Probamos la VPN WireGuard en el firmware Asuswrt oficial de ASUS

Probamos la VPN WireGuard en el firmware Asuswrt oficial de ASUS

Sergio De Luz

El firmware Asuswrt, incorporado en todos y cada uno de los routers de ASUS, es uno de los más completos que existen actualmente, anteriormente en RedesZone os hemos explicado cuáles son los firmwares de routers más completos del mercado, y Asuswrt es el más completo de todos. Desde hace varios meses, el equipo de desarrollo del firmware Asuswrt ha estado desarrollando e integrando la VPN de WireGuard en su firmware, para usarlo junto con el resto de servidores VPN como OpenVPN y IPsec. ¿Quieres saber cómo funciona y el rendimiento que podemos conseguir usando un router ASUS ZenWiFi XT8?

El fabricante ASUS ha trabajado durante meses en incorporar nuevas funcionalidades relacionadas con las VPN en sus routers con WiFi 6, o también conocidos como routers AX. Una de las principales novedades en las VPN es la incorporación de la popular VPN WireGuard, la VPN más rápida, segura y eficiente que podemos encontrar hoy en día. Gracias a la incorporación de este servicio, tanto como servidor VPN como también cliente VPN, vamos a poder conectarnos de forma remota a nuestro hogar y de una forma realmente rápida.

Interfaz gráfica de usuario de WireGuard en Asuswrt

La interfaz gráfica de usuario la encontraremos en la sección de «Configuración Avanzada / VPN», en este menú tendremos que irnos hasta la pestaña de «WireGuard Server» donde tendremos todas las opciones de configuración. Actualmente solamente es posible configurar una instancia de este servidor VPN, aunque es posible que próximamente podamos tener diferentes servidores VPN con diferentes configuraciones.

Las opciones que ASUS nos permite son la de activar la VPN, habilitar los servidores DNS del router y utilizar o no una clave precompartida. También tenemos la opción de configurar rel Keep-alive, por defecto está en 25 segundos y es lo que se recomienda desde la documentación oficial. Una vez que hayamos pinchado en «Aplicar», las claves privadas y públicas se crearán de forma completamente automática, si hemos seleccionado «Use Preshared Key» también se generarán automáticamente sin que tengamos que hacer nada.

Tal y como podéis ver, por defecto este servidor estará escuchando en la IP 10.6.0.1/24 y usará el puerto predeterminado 51820 UDP. El router internamente abrirá este puerto en el firewall, por lo que no tendremos que realizar ninguna otra acción.

De cara a los clientes VPN, o también conocidos como «Peers», vamos a poder configurar diferentes clientes, además, podremos habilitarlos o deshabilitarlos de forma dinámica de manera fácil y rápida. Aquí deberemos introducir la IP privada que tendrá cada cliente dado de alta. En la sección de «Allowed IPs (Client)» es para acceder a las diferentes subredes del router, o hacer una redirección completa del tráfico con el 0.0.0.0/0.

Una vez configurado, pinchamos en «Aplicar», y automáticamente se crearán las claves de este cliente VPN, una vez hecho, tenemos dos opciones:

  1. Pinchar en «Exportar» para exportar el fichero de configuración completo.
  2. QR Code para mostrarnos un código QR y escanearlo con nuestro smartphone.

En la parte inferior no solamente podremos ver el listado de peers, sino también el intercambio de tráfico que hemos realizado.

La configuración exportada es la esperada, a continuación podéis verla:

Si usamos este fichero de configuración en cualquier cliente VPN de WG para Windows, Linux o macOS, podremos conectarnos de forma fácil y rápida, un detalle importante es el endpoint, deberemos editarlo para poner nuestro dominio DDNS, nosotros lo hemos probado en un entorno de red local, por este motivo tiene direccionamiento privado.

Aquí podéis ver lo mismo pero con el código QR:

Rendimiento de WireGuard en el router ASUS ZenWiFi XT8

Hemos probado a poner un servidor Jperf en la red local del router, con direccionamiento 192.168.50.0/24. El cliente Jperf estará en la red local de la subred 10.11.1.0/24 que pertenece a la WAN del router, de esta forma, podremos comprobar en un entorno Gigabit Ethernet del rendimiento real que podremos conseguir. Hemos utilizado en todas las pruebas 50 hilos TCP concurrentes.

En la siguiente imagen podéis ver cómo hemos conseguido una velocidad de 360Mbps reales en sentido subida, es decir, desde el cliente hasta el servidor Jperf que está dentro de la red local. También podéis ver el establecimiento de la conexión con el programa TunSafe para Windows.

En esta otra prueba hemos realizado otro test para comprobar nuevamente la velocidad, además, en este caso se puede ver la velocidad de subida marcada por el propio programa TunSafe que hemos utilizado.

Tal y como podéis ver, disponemos de un grandísimo rendimiento en la VPN, consiguiendo casi los 400Mbps reales, una cifra muy elevada si tenemos en cuenta que este router no tiene la CPU más potente, otros modelos como el GT-AX11000 o el RT-AX86U conseguirán un mejor rendimiento seguro, por tanto, es una grandísima noticia la incorporación de este servicio.

Otras mejoras respecto a las VPN

Los desarrolladores de ASUS han incorporado un menú llamado «Conexión VPN múltiple», esto nos permite conectarnos en modo cliente VPN a diferentes servidores remotos. Actualmente soporta los protocolos PPTP, L2TP, OpenVPN, HMA (Hide My Ass) y también soporta WireGuard. Gracias a estos menús podremos crear diferentes clientes VPN y asignarlos a diferentes equipos de la red local, por ejemplo, podremos configurar nuestra Smart TV para que salga a Internet a través de uno de estos túneles, ideal para saltarse bloqueos regionales de Netflix o similares.

Tal y como habéis visto, disponemos de una gran cantidad de mejoras que están por venir, ahora mismo todas estas funciones están en fase beta, por lo que podrían tener fallos, pero en nuestras pruebas con WireGuard Server todo ha funcionado perfectamente.

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La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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