Diferencias entre Snort 2 y Snort 3: el popular IDS y IPS se actualiza

Diferencias entre Snort 2 y Snort 3: el popular IDS y IPS se actualiza

Sergio De Luz

Snort es uno de los sistemas de detección de intrusiones (IDS) y sistemas de prevención de intrusiones (IPS) más utilizados actualmente junto con Suricata. Snort es un IDS/IPS en red que es libre y gratis, ofrece la capacidad de examinar en tiempo real todo el tráfico de red, independiente de la interfaz (WAN o LAN) donde lo pongamos, y su objetivo es detectar cualquier tipo de tráfico malicioso y bloquearlo a través del firewall. Muy pronto veremos la versión final y estable de Snort 3, la última versión que incorpora una gran cantidad de mejoras respecto a Snort 2 que es actualmente la que se suele utilizar.

Principales características de Snort

Snort, al ser un IDS y IPS, incorpora un motor de detección de ataques y detección de escaneo de puertos basadas en reglas que nos podremos descargar de manera gratuita, y que se actualizan con cierta frecuencia, además, podremos automatizar la descarga de las nuevas reglas. Snort permite registrar, alertas y responder ante cualquier posible ataque de red que previamente hayamos definido con las reglas que tengamos dadas de alta. Nosotros mismos podremos crear reglas específicas para que Snort las detecta y haga su trabajo.

La mayoría de sistemas operativos de firewalls como pfSense o OPNsense, incorporan este popular IDS/IPS junto a Suricata, ya que son los dos mejores y más utilizados en la industria. Descubre el programa Complete FTP para Windows.

Durante la instalación y configuración de Snort, tenemos la posibilidad de dar de alta miles de filtros o reglas, no obstante, es muy recomendable «entrenar» a Snort para que no detecte falsos positivos, y, por tanto, bloquee tráfico legítimo. Dispone de múltiples reglas para backdoors, detecciones de ataques DoS, fingerprint, ataques a servicios como SSH, Samba, FTP, ataques web, cualquier tipo de escaneo con Nmap y mucho más.

Snort funciona de varias maneras distintas:

  1. Sniffer: la primera función de Snort es actual de Sniffer, es decir, va a capturar y examinar todo el tráfico de red donde nosotros activemos Snort, ya que podremos activarla en una o varias interfaces donde lo instalemos.
  2. Registro de paquetes: después de hacer la función de sniffer, si un paquete se corresponde con una determinada regla o con un patrón que previamente hemos dado de alta, automáticamente registrará ese paquete en el sistema. De esta forma, sabremos qué ha producido ese registro, de qué dirección IP y puerto, y hacia qué IP y puerto se ha intentado realizar.
  3. Prevención de intrusiones: Snort trabaja conjuntamente con el firewall, si el sniffer captura un paquete y se corresponde con una regla o un patrón, Snort no solamente va a registrar estos paquetes, sino que también puede actuar bloqueando la dirección IP a través del firewall.

Una vez que sabemos de manera muy básica qué es Snort y cuáles son sus principales características, os vamos a explicar las novedades que incorpora Snort 3 respecto a Snort 2.

Diferencias entre Snort 3 y Snort 2

Snort 3.0 es una gran evolución de la actual versión de Snort 2.X, la nueva versión es más eficiente, proporciona un mayor rendimiento, escalabilidad, usabilidad y permite una gran extensibilidad. Algunas de las principales mejoras incorporadas en esta nueva versión son las siguientes:

  • Soporte para múltiples subprocesos de procesamiento de paquetes, esto permite que Snort consuma menos recursos, sobre todo en cuanto a RAM se refiere.
  • Acceso a más de 200 plugins
  • Soporte para Hyperscan, esta característica es muy importante ya que conduce a patrones más rápidos, literales de contenido y PCRE compatible durante la evaluación de las diferentes firmas que hayamos dado de alta en Snort.
  • El manejo del protocolo de la capa de transporte TCP se ha reescrito por completo, con el objetivo de tener el mejor rendimiento posible.
  • Se ha añadido un nuevo analizador de reglas y nueva sintaxis en las mismas. Además, los comentarios en las reglas también son nuevos.
  • Se ha incorporado reglas mejoradas de objetos compartidos, además, se pueden añadir reglas para vulnerabilidades 0day.
  • Nuevo monitos de rendimiento, perfiles de tiempo y espacio.
  • Si tu CPU tiene múltiples núcleos, la capacidad de escalar es mucho más simple para aprovechar el hardware lo mejor posible.
  • Ahora permite procesar una carga útil sin procesar, y unir dos sockets para realizar la inspección.

En la siguiente imagen podéis ver una comparativa entre Snort 2 y Snort 3 que está sacada directamente desde el blog oficial de Snort.

Os recomendamos visitar el blog oficial de Snort donde encontraréis todos los detalles sobre esta nueva versión.

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  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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