Diferencias entre Calidad de Servicio (QoS) y Clase de Servicio (CoS)

Diferencias entre Calidad de Servicio (QoS) y Clase de Servicio (CoS)

Lorena Fernández

Una de las claves para poder tener éxito en la gestión de redes es contar con los conceptos básicos bien claros. Sabemos que la parte más importante es cuando llevamos las cosas a la práctica. Sin embargo, este ámbito, así como cualquier otro de la tecnología se apoya con mucha fuerza en la teoría. Por lo que, si no la tenemos en claro, por lo menos los conceptos básicos, algunas cosas pueden salir mal. Hoy en RedesZone hablaremos acerca de Quality of Service (QoS) y Class of Service (CoS), específicamente sobre sus diferencias y cómo finalmente se utilizan para que las comunicaciones en la red se den con calidad.

Quality of Service (QoS)

Sin duda, es uno de los conceptos que se menciona cuando empezamos a conocer un poco más sobre redes. En español, significa Calidad de Servicio y muy probablemente, esto se explique por sí solo. Sin embargo, es bueno saber qué podemos obtener de esta característica de las redes. QoS consiste en una métrica o una serie de métricas que nos informan respecto a la calidad de la comunicación que se da en la red. Una de las informaciones que podemos conseguir gracias a QoS es si nuestro proveedor de servicios de Internet (ISP) está proveyendo el ancho de banda prometido.

Ahora bien, ¿qué podemos medir mediante QoS? Pues, podemos citar algunos de los riesgos que atentan contra la comunicación de datos en tiempo y forma. Un ejemplo de riesgo es el Jitter. En español, significa fluctuación o variación del retardo de paquetes. Lo que nos informa es cuánto tiempo de retardo existe entre paquetes de datos que se transmiten a través de la red. Ese tiempo se mide en milisegundos y es una especie de «interrupción» del viaje de los paquetes de datos. Si el Jitter es muy alto, muchos servicios que dependen de conectividad de red pueden verse afectados.

Un ejemplo práctico es la transmisión en vivo de un vídeo, en cualquier plataforma que conozcamos. Muy probablemente, conozcas la situación en que el vídeo queda interrumpido por unos segundos y al retomar la transmisión el vídeo «corre» más rápidamente hasta el momento actual de dicha transmisión.

Otro riesgo que va de la mano con el Jitter es la pérdida de paquetes. Básicamente, consiste en momentos en que los paquetes se pierden en el camino a través de la red, no llegan a destino. Existen instancias en que la pérdida de paquetes es admisible y otras en las que puede afectar en gran medida a las operaciones que dependen de la conectividad a la red afectada.

Para aquellos casos más críticos, como la telefonía VoIP (voz sobre IP), se aplican técnicas de Packet Loss Concealment (Ocultar Pérdida de Paquetes). VoIP es una de las tecnologías más longevas y eficaces en cuanto a la calidad de la transmisión de la voz. Por lo que QoS es uno de sus aliados, su alta calidad se aproxima bastante a la vieja telefonía basada en conmutación de circuitos. Recordemos que este último es el antecesor de la omnipresente conmutación de paquetes, que prácticamente ha dejado atrás a la telefonía tradicional.

Las medidas para ocultar o minimizar la pérdida de paquetes se basan en diversos algoritmos que se diseñaron específicamente para ese propósito. Algunos de ellos forman parte de estándares abiertos y otros, están bajo conjuntos de soluciones propietarias. Generalmente, éstas últimas acostumbran a tener un poco más alto que los que son de estándares abiertos. Principalmente por las diferencias en cuanto a implementación y soporte.

¿En qué se basan las empresas?

Todas las empresas tratan de ofrecer los mejores productos posibles al público, o al menos casi todas. Y por ello el QoS es algo que preocupa mucho dentro de cada una de ellas. Para ello siguen estrategias y métricas, las cuales les ayudan a implementar este servicio en todas sus redes. Esto se forma por un conjunto de tecnologías y diferentes técnicas, que buscan una finalidad común. El rendimiento, la disponibilidad, la fiabilidad de todas las aplicaciones y los servicios en una red.

Uno de los aspectos más fundamentales, es la identificación y priorización del tráfico. Con frecuencia las empresas tienen aplicaciones y otros servicios, que son críticos para su funcionamiento. Por lo cual requieren altos niveles de rendimiento y disponibilidad. Identificando el tráfico, pueden asegurarse de que van a tener prioridad sobre otras formas de tráfico que pueden no ser tan importantes o no son críticas.

Otro aspecto muy importante, es la gestión de la congestión de la red. En los picos de alta demanda, la red puede quedar muy saturada, lo cual hace que el rendimiento caiga. Y como tal, es más probable que ocurra algún error durante la comunicación. Mediante el uso de diferentes técnicas pueden gestionar esto. Entre lo que se incluye la programación de los paquetes, configuraciones de colas, o las limitaciones de tasas de transferencia.

Pero para que todo esto sea eficaz, es necesario mantener una monitorización sobre el sistema. Esto es algo muy común, ya que cuantos más datos tengan disponibles, más factible es encontrar posibles problemas. Para ello se invierten grandes cantidades de dinero, lo cual les acaba beneficiando con la disponibilidad y eficiencia del servicio que proporcionan. Por otro lado, también deben cumplir con los acuerdos de niveles de servicio (SLA). Que se trata de contratos entre los proveedores de los servicios, y los clientes.

Class of Service (CoS)

En español se lo conoce como Clase de Servicio. Este concepto se enfoca en establecer prioridades para el tráfico de red. En la mayoría de los casos, se prioriza el tráfico a ciertas aplicaciones o servicios dependiendo de la criticidad de los mismos. A su vez, este aspecto de cuán críticas son dichas aplicaciones y servicios se da a raíz de factores como el tiempo que se consume utilizándolas a diario y cuánto ancho de banda requiere.

Podemos citar un ejemplo práctico. Una persona trabaja en una organización bastante grande y conocida a nivel mundial. La misma, se encuentra trabajando desde casa, esta persona cuenta con acceso a aplicaciones y servicios ligados a una suite de aplicaciones de ofimática y productividad en la oficina, como Office 365 de Microsoft. Uno de sus medios de comunicación más frecuentes es el uso de Teams tanto para las llamadas como las videoconferencias.

Si la persona intenta utilizar aplicaciones que se encuentran fuera de la suite de Office 365, como algún servicio de streaming o una red social que tiene mucho contenido multimedia como vídeos y GIFs, la misma experimenta problemas. Sucede que el acceso a dichas aplicaciones no se da con la velocidad esperada e incluso la calidad del contenido multimedia no es buena. Sin embargo, las videoconferencias, presentaciones y cualquier otra cosa que se encuentre dentro de la red interna funciona perfectamente.

Quality of Service (QoS) y Class of Service (CoS) van de la mano a la hora de garantizar alta calidad de transmisión de datos a la red. Muy probablemente pienses que simplemente estos conceptos deben integrarse y denominarse únicamente QoS. En resumen: QoS es la estrategia o la información que nos ayuda a identificar cuáles son las acciones a realizar para que la red funcione de la manera deseada. CoS son las acciones en cuestión propuestas por QoS, como el ejemplo que hemos citado: el establecimiento de prioridad de tráfico en la red basado en las aplicaciones que se consideran más críticas dentro de una organización.

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  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

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Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

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