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CiberSeg 2016: Las III Jornadas de Seguridad y Ciberdefensa de la UAH que no puedes perderte
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CiberSeg 2016: Las III Jornadas de Seguridad y Ciberdefensa de la UAH que no puedes perderte

Sergio De Luz

Próximamente se van a celebrar las III Jornadas de Seguridad y Ciberdefensa en la Escuela Politécnica de la Universidad de Alcalá. Este año está organizada por el grupo de Ingeniería de Servicios Telemáticos, la Cátedra DARS y también por la Delegación de estudiantes. Estas jornadas serán inauguradas por el Director del Centro Nacional de Inteligencia (CNI) D. Félix Sanz Roldán y también por el Rector de la UAH D. Fernando Galván Reula.

Estas Jornadas de Seguridad y Ciberdefensa, como en los otros dos años anteriores, están orientadas específicamente tanto a la comunidad universitaria como a su entorno, se mostrarán los principales temas de interés en el ámbito de la seguridad de redes y sistemas, además estas jornadas buscan combinar la calidad técnica de las ponencias con el carácter divulgativo. Podéis visitar nuestro tutorial sobre cursos para aprender a hackear ordenadores.

  • ¿Dónde?: en el Salón de Actos de la Escuela Politécnica Superior de la Universidad de Alcalá en la zona NORTE (azul).
  • ¿Cuándo?: Las charlas serán el día 26 de enero, el día 25 y 27 de enero está reservado para competiciones CTF y talleres respectivamente al que solo podrán acudir los estudiantes de la UAH.

La asistencia a estas III Jornadas es completamente gratuita y está abierta a todo el mundo, pero es necesario registrarse (web oficial en la parte inferior) a continuación os mostramos un resumen de las charlas que podréis ver el próximo martes día 26 de enero.

Charlas de CiberSeg 2016 el 26 de enero

Las charlas las llevarán a cabo los ponentes más destacados de España en el ámbito de la seguridad, estamos seguros que a muchos de ellos ya les conocéis de otras conferencias de seguridad.

La primera charla hablará sobre Técnicas OSINT y el ponente será Vicente Aguilera, en esta ponencia se hablará sobre cómo utilizar fuentes de acceso público en internet para recopilar información detallada sobre un objetivo. Con el uso de las redes sociales, cada vez es más fácil encontrar en la red información sobre una persona, no obstante, hay herramientas orientadas específicamente a analizar y extraer datos de interés, ideal para el equipo de Recursos Humanos de una empresa, para ingenieros sociales e incluso para los cuerpos y fuerzas de seguridad.

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La segunda charla hablará sobre el hacking web y el ponente será Iván Sanz, en esta ponencia se hablará sobre los principales ataques a entornos webs, qué son y cómo se llevan a cabo las diferentes revisiones de seguridad con las herramientas más utilizadas y ampliamente conocidas como Burp o OwaspZap entre otras muchas. También se hablará sobre la anonimización, sobre la defensa y las mitigaciones que se pueden hacer para evitar ser atacado.

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En la tercera charla tendremos a Lorenzo Martínez de Securízame, la conocida empresa dedicada a la seguridad informática, en su charla hablará sobre sus experiencias como perito informático forense. En la cuarta charla titulada «hack your life for fun and profit» tendremos a Deepak Daswani donde hablará sobre la seguridad del Internet de las Cosas incluyendo los wearables.

informaticaforense

La quinta charla hablará sobre los ciberejercicios que son una herramienta de protección y sensibilización ante las ciberamenazas, gracias a estos ciberejercicios los responsables de la gestión, operación y protección de las Infraestructuras Críticas (energía, transporte, salud, comuniciones etc.) aprenderán cómo protegerse frente a las ciberamenazas. En esta conferencia impartida por Oscar Pastor Acosta, se pondrá un ejemplo concreto de ciberejercicios: las Jornadas Técnicas de Protección de Sistemas de Control en Infraestructuras Críticas (PSCIC).

La última jornada se titula «Scanning and Port-Knocking: 1F authentication + 1F authorization» y su autor Pablo González hablará de los diferentes métodos para protegerse del fingerprinting en las máquinas y servicios. La protección de éstos y la división de los factores de autenticación y autorización son de vital importancia para mejorar la robustez del entorno. El asistente podrá descubrir ideas sencillas y potentes para la fortificación de servicios en sus máquinas.

Os recomendamos acceder a la página web oficial de CiberSeg donde encontraréis el horario de todas las charlas.

Novedades de este CiberSeg 2016: Una miniferia de empleo y un CTF

En estas III Jornadas de Seguridad y Ciberdefensa habrá una miniferia de empleo en ciberseguridad donde habrá 10 empresas muy conocidas del sector, en esta miniferia tendremos la posibilidad de echar el currículum para trabajar en ellas.

Este año además habrá una nueva actividad el día 25 de enero, y es que gracias a INDRA han organizado una competición de tipo CTF, donde los participantes deberán resolver determinadas pruebas de distinta tipología para obtener puntos sin necesidad de defender su propio sistema. Este reto está orientado únicamente a los estudiantes de la UAH. Os recomendamos acceder a la página web del CTF de CiberSeg donde encontraréis toda la información.

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Os recomendamos entrar en la página web oficial de CiberSeg 2016 y completar la información de registro, también podéis seguir su Twitter donde encontraréis las últimas noticias y novedades. Si queréis ver las jornadas de años anteriores, podéis ver la lista de reproducción de su canal de YouTube.

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  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

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  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

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  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

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