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NAS4Free 9.3.0.2.1349: Nueva versión de este sistema operativo para NAS con múltiples mejoras
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NAS4Free 9.3.0.2.1349: Nueva versión de este sistema operativo para NAS con múltiples mejoras

Sergio De Luz

El sistema operativo orientado a servidores NAS, NAS4Free, continúa con su desarrollo incorporando nuevas e interesantes características, sin olvidar la mejora y optimización de las características que actualmente incorpora. La nueva versión de NAS4Free es la 9.3.0.2.1349 y desde ayer la tenéis disponible en el SourceForge oficial del proyecto NAS4Free.

Esta nueva versión de NAS4Free está basada en el sistema operativo FreeBSD 9.3 RELEASE P9, por lo que incorpora todas las correcciones de bugs y parches de seguridad. Esta nueva versión incorpora todas las características de la anterior que ya os explicamos en esta noticia, además se ha añadido la herramienta tcpdump, hostapd para permitir incorporación una tarjeta Wi-Fi en modo AP y también se ha incorporado una interfaz Wi-Fi virtual.

Otros cambios son que se ha añadido soporte para NFS cuando tenemos el servicio HAST activado y funcionando, además se ha añadido por defecto una memoria SWAP de 512MB para el LiveUSB y una partición MBR. Asimismo también se ha incorporado soporte para logs de backup en Disks|ZFS|Pools|Tools, el driver para 10.1 bge y también un parche para el Wake On LAN y Wake on WAN con estas tarjetas. Otros cambios destacables es que se ha incrementado el tamaño máximo de subida de archivos vía HTTP (a través de la interfaz gráfica) a 512MB como máximo.

nas4free_sourceforge

Actualizaciones

Por último, se han actualizado muchas herramientas del sistema como Transmission a la versión 2.84, isboot a 0.2,8, smartmontools a 6.3, mDNSResponder a 561.1.1, bash 4.3 con el parche 33, samba a la versión 4.1.16, iperf3 a la versión 3.0.11 y php a la versión 5.6.5 entre otras actualizaciones.

Correcciones

Esta nueva versión también ha corregido varios errores que afectaban a la versión anterior como por ejemplo que fallaba al montar unidades NTFS en modo sólo lectura, alguna configuración del DHCP no funcionaba en la interfaz gráfica, desaparición de la partición GPT en Disks|ZFS|Pools|Tools, el cambio entre cliente DHCP y IP estática provocaba comportamientos inexperados y otros cambios menores.

Podéis descargar la nueva versión de NAS4Free desde SourceForge, donde también veréis todo el listado de cambios.

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  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

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  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

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  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

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