Subgraph OS: Un nuevo sistema operativo enfocado a la seguridad y privacidad

Subgraph OS: Un nuevo sistema operativo enfocado a la seguridad y privacidad

Sergio De Luz

Subgraph OS es un nuevo sistema operativo basado en Linux que está diseñado específicamente para proporcionar la mejor seguridad y privacidad. Aunque aún está en fase Alpha, este sistema operativo tiene un aspecto gráfico moderno, es muy fácil de usar por lo que si eres un usuario de Linux notarás pocos cambios, pero lo más importante es cómo está diseñado internamente.

Subgraph OS está diseñado para resistir ataques de malware y también ataques a la red local, este nuevo sistema operativo incluye una configuración muy robusta y mitigaciones de ataques en todo el sistema operativo, gracias a que el enfoque es el de la seguridad, todas las aplicaciones que instalemos también estarán protegidas, y no solo el núcleo principal del sistema.

Las aplicaciones más importantes del sistema operativo funcionan dentro de una sandbox, de esta manera, se ejecutarán en un entorno controlado y limitado, esto hace que se reduzca el impacto de cualquier ataque contra las aplicaciones. El objetivo de este sistema es reducir los riesgos de los sistemas finales que usuarios y organizaciones utilizan, de esta forma, podremos comunicarnos, compartir información y colaborar sin temor a la vigilancia o posibles ataques dirigidos a nosotros. Una de las características más importantes es que utiliza AppArmor, y otras muchas características de seguridad en su kernel.

Kernel modificado

Subgraph OS tiene un kernel modificado específicamente para brindar a todo el sistema la máxima seguridad, esto incluye el listado de parches del proyecto grsecurity y PaX, de esta forma se mitiga la explotación del sistema y la escalada de privilegios. Además de hacer el kernel más resistente a ataques, ofrece una fuerte protección para todos los procesos que están funcionando sin ningún tipo de modificación específica.

Otras medidas de seguridad que utilizan es RAP, este proyecto permite prevenir ataques de reutilización de código en el propio kernel. Por último, el kernel está construido con el menor número de características posible, de esta forma, se reduce proactivamente la superficie de exposición de cara a posibles ataques a las partes no protegidas del kernel.

subgraph

Las aplicaciones en una Sandbox

Todas las aplicaciones expuestas o vulnerables que ejecutemos en Subgraph OS estarán en una sandbox. El framework de la sandbox es exclusivo de este sistema operativo, y está diseñado para aislar a las aplicaciones unas de otras, y también del resto del sistema operativo. Un claro ejemplo de la protección que nos ofrece es que por ejemplo el visor de PDF no tiene acceso a las interfaces de red, ¿necesita un visor de PDF tener acceso a esta parte del sistema? obviamente no, y por tanto, está limitado. Lo mismo ocurre por ejmplo con el visor de imágenes.

Otras características que tiene esta Sandbox es por ejemplo que utiliza un entorno de sistemas de archivos restringido, y aísla al escritorio de estas aplicaciones. Las aplicaciones que por ejemplo están en esta Sandbox es el navegador web, el cliente de e-mail con soporte para el cifrado por defecto, mensajería instantánea con CoyIM, LibreOffice, visores de PDF, imagen y reproductor de vídeo entre otras.

Firewall en las aplicaciones

Si por ejemplo ejecutamos la típica calculadora en nuestro sistema, en el caso de que intente conectarse a Internet, nos saltará un aviso indicando este hecho, dónde se conectará y por qué puerto. El Firewall nos permitirá aceptar o denegar esta solicitud, ideal para tener todo bajo control.

Os recomendamos visitar la página web oficial de Subgraph OS donde encontraréis toda la información y también los enlaces de descarga. Debemos recordar que aún está en fase beta, por lo que es recomendable usarlo en una máquina virtual para realizar pruebas.

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El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

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La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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