo que no ha sido catalogado como crítico ni moderado.

En este fallo si se intenta procesar un evento NewSessionTicket mientras se reutiliza un «ticket de sesión» anterior se puede llegar a desencadenar una fuga de datos de ambas sesiones.

¿Crees que tras los problema de seguridad detectados en los últimos meses se están tomando en serio la mejora de rendimiento y seguridad de OpenSSL?

Fuente: Web principal de OpenSSL

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La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

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