Extrae todos los dominios de una o varias direcciones IP públicas

Extrae todos los dominios de una o varias direcciones IP públicas

Sergio De Luz

HostHunter es una herramienta completamente gratuita para descubrir y extraer de forma eficiente los hostname, o nombre de host, que proporcionan un gran conjunto de direcciones IP públicas. Esta herramienta utiliza técnicas sencillas de OSINT para asignar direcciones IP con nombres de host virtuales, permite generar un archivo CSV o TXT que contiene toda la información recopilada. ¿Quieres saber de todo lo que es capaz esta herramienta?

Principales características de HostHunter

HostHunter es una herramienta basada en python3 que está diseñada específicamente para descubrir los dominios o los hostname que pertenecen a una o varias direcciones IP públicas. Nosotros podemos pasarle a esta herramienta un archivo TXT con todas las direcciones IP que queremos investigar, automáticamente la herramienta nos indicará todos los dominios encontrados en una determinada dirección ip pública, además, también podría indicarnos si hay alguna web app funcionando en esa dirección IP en concreto. Este reconocimiento se realiza a través de técnicas OSINT sencillas, por lo que realmente no realiza ningún tipo de ataque activo.

Otras características muy importantes de HostHunter, es que nos permitirá exportar a un archivo de texto TXT o a un archivo de Excel de tipo CSV toda la información que haya recopilado de los diferentes objetivos o «targets», gracias a esto, podremos guardar esta información para su posterior tratamiento e investigación, sin necesidad de ejecutar nuevamente la herramienta siempre que queramos obtener esa información.

Un detalle muy importante de este pequeño programa, es que nos permitirá poner en el archivo de texto tantas direcciones IP objetivo como nosotros queramos, no es necesario ir una por una para realizarlo, directamente en un archivo de texto escribiremos en cada línea las direcciones IP que queramos investigar. Otras características de este programa, es que nos permite extraer información de los certificados SSL/TLS que tengan las diferentes webs asociadas a una correspondiente dirección IP, también es capaz de realizar capturas de pantalla, validar las direcciones IPv4 añadidas e incluso obtener información de las cabeceras de HTTP. Por último, también es capaz de conseguir los valores de hostname de los servicios de FTP, SMTP, HTTP y HTTPS con sus puertos predeterminados.

Ejemplos de uso de HostHunter

Como puedes ver, estamos ante una herramienta que puede resultar de gran utilidad para los profesionales de la seguridad. Especialmente cuando se encuentran en una fase de reconocimiento, realizando pruebas de penetración o evaluaciones de seguridad. Algunos ejemplos de uso son:

  • Descubrimiento básico de subdominios: Nos permite descubrir subdominios para dominios específicos. Esto se puede realizar con todos los sitios web.
  • Exportar resultados: Como buen analizador, nos permite realizar una exportación de los resultados. Esto ayuda a que sean analizados de forma más detenida y eficaz.
  • Utilizar múltiples fuentes de datos: La herramienta recopila información de diferentes fuentes públicas. Al utilizar la opción adecuada, se pueden realizar búsquedas más exhaustivas para todas las fuentes que se encuentran disponibles.
  • Escanear direcciones IP asociadas: Si no deseamos tener solo un listado de los subdominios, podemos configurar esta solución para que también nos indique las direcciones IP que se encuentran en ese dominio en particular.
  • Verificación de direcciones IP en tiempo real: Nos permite resolver direcciones IP en tiempo real, mientras las está asociando con todos los subdominios que ha descubierto.
  • Identificación de subdominios vulnerables: Tras el descubrimiento de los subdominios, los pentesters pueden dar uso de las herramientas adicionales para poder identificar vulnerabilidades. Así como configuraciones incorrectas, certificados caducados o servicios que puedan estar expuestos.
  • Complemento de fase de reconocimiento: En evaluaciones de seguridad, después de dar uso de HostHunter, podría seguirse con herramientas también muy conocidas. Es el ejemplo de Nmap o Masscan, buscando explorar los servicios que están abiertos en los subdominios que hemos descubierto.
  • Evaluación de superficie de ataque: Muchas empresas dan uso de HostHunter para poder identificar los subdominios que están expuestos al público. Lo cual permite tener una visión mucho más amplia de la superficie de ataque, y así tomar las medidas que se consideren oportunas para mantener la seguridad.
  • Investigaciones de inteligencia de amenazas: Se puede utilizar HostHunter para realizar un descubrimiento de la infraestructura que está asociada a dominios sospechosos o maliciosos.

Instalación y puesta en marcha

Este programa realmente es un script en Python3 que realiza todos los procesos automáticamente, no obstante, es necesario instalar tanto python3 en nuestro sistema operativo, como también algunos requisitos adicionales que podemos descargar directamente desde el proyecto oficial de HostHunter en GitHub. Nosotros hemos utilizado para realizar pruebas con este programa un sistema operativo Debian 11, actualizado a la última versión.

Lo primero que tenemos que hacer tener instalado python3 y python-pip y todas sus dependencias necesarias en nuestro sistema operativo:

sudo apt install python3 python3-pip

A continuación, podéis ver una captura de todas las dependencias necesarias para un sistema operativo Debian, si instalamos «python-pip» solamente nos instalará la versión pip2, si ponemos «python3-pip» para instalarlo, nos instalará la versión 3:

Una vez que hayamos indicado «S», automáticamente se descargan e instalan todos los paquetes necesarios para el funcionamiento de esta herramienta tan interesante.

Ahora tenemos que clonar el repositorio de GitHub de HostHunter, para ello, debemos tener instalado «git» en nuestro sistema operativo, con todas sus correspondientes dependencias:

sudo apt install git

Una vez instalado, nos vamos a un directorio donde descargar este programa, por ejemplo, en /home/usuario/, y tendremos que ejecutar la siguiente orden, para clonar el repositorio de GitHub:

git clone https://github.com/SpiderLabs/HostHunter/

Una vez clonado todo el repositorio, deberemos entrar en él poniendo la orden:

cd HostHunter

Ahora vamos a instalar todos los paquetes necesarios para poder utilizar correctamente HostHunter, para ello, debemos instalar ciertos paquetes adicionales con apt y con pip3. Debemos asegurarnos de que tenemos la versión python3-pip (pip3), de lo contrario nos dará error.

Instalamos el programa Curl para posteriormente usarlo.

sudo apt install curl

Descargamos e instalamos Rust para poder utilizar los paquetes necesarios en el programa.

curl https://sh.rustup.rs -sSf | sh pip3 install rust pip3 install cryptography

Ahora descargamos e instalamos todos los requisitos necesarios para funcionar correctamente.

pip3 install -r requirements.txt

Instalando todos estos paquetes anteriores, ya deberíais poder ejecutar correctamente la herramienta HostHunter, pero antes de poder hacerlo completamente, es necesario instalar algo más para disponer de la característica de captura de pantalla. Para disponer de esta funcionalidad necesitamos descargar la última versión de Google Chrome e instalarla.

wget https://dl.google.com/linux/direct/google-chrome-stable_current_amd64.deb

dpkg -i ./google-chrome-stable_current_amd64.deb

Y descargar la última versión de ChromeDriver para nuestro sistema operativo:

wget -O /tmp/chromedriver.zip https://chromedriver.storage.googleapis.com/74.0.3729.6/chromedriver_linux64.zip && sudo unzip /tmp/chromedriver.zip chromedriver -d /usr/local/bin/;

Funcionamiento

Una vez que hayamos instalado todo, podemos reiniciar para asegurarnos de que todo está correctamente instalado y no nos devuelve ningún tipo de error. La sintaxis que debemos utilizar para ejecutar este programa es muy sencilla, simplemente tenemos que hacer lo siguiente:

python3 hosthunter.py targets.txt -h

En el archivo de texto targets.txt deberíamos tener el listado de todas las direcciones IP que queremos comprobar. Nosotros hemos puesto una dirección IP pública que pertenece a nuestras webs, por tanto, deberíamos ver algún dominio, también hemos puesto una dirección IP de Google, para que nos muestre el hostname o si hay una aplicación web que utilice esta IP pública añadida.

Si al ejecutar el comando anterior, nos sale este error en el módulo de fake_useragent:

python3 hosthunter.py targets.txt -h
Traceback (most recent call last):
File "hosthunter.py", line 48, in
ua = UserAgent(use_cache_server=False)
File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/fake_useragent/fake.py", line 69, in __init__
self.load()
File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/fake_useragent/fake.py", line 78, in load
verify_ssl=self.verify_ssl,
File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/fake_useragent/utils.py", line 250, in load_cached
update(path, use_cache_server=use_cache_server, verify_ssl=verify_ssl)
File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/fake_useragent/utils.py", line 245, in update
write(path, load(use_cache_server=use_cache_server, verify_ssl=verify_ssl))
File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/fake_useragent/utils.py", line 178, in load
raise exc
File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/fake_useragent/utils.py", line 154, in load
for item in get_browsers(verify_ssl=verify_ssl):
File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/fake_useragent/utils.py", line 99, in get_browsers
html = html.split('')[1]
IndexError: list index out of range

En la siguiente captura podéis verlo:

Tenemos que editar el archivo /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/fake_useragent/utils.py con nano o Vim, irnos a la línea 99 y cambiar el «w3» por «ws» justamente aquí:

Una vez hecho, guardamos cambios y ya podremos volver a ejecutar el comando de HostHunter y nos funcionará perfectamente.

python3 hosthunter.py targets.txt -h

Si queremos exportar la información a un archivo de texto o CSV, deberemos poner los siguientes comandos respectivamente:

python3 hosthunter.py targets.txt -f txt -o hosts.txtpython3 hosthunter.py targets.txt -f csv -o hosts.csv

En la siguiente imagen podéis ver parte de la información que es capaz de sacar por cada dirección IP que le hemos pasado:

Os recomendamos acceder al proyecto oficial de HostHunter en GitHub donde encontraréis todos los detalles sobre esta herramienta tan interesante.

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El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

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  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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