Los problemas de seguridad en este software se han convertido en un problema permanente para la gente de Oracle. Tras su adquisición, Java se ha convertido en un problema para estos y los usuarios, sufriendo muchos problemas de seguridad que por parte de los primeros no han sido capaces de resolver.
Este barra de herramientas no destaca entre los usuarios por las buenas opiniones. Además de considerarla como un software intrusivo, la pasada semana informábamos de que Microsoft tomó la decisión de detectarla como malware en sus herramientas de seguridad. Ahora es Oracle la que toma la decisión de prescindir de Ask Toolbar.
Java es uno de los lenguajes de programación más utilizados en multitud de plataformas. Tanto Windows como otros sistemas como Linux, Mac e incluso plataformas móviles como Android son compatibles con este lenguaje, lo que permite que los programadores puedan lanzar aplicaciones multiplataforma fácilmente para todos los sistemas operativos. Java funciona dentro de una especie de «máquina virtual», que es lo que le permite funcionar en todos los sistemas operativos sin tener que cambiar por completo todo el código fuente.
Java es una herramienta muy utilizada en los sistemas informáticos, por ello, cada poco tiempo aparecen nuevas vulnerabilidades que exponen la seguridad de los usuarios al utilizar sus sistemas. Debido a esto, los desarrolladores deben buscar soluciones ante estos fallos y ofrecer así a los usuarios una solución lo más pronto posible para evitar que, debido a la correcta explotación de la vulnerabilidad, los usuarios queden expuestos y sean víctimas de un malware.
Después de un largo tiempo de inactividad, volvemos con un pequeño aporte que seguramente haga las delicias de responsables de administración que tienen que pelearse diariamente con montón de hojas de Excel disgregadas y diferentes entre sí. Por este motivo, hemos creado RedesZone Exceles.
El programa que hemos creado funciona de la siguiente manera:
Dado un directorio donde se encuentren múltiples hojas de excel, (el programa hará una búsqueda recursiva por todos los directorios hijos buscando archivos excel), las leerá y creará una última hoja resultado, donde se encontrarán todas las filas rellenas encontradas en la primera hoja. (En esta versión sólo copiará la primera hoja).
El funcionamiento, como se puede observar, es bastante útil y permite a aquellos que tratan con múltiples hojas excel, consolidarlas y ponerlas en un solo archivo mas fácil de tratar.
Ha llegado la hora se hablar sobre TCP y UDP en Java para el intercambio de mensajes. La comunicación se realizará mediante líneas físicas ya sea en red local o a través de internet. Debido a la lentitud de las líneas de comunicaciones (sobre todo en internet), el intercambio de mensajes es recomendable que sea mínimo de tal forma que obtengamos el máximo rendimiento en nuestro programa, no debemos depender demasiado de dichas comunicaciones. A continuación tenéis todo lo que necesitáis saber sobre sockets TCP y UDP en Java.
En anteriores volúmenes vimos cómo se realizan programas concurrentes en Java y las diferencias con un programa secuencial. Los ejemplos de programas concurrentes y la teoría estaban hechos sobre una memoria común (misma memoria RAM de un mismo equipo).
Si queremos conseguir un mayor rendimiento, podemos utilizar varios ordenadores simultáneamente y de esta forma tener más velocidad de cálculo y más memoria para hacer determinados algoritmos. Para lograr esto, necesitamos comunicarnos y sincronizarnos con los demás ordenadores para que el resultado del programa sea correcto.
A continuación, os vamos a enseñar todo sobre RMI.
En este volumen os vamos a recomendar ciertas estructuras para programar de forma concurrente con un mejor rendimiento dependiendo de en qué casos nos encontremos.
Una estructura de datos muy útil es la cola concurrente.
La clase ConcurrentLinkedQueue nos proporcionará una cola FIFO (Primero en entrar, primero en salir) escalable, concurrente y no bloqueante, de esta forma no tendremos que gestionar «manualmente» la cola para que no tengamos «problemas».
En este volumen os vamos a recomendar ciertos trucos para programar de forma concurrente con un mejor rendimiento dependiendo de en qué casos nos encontremos. Imaginemos que tenemos un servidor web, y que para cada cliente tenemos que crear un thread. Si tenemos pocas visitas, el ordenador será capaz de gestionar 500 hilos sin problemas, pero imaginemos que tenemos 10.000 visitas simultáneamente, el ordenador estaría echando humo (literalmente). Para programas cliente/servidor, es recomendable usar ciertas estructuras más eficientes, con las que lograremos un mayor rendimiento (tanto en velocidad como en tiempo de respuesta) y que además, serán más fácil de gestionar. Podéis leer sobre qué es un socket TCP y para qué sirve.
Los responsables del servicio de almacenamiento en la nube, uno de los más famosos hoy en día, han decidido llevar a cabo unos ajustes en «la maquinaría» del servicios. Según se ha podido leer en la nota de prensa vertida por los responsables de Dropbox, los responsables de mantenimiento del servicios han trabajado durante toda la semana pasada para migrar el código JavaScript a CoffeeScript. Aunque a nosotros nos va a dar igual, por lo menos funcionalmente, ya que el servicio va a serguir funcionando exactamente igual que lo hacía con anterioridad, los responsables afirman que el cambio de código supone un ahorro de tiempo sustancial, a la vez que supone un ahorro a la hora de tener que escribir líneas de código. Para que el funcionamiento sea posible, el código CoffeScript va a ser recompilado para que los navegadores continúen ejecutándolo en JavaScript.
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La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.
Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).
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Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo
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